Turbopix算法的CUDA并行實現(xiàn)
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：過分割是計算機視覺領域流行的圖像預處理方法。針對其運行速度慢的缺點,，對廣泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行優(yōu)化的方法。通過每個線程執(zhí)行一個超像素擴張的任務分配,，實現(xiàn)了水平集函數的并行演化,；利用紋理存儲空間和常數存儲空間的優(yōu)化策略,改善了數據訪存的效率。實驗結果表明,，在GT 240M平臺上，平均加速比達到了15以上,。
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