基于PCA的人臉識別算法實(shí)現(xiàn)
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔大小：2303 K
標(biāo)簽： 人臉識別 PCA
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文檔介紹：隨著科技的發(fā)展,，人類社會的進(jìn)步，傳統(tǒng)身份識別由于容易遺失,，容易被破解已不能起到身份識別作用,。人們需要更加安全可靠的身份識別技術(shù)。而生物特征的獨(dú)一無二,，不易丟失和被復(fù)制的特性很好滿足了身份識別的需要,。同時(shí)隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展使得利用生物特征識別成為了可能。在生物特征識別領(lǐng)域，由于人臉識別的操作快速簡單,，結(jié)果直觀,，準(zhǔn)確可靠，不需要人的配合等優(yōu)點(diǎn)已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),。主成分分析（PCA）通過提取高維度的人臉圖像的主元,，使得圖像在低維度空間中被處理來降低了圖像處理的難度。由于其有效的解決了圖像空間維數(shù)過高的問題,，已經(jīng)成為人臉識別領(lǐng)域非常重要的理論,。本文研究的就是基于PCA的人臉識別算法的實(shí)現(xiàn)。
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