頭條 英特爾正式宣布出售Altera 51%股份 4 月 14 日消息，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份。 最新資訊 SmartSens在ISSCC 2019 圖像傳感器技術領域報告會作開場報告，收錄論文搶先披露 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能產業(yè)大爆發(fā)的一年。配合5G強大的連接性， AI將在未來實現(xiàn)云與終端之間最靈活的匹配。圍繞著5G與AI，相關技術及應用成為當前科技熱點。 發(fā)表于：2/27/2019 Linus Torvalds談為什么Arm無法贏得服務器市場 為什么運行Ubuntu的服務器數(shù)量遠比Red Hat多？基于ARM架構的處理器是否可能挑戰(zhàn)x86處理器在服務器市場的壟斷地位？ 發(fā)表于：2/27/2019 FPGA在人工智能時代的獨特優(yōu)勢 很多世界頂尖的“建筑師”可能是你從未聽說過的人，他們設計并創(chuàng)造出了很多你可能從未見過的神奇結構，比如在芯片內部源于沙子的復雜體系。如果你使用手機、電腦，或者通過互聯(lián)網收發(fā)信息，那么你就無時無刻不在受益于這些建筑師們的偉大工作。 發(fā)表于：2/27/2019 從“3”到“4”的突破，4D打印實現(xiàn)軍用突破？ 一個普通的背包，可在海水中變成救生艇、在野外露營時變成帳篷；一根普通的排水管道，可根據(jù)水流量膨脹或收縮、在破裂時自我修復；一個普通的沙發(fā)，可隨著就坐客人的高矮胖瘦調整形狀……曾經出現(xiàn)在哆啦A夢四維空間袋里的神奇事物，正隨著4D打印這一技術的出現(xiàn)與發(fā)展，一一成為現(xiàn)實。 發(fā)表于：2/27/2019 DVS重新定義自動駕駛攝像頭 自動駕駛對我們來說已經不是個陌生的概念了，從谷歌到特斯拉，再到百度進軍無人駕駛，汽車升級被普遍看做是未來科技發(fā)展的一個重要領域。在過去的十年中，無論是傳統(tǒng)車廠還是新進互聯(lián)網巨頭，都針對自動駕駛領域推出了不少新品技術。并逐漸形成了，汽車智能化、電氣化、網聯(lián)化和輕量化之間的技術融合。 發(fā)表于：2/27/2019 OpenAI被諷ClosedAI？語言模型并沒有想象中的強大 前一段時間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當前最先進的語言模型，二是選擇與開源「Say Goodbye」。他們擔心 GPT-2 模型太好，會被不懷好意的人濫用。近來，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開源這個 15 億參數(shù)量的大模型，因為它并不能真正「理解」自然語言。 發(fā)表于：2/27/2019 ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？ 當前的分類模型泛化到新數(shù)據(jù)時總會有不同程度的準確率下降，傳統(tǒng)觀點認為這種下降與模型的適應性相關。但本文通過實驗證明，準確率下降的原因是模型無法泛化到比原始測試集中更難分類的圖像上。 發(fā)表于：2/27/2019 從網絡設計到實際應用，深度學習圖像超分辨率綜述 圖像超分辨率（SR）研究已經利用深度學習技術取得了重大進展，本文旨在系統(tǒng)性地綜述這些進展。作者將 SR 研究分為三大類：監(jiān)督 SR、無監(jiān)督 SR 以及特定領域的 SR。此外，本文還介紹了這一領域常用的公共開源基準數(shù)據(jù)集和性能評估指標，并指出了未來的幾個方向以及一些待解決的問題。 發(fā)表于：2/27/2019 各種NLP操作難實現(xiàn)？谷歌開源序列建模框架Lingvo 自然語言處理在過去一年取得了很大進步，但直接關注 NLP 或序列建模的框架還很少。本文介紹了谷歌開源的 Lingvo，它是一種建立在 TensorFlow 上的序列建模框架。該框架重點關注協(xié)作實現(xiàn)與共享代碼庫，能極大提升代碼復用與研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～ 發(fā)表于：2/27/2019 達闥科技，用柔性智能關節(jié) SCA 定義云端智能柔性機器人起跑線 作為機器人的核心零部件，伺服系統(tǒng)的核心技術一直掌握在歐美、日本以及韓國的手里。 發(fā)表于：2/27/2019 ?…45464748495051525354…?
