人工智能相關(guān)文章 羅克韋爾自動化攜綠色數(shù)智創(chuàng)新再度亮相碳中和博覽會 （2024年6月7日，中國上海）作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化攜手臨港集團(tuán)聯(lián)合參展于6月5日至6月8日舉辦的第二屆上海國際碳中和技術(shù)、產(chǎn)品與成果博覽會（以下簡稱“碳中和博覽會”），在E4館D01/D02展區(qū)展出多項創(chuàng)新成果，并于6月6日舉辦氣候燈塔先進(jìn)用例發(fā)布會。再度參展，羅克韋爾從前端科技創(chuàng)新、終端應(yīng)用落地、多端跨界推廣幾大維度，展現(xiàn)自身全鏈路賦能凈零智造的領(lǐng)先實(shí)力，詮釋助力中國制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的堅定承諾。 發(fā)表于：6/12/2024 凱澤斯勞滕理工大學(xué)通過全新DDS固件選項加速量子計算機(jī)開發(fā) Spectrum儀器推出了全新的直接數(shù)字頻率合成（DDS）固件選項，通過幾個簡單的命令就能控制激光的位置。這些命令定義了開始和終止時的參數(shù)，因此避免了大量耗時的數(shù)據(jù)計算。 發(fā)表于：6/12/2024 信通院公布AI代碼大模型評估 中國信通院公布 AI 代碼大模型評估，阿里云、華為、商湯等首批通過 發(fā)表于：6/12/2024 俄羅斯科技巨頭Yandex宣布開源YaFSDP大語言模型訓(xùn)練工具 俄羅斯科技巨頭 Yandex 宣布開源“YaFSDP”大語言模型訓(xùn)練工具：大幅提升 GPU 利用率，對 Llama 3 可實(shí)現(xiàn) 26% 加速 發(fā)表于：6/12/2024 三星被曝挖來蘋果Siri資深高管領(lǐng)導(dǎo)北美AI團(tuán)隊 三星被曝挖來蘋果Siri資深高管領(lǐng)導(dǎo)北美AI團(tuán)隊 發(fā)表于：6/12/2024 蘋果發(fā)布首個生成式AI大模型Apple Intelligence 蘋果發(fā)布首個生成式AI大模型Apple Intelligence 發(fā)表于：6/11/2024 摩爾線程聯(lián)合羽人科技完成70億參數(shù)大模型訓(xùn)練測試 摩爾線程、羽人科技完成70億參數(shù)大模型訓(xùn)練測試：穩(wěn)定性極佳 發(fā)表于：6/7/2024 華為聯(lián)合中山眼科發(fā)布ChatZOC眼科大模型 6月6日消息，今天是第29個全國愛眼日，中山大學(xué)中山眼科中心與華為公司攜手合作，共同發(fā)布了一款基于人工智能技術(shù)研究構(gòu)建的眼科大模型ChatZOC。 該模型由中山眼科于2023年3月開始領(lǐng)頭研發(fā)，并在同年12月與華為啟動了聯(lián)合研發(fā)，共同攻克技術(shù)難題。 發(fā)表于：6/7/2024 開源歐拉正式發(fā)布首個AI原生開源操作系統(tǒng) 6 月 6 日消息，由 OpenAtom openEuler（簡稱 "openEuler"）社區(qū)主辦的 openEuler 24.03 LTS 版本發(fā)布會（以下簡稱“發(fā)布會”）今日在北京舉辦，開源歐拉 openEuler 首個 AI 原生開源操作系統(tǒng) —— openEuler 24.03 LTS 版本正式發(fā)布。 發(fā)表于：6/7/2024 阿里云通義千問系列AI開源模型升至Qwen2 阿里云通義千問系列AI開源模型升至Qwen2：5個尺寸、上下文長度最高支持128K tokens 發(fā)表于：6/7/2024 蘋果與OpenAI合作目標(biāo)是具身智能機(jī)器人 蘋果與OpenAI合作目標(biāo)是具身智能機(jī)器人 發(fā)表于：6/7/2024 騰訊混元文生圖開源大模型加速庫發(fā)布 騰訊混元文生圖開源大模型加速庫發(fā)布：生圖時間縮短 75% 發(fā)表于：6/7/2024 日本運(yùn)營商KDDI計劃建造亞洲最大的AI數(shù)據(jù)中心 日本運(yùn)營商KDDI計劃建造亞洲最大的AI數(shù)據(jù)中心 將容納1000個服務(wù)器機(jī)架 發(fā)表于：6/6/2024 三大AI平臺罕見集體癱瘓 流量過大還是另有隱情 三大AI平臺罕見集體癱瘓 流量過大還是另有隱情 發(fā)表于：6/6/2024 深度學(xué)習(xí)——制造業(yè)的未來已來 各行各業(yè)的制造商都面臨著諸多方面的挑戰(zhàn)，要雇傭并留住合格員工，要跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐，還要滿足客戶對于速度和精準(zhǔn)度的更高要求。對于汽車制造業(yè)而言，可持續(xù)性、運(yùn)營和供應(yīng)鏈的數(shù)字化、更高的安全要求以及對個性化的需求也成為其首要關(guān)注的問題。斑馬技術(shù)去年發(fā)布的《汽車生態(tài)系統(tǒng)愿景研究報告》顯示，73%的受訪行業(yè)決策者認(rèn)為，如果不采用更多的數(shù)字化技術(shù)，他們的企業(yè)將處于競爭劣勢，其中“開發(fā)軟件專業(yè)知識”被列為決策者的前五大優(yōu)先投資選項之一。麥肯錫發(fā)布的報告也認(rèn)同這一觀點(diǎn)，稱在機(jī)器人技術(shù)、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的最新發(fā)展使我們處于新自動化時代的前沿。 發(fā)表于：6/5/2024 ?…68697071727374757677…?
