頭條 開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級自動化 隨著工業(yè)領(lǐng)域向?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強(qiáng)大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。 然而，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是一帆風(fēng)順。企業(yè)必須在現(xiàn)有環(huán)境中集成這些先進(jìn)系統(tǒng)，同時應(yīng)對軟件孤島、互聯(lián)網(wǎng)時代前的老舊設(shè)備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應(yīng)用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 西部數(shù)據(jù)公司（TEGILE品牌）在2018年GARTNER固態(tài)陣列的魔力象限中被評選為卓識遠(yuǎn)見者 西部數(shù)據(jù)公司（ NASDAQ：WDC）今天宣布旗下Tegile品牌在2018年連續(xù)第四年在Gartner固態(tài)陣列的魔力象限中被評為的卓識遠(yuǎn)見者。* 發(fā)表于：8/7/2018 深度 | L2正則化和對抗魯棒性的關(guān)系 雖然近年來對抗樣本已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注，并且它對機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐來說都有很大意義，但迄今為止仍有很多不明之處。 發(fā)表于：8/7/2018 前沿 | CNN取代RNN？當(dāng)序列建模不再需要循環(huán)網(wǎng)絡(luò) 在過去幾年中，雖然循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)一枝獨(dú)秀，但現(xiàn)在自回歸 Wavenet 或 Transformer 等模型在各種序列建模任務(wù)中正取代 RNN。 發(fā)表于：8/7/2018 基于AD9789的DVB-C調(diào)制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 設(shè)計了一個基于AD9789和低功耗FPGA Spartan-6的DVB-C調(diào)制系統(tǒng)。介紹了AD9789的基本結(jié)構(gòu)、參數(shù)配置以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式，給出了系統(tǒng)射頻輸出信號的實(shí)測結(jié)果，其性能指標(biāo)符合國家標(biāo)準(zhǔn)。 發(fā)表于：8/7/2018 基于FPGA的動態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計 為了解決基于PC機(jī)的視頻動態(tài)目標(biāo)跟蹤實(shí)時性瓶頸問題，設(shè)計出一種基于FPGA的動態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。設(shè)計遵循圖像處理金字塔模型，針對低層和中層算法簡單、數(shù)據(jù)量大且存在一定并行性等特點(diǎn)采用FPGA硬件實(shí)現(xiàn)，而高層較復(fù)雜算法使用Nios II軟核進(jìn)行C語言編程。整個設(shè)計采用Verilog-HDL對算法完成建模與實(shí)現(xiàn)，并在QUARTUS II上進(jìn)行了綜合、布線等工作，最后以Altera公司的DE2開發(fā)板為硬件平臺實(shí)現(xiàn)了整個系統(tǒng)。 發(fā)表于：8/7/2018 基于FPGA的數(shù)字圖像水印實(shí)時嵌入系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn) 數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護(hù)及真實(shí)性認(rèn)證的重要手段越來越受到人們的關(guān)注。通常采用軟件方法實(shí)現(xiàn)水印算法,但這種方法的實(shí)時性和安全性都不夠理想。本文設(shè)計的硬件平臺由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型號的FPGA芯片和CMOS攝像頭組成，該平臺采用Verilog HDL 硬件描述語言實(shí)現(xiàn)DCT2算法及IDCT2算法，同時采用FIFO技術(shù)解決了系統(tǒng)各部分的時序問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對不同光線強(qiáng)度下采集到的圖像均可實(shí)現(xiàn)水印的盲檢測，并對篡改有良好的定位能力。 發(fā)表于：8/7/2018 一種應(yīng)用于實(shí)時圖像系統(tǒng)的USB2.0通信設(shè)計 針對小型化實(shí)時圖像系統(tǒng)對移動性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求，提出了一種由USB2.0芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實(shí)時圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)測，該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下，實(shí)時采集并傳輸84 S/s、640×480 分辨率的實(shí)時圖像數(shù)據(jù)。 發(fā)表于：8/7/2018 學(xué)界 | 谷歌大腦提出對抗正則化方法，顯著改善自編碼器的泛化和表征學(xué)習(xí)能力 自編碼器因其優(yōu)越的降維和無監(jiān)督表征學(xué)習(xí)能力而知名，而過去的研究表明自編碼器具備一定程度的插值能力。來自谷歌大腦的 Ian Goodfellow 等研究者從這一角度提出了一種新方法，顯著改善了自編碼器的平滑插值能力，這不僅能提高自編碼器的泛化能力，對于后續(xù)任務(wù)的表征學(xué)習(xí)也會大有幫助。 發(fā)表于：8/5/2018 入門 | 6大最流行、最有用的自然語言處理庫對比 本文概述和比較了最流行、最有用的自然語言處理庫，包含 NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。 發(fā)表于：8/5/2018 人生苦短，為什么我要用Python？ ?隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，Python 逐步成為了「最受歡迎」的語言。它簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴(kuò)展包，因此其不僅成為機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的首選語言，同時在網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)爬取可科學(xué)研究等方面成為不二選擇。 發(fā)表于：8/5/2018 ?…89909192939495969798…?
