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2024年全球企業(yè)WLAN市場同比下降12.7%

2024年全球企業(yè)WLAN市場同比下降12.7%

IDC的追蹤報告,，2024年第四季度,，全球企業(yè)無線局域網(wǎng)（WLAN）市場同比增長3.2%，達到26億美元,。但2024年全年,，全球企業(yè)WLAN市場卻同比下降12.7%,，最終收入為94億美元,。

我國長征六號丙運載火箭一箭四星首飛圓滿成功

我國長征六號丙運載火箭一箭四星首飛圓滿成功 5月7日消息,，據(jù)“中國航天科技集團”官微發(fā)文，今日11時21分,，我國新一代長征系列運載火箭家族的新成員——長征六號丙運載火箭在太原衛(wèi)星發(fā)射中心點火起飛,，隨后將海王星01星等4顆衛(wèi)星送入預定軌道，發(fā)射任務取得圓滿成功,。

發(fā)表于：5/8/2024

汽車直連衛(wèi)星業(yè)務閃亮登場衛(wèi)星產業(yè)亟需打開大眾市場

汽車直連衛(wèi)星業(yè)務閃亮登場衛(wèi)星產業(yè)亟需打開大眾市場

發(fā)表于：5/8/2024

中國聯(lián)通推出車聯(lián)網(wǎng)AI大模型，助力汽車產業(yè)創(chuàng)新加速

中國聯(lián)通推出車聯(lián)網(wǎng)AI大模型,，助力汽車產業(yè)創(chuàng)新加速

發(fā)表于：5/8/2024

藍牙技術聯(lián)盟發(fā)布《2024年藍牙市場最新資訊》

北京，2024年5月7日——負責監(jiān)管藍牙技術的行業(yè)協(xié)會藍牙技術聯(lián)盟（Bluetooth Special Interest Group,，SIG）發(fā)布年度報告《2024年藍牙市場最新資訊》,。該報告介紹了藍牙技術在各個行業(yè)和市場中的最新應用趨勢，以及如何通過各種應用為人們的日常生活帶來豐富的連接,。

發(fā)表于：5/7/2024

派拓網(wǎng)絡推出業(yè)界首個針對云優(yōu)化的SOC平臺

2024年5月7日,，北京——全球網(wǎng)絡安全領導企業(yè)Palo Alto Networks（納斯達克代碼：PANW）（派拓網(wǎng)絡）近日宣布,，其在利用安全運營中心（SOC）確保云安全方面實現(xiàn)創(chuàng)新，樹立了新的里程碑,。作為 Cortex XSIAM® for Cloud的一部分,，新技術增強了派拓網(wǎng)絡的Cortex XSIAM平臺，使其能夠在統(tǒng)一的解決方案中提供原生的云檢測和響應功能,，從而使Cortex XSIAM成為業(yè)界首個針對云進行優(yōu)化的SOC平臺,。

發(fā)表于：5/7/2024

基于特征分析的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分級方法研究

當前，智能網(wǎng)聯(lián)技術的發(fā)展使得汽車成為數(shù)據(jù)交互的重要載體,，智能網(wǎng)聯(lián)汽車所產生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)型增長趨勢,，國家對于數(shù)據(jù)安全的重視程度也在不斷加強。在此背景下,，從行業(yè)實踐角度出發(fā),，對我國當前數(shù)據(jù)安全監(jiān)管現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)分級方法進行梳理,，最后提出一種基于特征分析的數(shù)據(jù)分級方法,，助力企業(yè)加強數(shù)據(jù)治理、滿足政府合規(guī)要求,。

發(fā)表于：5/7/2024

復雜背景下小尺寸多角度人臉檢測方法研究

為了提升復雜背景下小尺寸人臉檢測精度,，提出了一種人臉檢測方法GhostNet-MTCNN。在多任務級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（MTCNN）主干網(wǎng)絡上,，將占用計算資源的普通卷積進行舍棄,，利用GhostNet網(wǎng)絡中計算量更低的Ghost bottleneck模組替代卷積的作用，重新構建網(wǎng)絡特征提取功能,，從而搭建一個新的模型,。實驗結果表明，該方法可以有效平衡參數(shù)量和精度,。在Easy,、Medium、Hard三種驗證集上,，與MTCNN相比在參數(shù)量僅增加0.62M的前提下精度分別提升了 5.6%,、6.6%、7.8%,，與MobileNetV3-MTCNN相比在參數(shù)量減少1.27M的同時精度又分別提升了1.6%,、0.8%、0.5%,。該研究能夠在復雜場景下提高模型對小尺寸,、多角度人臉檢測精度，同時也能夠有效平衡參數(shù)量和檢測精度使其成為在邊緣設備部署中更優(yōu)的選擇,。

發(fā)表于：5/7/2024

結合批規(guī)范化層的深度學習模型在水中目標識別中的應用

針對深度學習模型在訓練水聲樣本數(shù)據(jù)時會出現(xiàn)穩(wěn)定性差進而導致分類識別效果不佳的問題,，從網(wǎng)絡的局部連接,、空間位置排列以及模型設計的角度出發(fā)，研究在原有一維序列卷積核與一維序列池化的基礎上,，引入批規(guī)范化層,，構建了深度學習網(wǎng)絡模型。通過歸一化處理,，達到加速網(wǎng)絡模型的收斂過程以及提高訓練過程中的穩(wěn)定性的目的,。最終為驗證該模型的有效性，對3類水聲目標樣本數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡訓練和模型驗證,，證明該模型對水聲目標數(shù)據(jù)分類識別有一定程度的性能提升,。

發(fā)表于：5/7/2024

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析

太空網(wǎng)絡面臨的安全威脅越來越多，美國自2020年起,，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat,，HAS)挑戰(zhàn)賽，并發(fā)射真實衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽,。太空攻擊研究與戰(zhàn)術分析框架SPARTA是針對太空網(wǎng)絡安全的對抗戰(zhàn)術和技術知識庫,。借助SPARTA框架，詳細分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術技術,，對于深入理解SPARTA框架,、太空網(wǎng)絡安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/7/2024

我國科學家實現(xiàn)光子的分數(shù)量子反?；魻枒B(tài)

國際首次,！我國科學家實現(xiàn)光子的分數(shù)量子反?；魻枒B(tài)

發(fā)表于：5/7/2024