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ADALM2000實驗：變壓器耦合放大器[電源技術][工業(yè)自動化]

　　升降壓變壓器的基本定義是一種將輸入的交流電壓轉換為比原電壓更高（升壓）或更低（降壓）的器件,。此外還有可用于將電路與地隔離的變壓器,，這種變壓器被稱為隔離變壓器。本文將側重討論變壓器的另一種用途,，即用于匹配電路阻抗以實現最大功率傳輸,。

發(fā)表于：11/19/2024

恩智浦FXLS8971CF和FXLS8961AF加速度傳感器提升您的精密測斜儀應用性能[測試測量][物聯網]

　　傳感器的應用正在飛速擴展。智能傳感器無處不在,，滲透到生活的方方面面。數以萬億計的智能設備讓我們的日常生活更加便捷,，即使是最普通的設備和電器也配備了傳感技術,。

發(fā)表于：11/19/2024

RW61X：安全i.MX RT MCU中的Wi-Fi 6三頻器件[嵌入式技術][物聯網]

　　目前，智能家居和現代化樓宇至少有100多種使用不同無線標準的互聯設備,。恩智浦RW61x是高度集成的安全三頻無線MCU,，通過簡單高效的無線連接為這一需求提供了強大的解決方案。

發(fā)表于：11/18/2024

在發(fā)送信號鏈設計中使用差分轉單端射頻放大器的優(yōu)勢[微波|射頻][消費電子]

　　傳統的射頻（RF）發(fā)送信號鏈通常使用數模轉換器（DAC）來生成基帶信號,。然后,，使用射頻混頻器和本地振蕩器將此信號上變頻為所需的射頻頻率。射頻 DAC 技術取得進步,，現在允許直接以所需的射頻頻率生成信號,，從而顯著簡化射頻發(fā)送信號鏈的設計和復雜性。

發(fā)表于：11/18/2024

未來之“光”：艾邁斯歐司朗引領汽車照明革新[顯示光電][汽車電子]

遠光燈通常容易造成對向駕駛員的視覺干擾,，但關閉遠光燈又容易造成己方駕駛員視野受限,，兩者都有可能影響行車安全。然而,，新型無眩光遠光燈,，竟然實現主動 ADB 效果,，在會車時自動將對向車子駕駛位、行人頭部的遠光“摳圖”般動態(tài)熄滅,，在保持遠光燈常亮的同時減少了對其它道路使用者的眩光干擾,，大幅提升行車安全性。

發(fā)表于：11/18/2024

恩智浦FRDM平臺助力無線連接[通信與網絡][物聯網]

　　開發(fā)人員現在面臨著前所未有的挑戰(zhàn),，需要為各種產品設計復雜的軟件,，通常還要使用不同的處理器。恩智浦的MCUXpresso Developer Experience通過適用于多種MCU平臺的通用框架解決了許多挑戰(zhàn),。恩智浦推出了新的無線FRDM開發(fā)板,，提供無線連接支持。

發(fā)表于：11/18/2024

射頻 FDA 如何使用射頻采樣 ADC 來增強測試系統[微波|射頻][工業(yè)自動化]

　　為了在無線通信系統中實現更高的數據速率以及在雷達中使用更窄的脈沖來解析近距離目標,，對測試和測量儀器的性能和帶寬提出了更高的要求,。高帶寬示波器和射頻數字轉換器等射頻（RF）測試和測量儀器可使用射頻采樣模數轉換器（ADC），對從直流到數千兆赫的信號同時進行數字化,。

發(fā)表于：11/17/2024

基于頻差的衛(wèi)星通信互調干擾源定位方法研究[通信與網絡][航空航天]

針對衛(wèi)星通信系統頻帶內互調干擾的定位問題進行研究,，分析互調干擾產生機理，并給出系統內互調干擾定位方法,。定量分析互調干擾頻譜特性,，并結合頻譜管控站分配各站頻率，建立系統內各站頻率及頻差動態(tài)數據庫,，設計基于頻差的衛(wèi)星通信互調干擾源定位方法,，精確定位干擾站。仿真結果驗證了該方案在互調干擾定位過程的可行性,，有效降低了干擾定位時間并提升了準確定位干擾站的概率,，為衛(wèi)星通信系統面臨此類干擾時的快速定位提供解決方法，對衛(wèi)星通信網的穩(wěn)定運行具有較大實際意義,。

發(fā)表于：11/14/2024

一種寬輸入范圍高效率宇航二次電源的設計[電源技術][航空航天]

提出一種寬輸入電壓,、高效率100 W宇航二次電源的設計方法。輸入電壓范圍達到20 V~50 V,，可覆蓋星上28 V母線,、42 V母線電壓范圍。峰值效率達到90%以上,，具有體積小,、功率密度高的特點。采用單端反激電路拓撲,，通過加入斜坡補償技術,，使得反激變換器的占空比工作在60%以上，拓寬了輸入電壓范圍,。同時采用平面變壓器技術,，降低變壓器漏感,，提高效率并減小尺寸。

發(fā)表于：11/14/2024

基于先進工藝技術的機電控制SiP電路的設計與測試[模擬設計][工業(yè)自動化]

機電控制系統包含多款芯片,，其小型化,、輕量化的需求日益迫切，系統級封裝（System in Package）技術作為一種先進封裝手段能夠將多款不同類型的芯片集成于更小的空間中,?；谙到y級封裝技術，并結合TSV與FanOUT技術設計了一款機電控制SiP電路,，該電路包括頂層DSP信號控制單元和底層FPGA信號處理單元,，兩者通過PoP（Package on Package）形式堆疊構成SiP電路，相比于常規(guī)分立器件所搭建的機電控制系統,，該SiP體積縮小70%以上,，重量減輕80%以上。針對該款SiP電路設計了相應的測試系統,，且對內部的ADC及DAC等芯片提出了一種回環(huán)測試的方法,，能夠提高測試效率。測試結果表明,，該電路滿足設計要求,，在機電控制領域具有一定的應用前景。

發(fā)表于：11/14/2024

基于區(qū)塊鏈和神經模糊系統的邊緣計算移動接入網絡安全增強框架[通信與網絡][信息安全]

為了提高車聯網的安全性,，提出了基于神經模糊系統和區(qū)塊鏈的移動邊緣計算網絡安全增強框架,。該框架結合了批量認證、密鑰交換等技術,，將區(qū)塊鏈與移動邊緣計算相結合,，架構上分為感知層、邊緣計算層,、服務層三層，感知層通過區(qū)塊鏈確保數據安全,，邊緣計算層提供資源,，服務層采用區(qū)塊鏈技術保護數據。仿真表明,，結合區(qū)塊鏈和移動邊緣計算能有效提高車聯網安全性,。

發(fā)表于：11/14/2024

智慧農業(yè)下基于聯邦學習的水稻病蟲害分類研究[模擬設計][其他]

在農業(yè)發(fā)展過程中，農作物的健康問題一直是一個重要的研究課題,。面向這一課題探討智能化農業(yè)種植過程中的水稻病蟲害分類問題,。在智能化農業(yè)種植場景下，為了提高設備對病蟲害的分類準確性,，同時保護各設備的數據隱私,，提出使用聯邦學習來解決各設備間的數據孤島問題,。實驗選取了七個預訓練模型來提取特征，使用四個指標（準確率,、召回率,、損失函數和F1分數）來評估不同模型上的性能。實驗結果表明,，在獨立同分布（IID）和非獨立同分布（Non-IID）數據下模型VGG19的準確率分別為99.05%和98.48%,，表現出較高的魯棒性和準確率。通過幾種實驗和指標對比發(fā)現,，聯邦學習的應用提升了設備4.36％的準確率,，圖像分類模型的收斂時間受到聯邦學習輪數round和每輪聯邦學習中訓練集的訓練epoch數的共同影響，并且模型的穩(wěn)定性隨著參與聯邦學習的設備數量增加而提高,。

發(fā)表于：11/14/2024

ßFA：一種基于向量指令集的高性能數據處理算法[模擬設計][其他]

正則表達式匹配技術在數據清洗,、解析提取等數據處理任務方面發(fā)揮重大作用。然而,，由于匹配過程中存在數據強依賴關系和內存訪問不可預測等問題,，造成匹配性能較低。針對此問題,，提出一種基于向量指令集的高性能正則表達式數據處理算法,，稱之為ßFA：通過向量指令一次性從內存讀出若干連續(xù)字符，并與最常被訪問狀態(tài)對應的非信任字符集進行向量匹配,，利用內置函數定位首個非信任字符的位置,，獲得可直接跳過的字符數，從而實現匹配性能的加速,。實驗結果表明,，ßFA算法的吞吐率優(yōu)于原始DFA算法和αFA算法，是原始DFA算法的4.67~60倍以及ɑFA算法的4.37~7.82倍,。

發(fā)表于：11/14/2024

基于自動編碼器和隨機樹的智能電網FDI檢測[通信與網絡][通信網絡]

為應對智能電網系統可能受到的新型網絡攻擊（如虛假數據注入攻擊）,，提出了一種基于機器學習的入侵檢測方法。該方法采用自動編碼器進行數據降維,，并使用極端隨機樹分類器檢測潛在攻擊,。在IEEE標準電力系統數據的基礎上，測試了該方法在不同系統規(guī)模和攻擊程度下的性能,。實驗結果顯示,，在IEEE 118節(jié)點系統中，該方法的檢測準確率高達99.76%,，即使在僅有0.1%攻擊測量值的情況下,，F1值也達到了99.77%，遠超其他算法,。該方法不僅能有效檢測智能電網中的入侵行為,，而且具有較高的計算效率,。

發(fā)表于：11/14/2024

TSN交換機PSFP方法設計[通信與網絡][通信網絡]

時間敏感網絡（Time Sensitive Network，TSN）將傳統以太網“Best Effor”傳輸方式所具備的靈活性與時間敏感網絡的實時性,、確定性等特點相結合,，具有支持不同類型應用的能力。TSN的逐流過濾和監(jiān)管（Per-Stream Filtering and Policing,， PSFP）協議通過提供策略,，可阻止非法報文的攻擊及流量過載?；谠搮f議的工作原理,，對流過濾、流門控和流測量功能進行了研究,，同時提出一種PSFP的實現方法,，并在TSN交換機上設計網絡拓撲及實驗進行了驗證。結果表明,，該方法可根據報文特征自動識別滿足一定規(guī)則的異常報文,，并按照要求進行阻斷或限流操作，驗證了合理性,。該方法不受限于硬件或軟件實現的TSN,，對TSN在工業(yè)、車載等行業(yè)的應用有一定的參考價值,。

發(fā)表于：11/14/2024