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泰瑞達收購光子IC測試公司Quantifi Photonics

泰瑞達收購光子IC測試公司Quantifi Photonics

近日，泰瑞達宣布已簽署最終協(xié)議，收購光子IC測試領域的領導者,、私營企業(yè)Quantifi Photonics,。此次收購預計將于2025年第二季度完成，但須滿足慣例成交條件并獲得監(jiān)管部門批準,。此次交易的財務條款未披露,。

超聲波鏡頭清洗：您不了解卻需要的固態(tài)技術

如果您曾用過便攜式 CD 播放器，大概率懂得CD 被劃傷或弄臟后聽到跳音的感受,?；蛟S，您也還記得 VHS 磁帶的纏繞問題,、磁帶老化和圖像質量差的體驗,。閃存作為一種經(jīng)濟實用的固態(tài)解決方案，淘汰了這些復雜的機械存儲方式,。

發(fā)表于：2/1/2023

一文了解控制系統(tǒng)及DC-DC轉換器控制環(huán)路設計推薦

環(huán)路補償是設計DC-DC轉換器的關鍵步驟,。如果應用中的負載具有較高的動態(tài)范圍，設計人員可能會發(fā)現(xiàn)轉換器不再能穩(wěn)定的工作,，輸出電壓也不再平穩(wěn),，這是由于控制環(huán)路穩(wěn)定性或帶寬帶來的影響。了解環(huán)路補償理論有助于設計人員處理典型的板級電源應用問題,。

發(fā)表于：2/1/2023

泰克2023新年展望：引領數(shù)智化未來，助力本土化創(chuàng)新加速騰飛

在經(jīng)歷三年疫情的起起落落之后,，我們將迎來蓄勢待發(fā)的2023。在這個充滿緊迫感,、復雜性,、易變性的時代，我們跟客戶與合作伙伴要比以往任何時候,，都要更加密切,、更加無障礙地支持創(chuàng)新,。面對更具緊迫感和復雜性的時代，數(shù)智化未來是我們共同的語境,，堅持自主研發(fā)和本土化創(chuàng)新,，這是泰克的核心精神。緊隨市場腳步,，定制化研發(fā)和本土化創(chuàng)新,，從而實現(xiàn)全球范圍內快速應對不同環(huán)境和條件下的多樣性需求，建立一個敏捷的運作體系,，及時調整戰(zhàn)略和技術,，跟上多變的市場需求。

發(fā)表于：1/31/2023

艾默生要用76億美元“強行”收購NI

在艾默生最新的收購報價消息公布后,，NI發(fā)布了最新的聲明,，NI表示，它決定進行“全面審查”,，包括其他潛在買家的利益,，“而不是只與Emerson談判，NI認為這會損害股東利益,?！盢I表示，董事會將評估該提案,，作為NI先前宣布的戰(zhàn)略選擇審查的一部分,。

發(fā)表于：1/28/2023

SiC碳化硅功率器件測試哪些方面,？碳化硅功率器件測試系統(tǒng)NSAT-2000

SiC碳化硅功率半導體器件具有耐壓高、熱穩(wěn)定好,、開關損耗低,、功率密度高等特點，被廣泛應用在電動汽車,、風能發(fā)電,、光伏發(fā)電等新能源領域。

發(fā)表于：1/24/2023

一種用于高頻S參數(shù)的去嵌算法

在S參數(shù)的測量過程中,，需通過去嵌方法去除測試夾具帶來的結果誤差,。該算法通過時域的方法對夾具進行分解。接著將分解得到的夾具S參數(shù)采用ABCD矩陣運算進行去除,，從而得到待測器件的S參數(shù)。通過設計測試板來進行實驗,，將該算法與傳統(tǒng)的AFR和Delta L方法進行了比較,，驗證了該去嵌算法對高頻信號的有效性以及準確性,。同時由于該算法先分解再去嵌的特性，使其可應用于左右夾具不一致的情況,。

發(fā)表于：1/16/2023

基于FPGA的多通道ARINC429總線測試系統(tǒng)

ARINC429是一種可靠性高,、抗干擾能力強的航空通信總線，在航空工業(yè)領域得到了非常廣泛的應用,。提出了一種基于FPGA以及總線接口芯片的系統(tǒng)應用方案,，設計了一款多通道、用于ARINC429總線接口的測試系統(tǒng),，意在實現(xiàn)具備ARINC429 總線設備的自動化測試并提高測試效率,。著重闡述了系統(tǒng)的架構設計、FPGA的邏輯設計,、總線接口芯片的硬件設計以及時序的分析與設計,，最后對接口芯片的時序、ARINC429總線的信號質量,、系統(tǒng)功能進行了驗證與測試,。經(jīng)測試，系統(tǒng)進行多通道收發(fā)時數(shù)據(jù)可靠,，在不同速率下通信穩(wěn)定,。

發(fā)表于：1/16/2023

航天員生理遙測數(shù)據(jù)處理算法的研究與應用

在載人航天飛行試驗任務中，地面指揮人員和醫(yī)學專家需及時掌握航天員在艙內的生理狀況以保障航天員的安全,。航天員的心率和呼吸率是評估航天員健康狀態(tài)的重要生理指標,。如何快速、準確地計算航天員心率和呼吸率是工程任務面臨的技術難題之一,。綜合考慮國產自主安全軟硬件條件下的計算能力,，提出了基于自學習閾值的心率計算R波檢測算法，以及呼吸率計算的零點檢測算法,，設計了一套心率和呼吸率可視化顯示軟件,，提高了航天員生理數(shù)據(jù)處理的實時性和準確率，能夠為指揮人員和專家提供直觀可靠的決策依據(jù),。數(shù)據(jù)計算分析說明,，所采用算法具備較高的準確率和較低的計算需求，能夠滿足待發(fā)段,、上升段對航天員實施醫(yī)學保障與醫(yī)學監(jiān)督的需要,。

發(fā)表于：1/13/2023

基于Promethus的分布式DNS性能測試和監(jiān)測系統(tǒng)研究

域名解析服務是互聯(lián)網(wǎng)訪問和流量調度入口，因此域名系統(tǒng)（Domain Name System ,，DNS）性能直接影響用戶訪問體驗,。基于Promethus時序數(shù)據(jù)庫,，設計實現(xiàn)一種分布式域名系統(tǒng)響應性能自動化測試監(jiān)測系統(tǒng),，使用該系統(tǒng),，不僅可對自研DNS系統(tǒng)進行多節(jié)點分布式DNS性能測試，而且可以時序化方式長時監(jiān)測運行,，并以可視化方式實時監(jiān)測DNS服務性能,。

發(fā)表于：1/13/2023

基于Darknet23和特征融合的交通標志檢測方法

道路交通標志檢測是智能交通的重要環(huán)節(jié)之一，針對交通標志檢測存在背景復雜,、目標較小,、檢測速度慢等問題，選取工業(yè)界青睞的YOLOv3模型提出一種改進的檢測方法,。利用雙向特征金字塔結構實現(xiàn)圖像低,、中、高層特征語意信息的雙向融合,，提升低層預測目標的分類和高層預測目標的定位能力,；將原模型的主干特征提取網(wǎng)絡進行改進，提出Darknet23網(wǎng)絡,，以提高網(wǎng)絡的提取能力和減少計算量,；根據(jù)目標形狀的特點，使用K-means聚類算法得到用于訓練合適的錨點框,，并在邊框回歸中引入靈活性更強的L_(α-CIOU)損失函數(shù),，使網(wǎng)絡朝著預測框與真實框重疊度較高的方向去優(yōu)化。實驗結果表明,，該方法在CCTSDB數(shù)據(jù)集上[email protected]達到86.10%,、[email protected]：0.05：0.95達到70.017%，相比原網(wǎng)絡分別提升10.17％和5.656％,，參數(shù)量減少3 622 091,，速度提升8.27 f/s，且優(yōu)于SSD和Faster RCNN等主流的檢測網(wǎng)絡,。

發(fā)表于：1/13/2023