基于梯度特征與色彩特征相融合的mean shift跟蹤方法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>365 K | |
標(biāo)簽: 開發(fā)工具 | |
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文檔介紹:針對mean shift跟蹤方法中存在的光照變化不穩(wěn)定問題,提出了基于梯度特征與彩色特征相融合的mean shift跟蹤方法,。首先分別提取目標(biāo)的梯度特征和彩色特征,,利用多尺度的相似度計(jì)算方法進(jìn)行特征的匹配,然后通過最大化相似度對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,。通過物體和人體等運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,,驗(yàn)證了改進(jìn)的跟蹤算法在光照變化情況下的魯棒性優(yōu)于原有的算法,顯著降低了跟蹤位置誤差,。 | |
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