四虎东方影库,麻豆和果冻传媒是一家吗

eIQ® Time Series Studio簡介：簡化邊緣 AI 開發(fā)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　　近年來，人工智能（AI）在推動(dòng)各個(gè)行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,。視覺和語音技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了大型智能模型的發(fā)展,，創(chuàng)造了新的用例，并改善了用戶體驗(yàn),。越來越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI,，這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等好處,。在這些應(yīng)用中,，時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常用于開發(fā)三類主要任務(wù)：異常檢測、分類和回歸,。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指按一致,、均勻的時(shí)間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)。

發(fā)表于：1/4/2025

ST1VAFE3BX：意法半導(dǎo)體推出首款超低功耗生物傳感器[MEMS|傳感技術(shù)][消費(fèi)電子]

發(fā)表于：1/4/2025

能源,、清潔科技和可持續(xù)發(fā)展的未來[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　二十多年來，科學(xué)家和氣候?qū)W家一直在發(fā)出警示,，提醒人們關(guān)注全球變暖的影響及其與溫室氣體（GHG）排放之間的聯(lián)系,。但如今，全球社會(huì)的注意力已經(jīng)轉(zhuǎn)向具體的行動(dòng),，以及如何解決氣候變化的根本原因和相關(guān)影響,。半導(dǎo)體是現(xiàn)代設(shè)備、電動(dòng)汽車（EV）,、智能手機(jī),、機(jī)器人等產(chǎn)品的大腦中樞。通過定制創(chuàng)新和自適應(yīng)邊緣智能,，半導(dǎo)體或可抓住解決可持續(xù)發(fā)展危機(jī)的關(guān)鍵,。

發(fā)表于：1/3/2025

采用物聯(lián)網(wǎng)能源效率解決方案實(shí)現(xiàn)凈零排放目標(biāo)[MEMS|傳感技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　本文將討論物聯(lián)網(wǎng)如何通過節(jié)能解決方案實(shí)現(xiàn)凈零排放。

發(fā)表于：1/3/2025

非常見問題解答第224期：熱插拔控制器中的寄生振蕩[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　使用高端N溝道MOSFET （NFET）的熱插拔控制器,、浪涌抑制器,、電子保險(xiǎn)絲和理想二極管控制器，在啟動(dòng)和電壓/電流調(diào)節(jié)期間可能會(huì)發(fā)生振蕩,。數(shù)據(jù)手冊通常會(huì)簡要提到這個(gè)問題，并建議添加一個(gè)小柵極電阻來解決,。然而,，如果不清楚振蕩的根本原因，設(shè)計(jì)人員就可能難以在布局中妥善放置柵極電阻,，使電路容易受到振蕩的影響,。本文將討論寄生振蕩的原理，以幫助設(shè)計(jì)人員避免不必要的電路板修改,。

發(fā)表于：1/3/2025

使用熱插拔控制器增強(qiáng)系統(tǒng)可靠性[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

　　在電子產(chǎn)品中,，在不中斷系統(tǒng)運(yùn)行的情況下安全地插入和拔出電源模塊的能力至關(guān)重要。眾所周知,，熱插拔1已成為從數(shù)據(jù)中心到電信系統(tǒng)等許多應(yīng)用的基本功能,。為了確保系統(tǒng)在這些操作期間的安全性和完整性，需要專門的控制器,。ADI公司的LTC4287在這類產(chǎn)品中具有明顯優(yōu)勢,。本文深入探討了這款熱插拔控制器在系統(tǒng)級應(yīng)用中的性能、特性,、益處和優(yōu)勢,。

發(fā)表于：1/3/2025

意法半導(dǎo)體：讓可持續(xù)世界從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)[電子元件][汽車電子]

　　意法半導(dǎo)體是一家全球排名前列的半導(dǎo)體公司，他們的愿景是創(chuàng)造可持續(xù)技術(shù),，開發(fā)高能效產(chǎn)品,，構(gòu)筑可持續(xù)世界,，在解決環(huán)境問題和社會(huì)挑戰(zhàn)方面發(fā)揮重要作用。最近,，意法半導(dǎo)體人力資源和企業(yè)社會(huì)責(zé)任總裁Rajita D'Souza分享了意法半導(dǎo)體的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和近期工作重點(diǎn),。

發(fā)表于：1/3/2025

學(xué)子專區(qū)—ADALM2000實(shí)驗(yàn)：調(diào)諧放大器級—第2部分[電子元件][工業(yè)自動(dòng)化]

　　本實(shí)驗(yàn)活動(dòng)的目標(biāo)是延續(xù)“ADALM2000實(shí)驗(yàn)：調(diào)諧放大器級”中開始的調(diào)諧放大器級研究。

發(fā)表于：1/3/2025

使用合適的窗口電壓監(jiān)控器優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測試測量][安防電子]

使用窗口電壓監(jiān)控器可以防止欠壓和過壓的情況出現(xiàn),，從而更好地調(diào)節(jié)系統(tǒng)電源,。穩(wěn)定的系統(tǒng)電源可保護(hù)系統(tǒng)或負(fù)載，以防出現(xiàn)潛在故障,，甚至使其免遭損壞,。不同的窗口電壓監(jiān)控器架構(gòu)提供容差、欠壓和過壓閾值設(shè)置以及輸出配置選項(xiàng),，以便根據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)靈活性,。本文旨在通過列舉不同的架構(gòu)示例，幫助工程師和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員確定適合其應(yīng)用的窗口電壓監(jiān)控器,。

發(fā)表于：1/3/2025

在校準(zhǔn)中使用埋入式齊納技術(shù)帶來極高精度優(yōu)勢[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

　　精密測試設(shè)備依靠精確的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器,，確保所有測量結(jié)果都能準(zhǔn)確地反映受測器件的狀態(tài)。在測試和測量中,，任何偏移誤差,、增益誤差或有效位數(shù)減少都將對測量結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響。然而,，遺憾的是,，在高精度系統(tǒng)中，所有這些誤差都無法完全避免,。溫度漂移或長期漂移等問題最終會(huì)以增益誤差或偏移誤差的形式表現(xiàn)出來,。因此必須進(jìn)行校準(zhǔn)，確保所有測量結(jié)果都是準(zhǔn)確的,。

發(fā)表于：12/31/2024

打造 “CPU+” 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，Arm 靈活應(yīng)對各類 AI 工作負(fù)載[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

　　對于人工智能（AI）而言,，任何單一硬件或計(jì)算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域,，為了滿足不同的 AI 用例和需求,，一個(gè)可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計(jì)算引擎的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)必不可少,。

發(fā)表于：12/31/2024

開源軟件如何推動(dòng) EV 充電標(biāo)準(zhǔn)的普及[電源技術(shù)][汽車電子]

?　　預(yù)計(jì)電動(dòng)汽車（EV）數(shù)量到 2030 年將占全球汽車銷量的 60% 以上,，因此，EV 充電器的數(shù)量也必須相應(yīng)增加。市場迫切需要可靠的 EV 充電基礎(chǔ)設(shè)施,；然而,，EV 充電器連接器、插頭類型和充電協(xié)議之間存在不一致,，這可能會(huì)加劇里程焦慮,，甚至影響消費(fèi)者的購買決策，因?yàn)橄M(fèi)者無法確定其考慮的車輛是否與本地或長途旅行中所需的充電器兼容,。

發(fā)表于：12/31/2024

采用創(chuàng)新型 C29 內(nèi)核的 MCU 如何提升高壓系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　本文探討了 F29H859TU-Q1 和 F29H850TU 等實(shí)時(shí)控制 MCU 及其 C29 內(nèi)核如何幫助工程師在電動(dòng)汽車子系統(tǒng)（如 OBC 以及高壓和低壓直流/直流轉(zhuǎn)換器）和能源基礎(chǔ)設(shè)施（如光伏逆變器和 UPS）中提供更高的處理能力,、電源效率和快速開關(guān)頻率。

發(fā)表于：12/31/2024

汽車 GPU 算力新高度支持智駕芯片實(shí)現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　隨著汽車行業(yè)在“新四化”領(lǐng)域內(nèi)迅猛地進(jìn)步,，汽車電子電氣架構(gòu)正在發(fā)生顯著的變化,。智能化的深入促使汽車計(jì)算架構(gòu)逐步由傳統(tǒng)的以分域來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的分布式架構(gòu)，轉(zhuǎn)向以強(qiáng)調(diào)高性能計(jì)算同時(shí)減少冗余硬件和系統(tǒng)復(fù)雜性,，從而提高系統(tǒng)效率和可靠性的中央計(jì)算架構(gòu),。與此同時(shí)，一些新興的功能在新車中的滲透率也在不斷提升,，例如在汽車座艙內(nèi)人機(jī)界面（HMI）領(lǐng)域,，諸如車內(nèi)屏幕顯示交互及后排娛樂屏幕等，其年度增長率大致維持在8%左右,；而在高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）方面,，增長率基本達(dá)到10%，部分研究機(jī)構(gòu)所報(bào)告的增長率數(shù)據(jù)甚至更高,。在此背景下,，汽車對GPU算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)增長的趨勢。

發(fā)表于：12/31/2024

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全性：挑戰(zhàn)和解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　任何連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都可能在某一時(shí)刻面臨攻擊,。攻擊者可能會(huì)試圖遠(yuǎn)程破壞物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備以竊取數(shù)據(jù)，進(jìn)行DDoS攻擊（Distributed Denial of Service attacks,，分布式拒絕服務(wù)攻擊）,，或試圖破壞網(wǎng)絡(luò)的其余部分。物聯(lián)網(wǎng)安全需要一種集成方法來保障,，覆蓋整個(gè)設(shè)備生命周期,，從設(shè)計(jì)和開發(fā)到部署和維護(hù)。

發(fā)表于：12/31/2024