基于機器學習算法的西部方向氣候模式預測訂正研究
所屬分類：技術論文
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標簽： 氣候預測 大數據挖掘 信息流
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文檔介紹：基于氣候預測對西部方向環(huán)境保障的重要性,，針對高原地區(qū)氣候模式準確度不高的現實困境,，采用大數據挖掘技術，充分處理氣候系統(tǒng)非線性統(tǒng)計特征,。首先利用隨機森林,，對氣候模式融合網格數據進行訂正；而后將訂正網格進行EOF分解,，采用信息流算法挖掘環(huán)流因子與時間序列因果關系,，構建不同模態(tài)下高影響因子集；采用隨機森林進行建模,，預報不同模態(tài)的時間序列,；最后還原預報的格點場，完成模式格點數據修訂,。結果表明,，經機器學習算法修訂后的氣候模式預報準確度、預報技巧顯著提高,，同時,，模型預報的穩(wěn)定度也有較大提升。本研究基于機器學習算法進行氣象大數據挖掘，提升氣候模式預測效能,，旨在為提升西部方向氣候預測水平提供方法思路,。
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