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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究

大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風(fēng)電場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行,，還直接影響到整個(gè)電力系統(tǒng)的安全,。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力,。首先分析了大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露,、設(shè)備故障等,。針對(duì)這些威脅，設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型,，該模型能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量,、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)異常行為進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警,。為了驗(yàn)證模型的有效性,，在模擬風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明,，該模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅,，并提前發(fā)出預(yù)警，為風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供了有力支持,。

發(fā)表于：3/3/2025