基于GM（1,，1）模型和模擬退火算法的中長期負荷預測
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>1538 K
標簽： 軟件
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文檔介紹：分析了灰色模型（GM）和模擬退火模型（SA）,，GM（1,，1）學習參數(shù)的計算采用最小二乘法，而最小二乘法是基于殘差平方和最小尋優(yōu),，容易陷入局部最小,，對于非線性較強的負荷，會產(chǎn)生很大的偏差,。提出了一種GM（1,，1）與SA相結(jié)合的方法，根據(jù)模擬退火原理,，結(jié)合概率突跳特性在解空間中隨機尋找目標函數(shù)的全局最優(yōu)解,，自動優(yōu)化GM（1，1）的參數(shù),，在負荷預測的實例中取得良好效果,。
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