基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進(jìn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>227 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：提出了一種基于小波和熵提取圖像字符特征的方法,。該方法利用小波變換對(duì)圖像字符進(jìn)行多尺度分解,，用Marr零交叉邊緣檢測(cè)算子提取邊緣,；用基于判別熵最小化提取每一尺度圖像的邊界特征，小波的“數(shù)學(xué)顯微鏡”的優(yōu)點(diǎn)與熵能確切地表達(dá)各類的交疊狀況且能直接表達(dá)錯(cuò)誤率的特征相結(jié)合,。與其它方法相比,，該方法提取的特征向量穩(wěn)定、識(shí)別率高,、算法快,，非常有利于分類，且特征提取的方法有人類視覺(jué)的特點(diǎn),。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員,，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分,。