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基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)的加速方法通常采用高度定制的計(jì)算引擎進(jìn)行模型計(jì)算,，從而限制了加速器的可擴(kuò)展性使其僅適用于小型網(wǎng)絡(luò)或資源豐富的硬件平臺(tái),。針對(duì)此問(wèn)題，提出了基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器。首先,，設(shè)計(jì)了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構(gòu)實(shí)現(xiàn)特征,、權(quán)重的高度并行處理和緩沖調(diào)度,。其次,，提出全局自適應(yīng)的點(diǎn)卷積方法優(yōu)化點(diǎn)卷積，并結(jié)合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實(shí)現(xiàn)最大計(jì)算并行性,。此外,，加速器可以根據(jù)模型參數(shù)變化動(dòng)態(tài)配置以適應(yīng)不同場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示加速器推理速度為8 F/s,，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍,。

發(fā)表于：1/20/2025 3:23:30 PM

基于深度學(xué)習(xí)的植物病害圖像識(shí)別算法綜述[人工智能][其他]

植物病害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅，及時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別和處理成為關(guān)鍵步驟,。綜述了深度學(xué)習(xí)在植物病害識(shí)別中的應(yīng)用現(xiàn)狀,、挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展方向。首先介紹了植物病害的重要性和傳統(tǒng)識(shí)別方法的局限性,，然后探討了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及其在植物病害識(shí)別中的應(yīng)用前景,，特別是YOLO系列模型在植物病害實(shí)時(shí)檢測(cè)中的應(yīng)用,。同時(shí)對(duì)比了常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)算法在植物病害識(shí)別中的性能，以及對(duì)數(shù)據(jù)集多樣性,、實(shí)時(shí)性和災(zāi)難性遺忘等挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析。最后,，提出了持續(xù)學(xué)習(xí)和模型更新的重要性,，并展望了未來(lái)研究方向。

發(fā)表于：1/20/2025 3:09:00 PM

個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人履職困境和規(guī)制策略研究[其他][信息安全]

個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人集監(jiān)督,、代表和信息功能為一體,，但作為組織成員過(guò)度依賴企業(yè)組織設(shè)計(jì)且缺乏決策權(quán)限，導(dǎo)致上述功能無(wú)法得到發(fā)揮,。為了保障個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人獨(dú)立履職,，使個(gè)人信息保護(hù)成為企業(yè)內(nèi)生機(jī)制，國(guó)家應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步要求企業(yè)將組織義務(wù)轉(zhuǎn)化為有約束力的實(shí)施方案提交給監(jiān)管機(jī)關(guān),，后者可以據(jù)此對(duì)個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人的監(jiān)督能力進(jìn)行審查,，必要時(shí)采取制裁措施。對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人行政法律責(zé)任的承擔(dān),，應(yīng)當(dāng)根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人履職過(guò)程中的實(shí)際權(quán)限大小,、是否窮盡可行手段防止違法行為進(jìn)行綜合判斷。

發(fā)表于：12/26/2024 3:44:51 PM

多元規(guī)制視角下消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益的反壟斷法保護(hù)[其他][信息安全]

消費(fèi)者個(gè)人信息已與價(jià)格同等重要,，共同構(gòu)成消費(fèi)者福利的主要內(nèi)容,。當(dāng)前平臺(tái)企業(yè)過(guò)度利用或侵害消費(fèi)者個(gè)人信息增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象普遍。既有的“個(gè)人本位”與“國(guó)家本位”路徑不足以規(guī)制消費(fèi)者個(gè)人信息被違規(guī)收集,、非法濫用等行為,。除了對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行專門立法保護(hù)外，亦應(yīng)引入反壟斷法保護(hù),，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的補(bǔ)充與強(qiáng)化,。可將侵犯消費(fèi)者個(gè)人信息的壟斷行為類型化為以個(gè)人信息聚合為目的的經(jīng)營(yíng)者集中,、算法價(jià)格歧視,、算法合謀行為。通過(guò)多元共治,，強(qiáng)化平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者的社會(huì)責(zé)任,，促進(jìn)消費(fèi)者個(gè)人信息的有序共享，實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡,。

發(fā)表于：12/26/2024 3:26:32 PM

生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)及治理范式[人工智能][信息安全]

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速迭代,，相關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的頻率顯著增加。面對(duì)生成式人工智能在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)中呈現(xiàn)的多樣化應(yīng)用場(chǎng)景及其所伴隨的安全風(fēng)險(xiǎn),，應(yīng)當(dāng)從技術(shù)防控,、制度優(yōu)化與國(guó)際合作三個(gè)維度來(lái)建構(gòu)生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)治理范式,，在保障生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全性與規(guī)范性的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)的平衡,，推動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,。

發(fā)表于：12/26/2024 2:50:00 PM

互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)爬取行為的反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)制研究[其他][信息安全]

關(guān)于公開(kāi)數(shù)據(jù)爬取的規(guī)制路徑學(xué)界沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，立法上也沒(méi)有關(guān)于數(shù)據(jù)的權(quán)屬規(guī)定,，司法界亦只能依據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》來(lái)兜底裁判,。但反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法在立法與司法上都存在問(wèn)題，具體而言,，一般條款的不確定性導(dǎo)致其極易被濫用,，互聯(lián)網(wǎng)專條也無(wú)法適用到公開(kāi)數(shù)據(jù)的爬取行為上，司法實(shí)踐中缺乏統(tǒng)一的裁判標(biāo)準(zhǔn),，賠償金額也缺乏量化標(biāo)準(zhǔn),。對(duì)此，可以從立法和司法兩個(gè)層面進(jìn)行完善,，以期更好地適用《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)爬取行為予以規(guī)制,。具體而言，在立法上,，增設(shè)公開(kāi)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的行為類型,；在司法上，完善裁判思路和賠償金額的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn),。

發(fā)表于：12/26/2024 2:30:21 PM

數(shù)據(jù)要素下的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策建議[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)流通交易市場(chǎng)活動(dòng)日趨頻繁,，數(shù)據(jù)安全合規(guī)的重要性日益突出。數(shù)據(jù)安全合規(guī)不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在,，更與國(guó)家和地區(qū)的安全發(fā)展緊密相關(guān),。然而，受多重復(fù)雜因素的影響,，當(dāng)前數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理仍然面臨著缺乏有效監(jiān)管機(jī)制的問(wèn)題,。分析總結(jié)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題，借鑒歐美在數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn),，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理體系的建議,，通過(guò)完善數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理、建立監(jiān)督管理規(guī)則,、強(qiáng)化數(shù)據(jù)流通管理要求,、加強(qiáng)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和安全保障等多重機(jī)制，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理,，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的支撐,。

發(fā)表于：12/26/2024 2:15:59 PM

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)建設(shè)的現(xiàn)狀研究與對(duì)策建議[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)是面向數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記、流通憑證等多方位服務(wù)的重要載體,，有利于高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集聚,，為建立一體化數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng),、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)提供強(qiáng)力支撐。通過(guò)文獻(xiàn)分析和現(xiàn)狀分析,，歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)面臨登記客體規(guī)范,、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通,、安全風(fēng)險(xiǎn),、溯源取證等方面的挑戰(zhàn)，并從制度管理機(jī)制,、跨鏈交互技術(shù)、平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)三個(gè)維度提供平臺(tái)建設(shè)對(duì)策,，以期為數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)工作推進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù),。

發(fā)表于：12/26/2024 1:55:38 PM

基于多頭卷積殘差連接的文本數(shù)據(jù)實(shí)體識(shí)別[人工智能][其他]

為構(gòu)建工作報(bào)告中的文本數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中有效信息實(shí)體提取問(wèn)題以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在提取信息時(shí)特征丟失問(wèn)題,，設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別模型RoBERTa-MCR-BiGRU-CRF,，首先利用預(yù)訓(xùn)練模型RoBERTa作為編碼器，將訓(xùn)練后的詞向量輸入到多頭卷積殘差網(wǎng)絡(luò)層MCR擴(kuò)充語(yǔ)義信息,，接著輸入到門控循環(huán)BiGRU層進(jìn)一步提取上下文特征,，最后經(jīng)過(guò)條件隨機(jī)場(chǎng)CRF層解碼進(jìn)行標(biāo)簽判別。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),，模型在工作報(bào)告數(shù)據(jù)集上F1值達(dá)到96.64%,，優(yōu)于其他對(duì)比模型；并且在數(shù)據(jù)名稱實(shí)體類別上,，F(xiàn)1值分別比BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiGRU-CRF提高了3.18%,、2.87%，結(jié)果表明該模型能較好地提取非結(jié)構(gòu)化文本中的有效信息,。

發(fā)表于：12/25/2024 5:28:01 PM

基于云-邊-端的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)研究[其他][其他]

隨著航空機(jī)載產(chǎn)品制造過(guò)程中數(shù)字化程度的不斷提升,，多源異構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)高速增長(zhǎng)，這些實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)交融的大數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理能力提出了更高的要求,。設(shè)計(jì)了一種基于云-邊-端的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理架構(gòu),，以提升數(shù)據(jù)傳輸和管理效能為目標(biāo)，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)采樣同步機(jī)制,、邊緣數(shù)據(jù)治理,、云端數(shù)據(jù)治理等方面進(jìn)行功能設(shè)計(jì)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了架構(gòu)的可行性和可用性,，能支撐云,、邊、端各類節(jié)點(diǎn)的差異化數(shù)據(jù)應(yīng)用,。

發(fā)表于：12/25/2024 5:11:00 PM