頭條 開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化 隨著工業(yè)領域向實現工業(yè)4.0的目標不斷邁進，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。 然而，實施數字化轉型并非總是一帆風順。企業(yè)必須在現有環(huán)境中集成這些先進系統(tǒng)，同時應對軟件孤島、互聯(lián)網時代前的老舊設備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 以FPGA為核心用純數字電路實現的TRNG結構 本文嘗試了一種用純數字電路實現的TRNG結構，且不使用諸如PLL等特殊資源，便于設計由FPGA驗證移植到芯片設計。其核心思想是使用反相器和延時單元構成兩個相互獨立的振蕩器，由于內部噪聲的差異引起的相位偏移作為熵源，經過一段時間振蕩后，隨機的狀態(tài)由數字雙穩(wěn)態(tài)電路鎖存。多組振蕩器的輸出，經過異或和同步處理后得到隨機序列。該TRNG在FPGA物理平臺上實現并進行了測試驗證。 發(fā)表于：8/21/2018 STM32單片機超詳細學習資料，看完就懂了 在STM32內部，FSMC的一端通過內部高速總線AHB連接到內核Cortex－M3，另一端則是面向擴展存儲器的外部總線。 內核對外部存儲器的訪問信號發(fā)送到AHB總線后，經過FSMC轉換為符合外部存儲器通信規(guī)約的信號，送到外部存儲器的相應引腳，實現內核與外部存儲器之間的數據交互。 發(fā)表于：8/21/2018 大數據時代，FPGA的位置在哪里？ 8月8日，英特爾在美國總部召開了名為“以數據為中心（Data-Centric）”的創(chuàng)新峰會。在會上，以英特爾執(zhí)行副總裁、數據中心集團總經理Navin Shenoy為首的各產品線主要負責人介紹了英特爾在大數據時代的發(fā)展愿景和布局，對“以數據為中心的計算（Data-Centric Computing）”的潛在市場進行了分析，并且公布了若干英特爾相關軟硬件產品的發(fā)展路線圖。 發(fā)表于：8/21/2018 “2018藍牙世界大會”展示未來20年商業(yè)、工業(yè)無線創(chuàng)新趨勢 藍牙技術聯(lián)盟（Bluetooth Special Interest Group, 簡稱SIG）宣布第五屆Bluetooth World “2018藍牙世界大會”將于加利福尼亞州圣克拉拉舉辦，大會將面向消費、商業(yè)、工業(yè)市場展示下一代革命性無線解決方案。20年間，藍牙技術開辟了包括無線音頻與無線智能設備在內，前所未有的市場空間。如今，藍牙開始進軍新興市場，為全球智能樓宇、智能工業(yè)和智慧城市帶來全新變革。 發(fā)表于：8/21/2018 模塊化 DC/DC 轉換器有什么好處 復雜的現代電路通常包含大量元器件，例如微控制器、IC、DSP 和 FPGA 等。每個元器件均具有特定的供電電壓要求。由共享“中央”電源和大量局部轉換器模塊構成的分布式電源系統(tǒng)，成為能夠滿足這種要求的最高能效解決方案。直到最近，制造商才開始選用分立器件，尤其是在需要大量使用時。由于全面認證型模塊的價格穩(wěn)步下降，該等產品現已成為可行的替代品。當前這種經濟實惠的模塊幾乎適用于任何應用。 發(fā)表于：8/21/2018 基于DVB-H標準的RS譯碼器算法與FPGA實現 介紹了符合DVB-H標準的RS(204，188)碼的參數與譯碼算法，給出了一種用于求解關鍵方程的改進型無逆BM算法，使用Verilog語言完成了基于該算法的譯碼器設計與實現。測試結果表明，該譯碼系統(tǒng)性能優(yōu)良，在節(jié)約硬件資源的同時滿足了高速處理的需要。 發(fā)表于：8/20/2018 基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)的設計 針對小體積聲探測系統(tǒng)對陣元數量的要求，設計了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)。該定位系統(tǒng)利用兩個聲傳感器接收的回波的聲壓和時延值進行聯(lián)合定位，可以達到減小陣元數量的目的。同時，利用硬件描述語言和DSP Builder完成了整個系統(tǒng)的構建。仿真和實驗結果表明，所設計的定位系統(tǒng)工作頻率可以達到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內。 發(fā)表于：8/20/2018 人工智能是怎樣攪動芯片行業(yè)的 從計算的早期開始，人們就一直認為人工智能有朝一日會改變這個世界。幾十年來，我們已經看到無數流行文化參考和未來主義思想家所描述的未來，但技術本身仍然難以捉摸。增量進步主要歸功于邊緣學術界和消費性企業(yè)研究部門。 發(fā)表于：8/20/2018 CCF CTC2018全景掃描 ：無人駕駛、人工智能等新型系統(tǒng)可靠性問題逐漸成熱點 8月15日-17日，由 中國計算機學會（CCF）主辦、CCF容錯計算專業(yè)委員會和哈爾濱工業(yè)大學 共同承辦的第十屆中國測試學術會議（CTC 2018）在哈爾濱召開。本次會議與國際會議 International Test Conference in Asia 2018 (ITC-Asia)、International Workshop on Cross-layer Resiliency 2018 (IWCR) 聯(lián)合舉辦。會議邀請了30多位 IEEE/ACM/CCF Fellow 等頂級專家以及企業(yè)代表攜手 11 場大會特邀報告，7 個高端產業(yè)論壇，50 多場論壇特邀報告， 60 多場學術論壇報告，參會人數超過 500 人，是本年度國內測試、容錯、可信度領域規(guī)模 最大、規(guī)格最高、影響最廣的一次學術界盛會。 發(fā)表于：8/20/2018 入門 | 什么是自注意力機制？ 注意力機制模仿了生物觀察行為的內部過程，即一種將內部經驗和外部感覺對齊從而增加部分區(qū)域的觀察精細度的機制。注意力機制可以快速提取稀疏數據的重要特征，因而被廣泛用于自然語言處理任務，特別是機器翻譯。 發(fā)表于：8/20/2018 ?…80818283848586878889…?
