隨著分布式人工智能(DAI)研究的深入,，Agent以及MAS(Multi Agent System)已經(jīng)成為研究人員關(guān)注的熱點。由于Agent具有自主能力,、社交能力,、反應能力和行為理性等特點，利用它能為建立企業(yè)應用集成平臺提供一條嶄新的途徑,。本文提出基于Agent的集成體系結(jié)構(gòu)AIA,，采用分層的思想，對企業(yè)級應用集成平臺進行分層,，每層均由Agent組成,。由于該體系結(jié)構(gòu)清晰的層次性以及Agent所具有的特點，不僅使該平臺具有清晰的結(jié)構(gòu),，而且具有良好的開放性,、集成性和靈活性，有利于解決目前集成系統(tǒng)出現(xiàn)的被動,、靜態(tài)和無序狀態(tài),，實現(xiàn)中小型企業(yè)級應用集成。
1 基于Agent的集成體系結(jié)構(gòu)AIA
　　充分利用Agent的特性和面向?qū)ο蠹夹g(shù),，提出了基于Agent的集成體系結(jié)構(gòu)AIA,，在AIA中，Agent與Object相比,，它是一種粗粒度" title="粗粒度">粗粒度的,、可重用的、可能包含心智狀態(tài)(BDI),，并能通過與外界通信進行感知或根據(jù)內(nèi)部狀態(tài)的變化獨立地決定和控制自身行為的軟硬件綜合實體,。企業(yè)級應用集成平臺實際上是一個交互系統(tǒng)，因此能夠抽象為三層：界面層,、協(xié)調(diào)層和模型層,。
　　(1)界面層：界面層由一組個人助理Agent(AssAgent)組成，用戶AssAgent與系統(tǒng)中其他Agent進行通信和協(xié)同工作,。AssAgent的外在表現(xiàn)形式和功能主要由用戶的業(yè)務(wù)特征和工作習慣決定,。本層的設(shè)計重點在于：用戶業(yè)務(wù)特征和工作習慣的研究,、AssAgent學習和訓練方法以及知識來源的確定、人機相互激勵環(huán)境的建立等,。由于界面層的相對獨立性,，已抽象和定義好的界面框架和AssAgent可以方便地運用于其他問題領(lǐng)域。
　　(2)協(xié)調(diào)層：協(xié)調(diào)層中每一個業(yè)務(wù)處理Agent-BuA對應于企業(yè)中的粗粒度的,、具有穩(wěn)定性和原子性的業(yè)務(wù)處理過程或企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中的一個部門,。協(xié)調(diào)層是企業(yè)經(jīng)營活動的反映，它位于模型層和界面層之間,，用于連接界面層和模型層,，負責解釋執(zhí)行界面層傳來的消息，使模型層的Agent協(xié)調(diào)運作,，完成用戶所要求的動作,。本層的設(shè)計重點在于：企業(yè)經(jīng)營活動的模型化、BuA之間的層次結(jié)構(gòu)及協(xié)調(diào)關(guān)系,、BuA連接的拓撲結(jié)構(gòu)對企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的自適應調(diào)整算法等,。其目標在于不僅滿足企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，更適應企業(yè)流程再造的需要,。
　　(3)模型層：模型層是企業(yè)固有數(shù)據(jù)模型的反映,。模型層的建立是從用戶需求分析入手，將顯示問題空間映射到計算機空間,。模型層包括如圖1所示的兩類Agent：DA,、SA和LR的結(jié)合體。DA是新構(gòu)筑的數(shù)據(jù)模型Agent,，來實現(xiàn)企業(yè)級應用集成,。LR是“遺產(chǎn)”信息資源，SA為語義描述Agent,，SA是集成異質(zhì)信息資源的重要橋梁,。本層的設(shè)計重點在于：分析并獲取問題域模型、SA的設(shè)計和抽象,、如何將對象模型轉(zhuǎn)換為Agent模型,。其中，OpA為個人助理Agent,，BuA為業(yè)務(wù)處理Agent,，DA為數(shù)據(jù)模型Agent，SA為語義描述Agent,，LR為遺產(chǎn)資源。

　　總之,，采用上述的三層結(jié)構(gòu),，不僅能夠有效解決企業(yè)級應用集成平臺的開放性問題,，而且能夠為支持企業(yè)進行業(yè)務(wù)流程再造提供一條新途徑，提高了平臺的靈活性,。界面層是人與系統(tǒng)的結(jié)合點,；協(xié)調(diào)層是企業(yè)業(yè)務(wù)的反映，業(yè)務(wù)流程處理的柔性,、技術(shù)與組織的融合是本層的核心,；模型層是企業(yè)級應用集成的基礎(chǔ)，各種異質(zhì)信息資源在此層進行融合,。
2 AIA中各層Agent的設(shè)計
2.1 AIA中Agent的一般定義
　　這里首先給出在本系統(tǒng)中Agent的一般定義：
　　Agent=＜Agent類型,，自身模型，社會模型＞
　　Agent類型∈{界面Agent,，協(xié)調(diào)Agent,，過程管理" title="過程管理">過程管理Agent，模型Agent}
　　自身模型=＜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，專業(yè)能力,，專業(yè)行為＞
　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)∈{數(shù)據(jù)1，數(shù)據(jù)2...}
　　專業(yè)能力∈{專業(yè)能力1,，專業(yè)能力2...}
　　專業(yè)能力=＜能力類型,，表現(xiàn)形式，相關(guān)數(shù)據(jù)＞　　　//其表現(xiàn)形式常常是某種專業(yè)行為,；
　　專業(yè)行為=＜行為類型,，行為目標，發(fā)生條件,，反應＞
　　行為目標∈{目標1,，目標2...}
　　社會模型=＜社會知識，社會能力,，社會行為＞
　　社會知識∈{社會知識1,，社會知識2 ...}
　　社會能力∈{社會能力1，社會能力2...}
　　社會能力=＜能力類型,，表現(xiàn)形式,，相關(guān)數(shù)據(jù)＞　　　　//其表現(xiàn)形式常常是某種社會行為；
　　社會行為=＜行為類型,，發(fā)生條件,，反應＞
　　社會行為類型∈{接受、拒絕,、協(xié)作,、談判、請求}
2.2 界面層Agent結(jié)構(gòu)設(shè)計
　　界面層Agent作為用戶與系統(tǒng)的中介,，也是實現(xiàn)人機高度融合的關(guān)鍵,。界面層Agent主要負責和用戶交互,，記錄交互過程并寫入用戶模型，同時將交互信息傳遞給協(xié)調(diào)層Agent,。它的主要組成部分包括：學習方式,、用戶操作模型、熟人模型,，其結(jié)構(gòu)如圖2所示,。

　　界面層Agent定義如下：
　　nterfaceAgent=＜AgentType，iSelfMode＞
　　AgentType=＜InterfaceAgent_ID＞
　　iSelfMode=＜iAction＞
　　iAction=＜iActionType,，iActionGoal,，iActionCondition，iResponse＞
　　iActionType∈{Display,，Write}
　　iActionGoal∈{UserMode,，ManagerAgent}
　　iActionCondition∈{Condition1，Condition2……}
　　iResponse=＜Display,，Write＞
2.3 協(xié)調(diào)層Agent結(jié)構(gòu)設(shè)計
　　業(yè)務(wù)Agent群是由協(xié)調(diào)Agent和多個業(yè)務(wù)處理Agent組成的一個微社會系統(tǒng),。每個業(yè)務(wù)Agent具有獨立解決問題所需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，負責具體的業(yè)務(wù),，如增刪改業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，進行問題解決，根據(jù)用戶的要求提供相應功能,，為用戶提出建議或幫助用戶完成部分工作,，如圖3所示。

　　當遇到超出其本身能力范圍的問題時,，通過協(xié)調(diào)Agent,，由其他業(yè)務(wù)Agent完成任務(wù)。首先,，根據(jù)協(xié)調(diào)Agent傳來的指令信息,，一個Agent試圖解決一個問題，當它能夠獨立解決時(符合其能力范圍和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)范圍條件),，它則獨立解決,，否則它向協(xié)調(diào)Agent發(fā)出求助信息，協(xié)調(diào)Agent的數(shù)據(jù)庫中存有關(guān)于每個Agent能力和數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),，通過推理它會選擇一個或多個能夠解決任務(wù)的Agent,。在業(yè)務(wù)的過程中，協(xié)調(diào)Agent還能根據(jù)業(yè)務(wù)過程管理Agent發(fā)送的對業(yè)務(wù)過程的監(jiān)視數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)策略數(shù)據(jù),，調(diào)整業(yè)務(wù)過程中的微策略,，例如：調(diào)整業(yè)務(wù)信息順序、改變數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式等。
　　協(xié)調(diào)層中Agent網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu),、關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成企業(yè)業(yè)務(wù)處理模型如圖4所示,。

　　本文設(shè)計時受到人類分工合作的啟發(fā)，業(yè)務(wù)Agent群眾的協(xié)調(diào)Agent就相當于項目經(jīng)理,，業(yè)務(wù)Agent相當于每一個成員。由協(xié)調(diào)Agent負責調(diào)度和協(xié)調(diào)工作,。業(yè)務(wù)Agent屬于混合Agent的結(jié)構(gòu)形式,，它支持兩類反應：一是不需推理的立即反應，當業(yè)務(wù)Agent檢測到環(huán)境負荷某種行為條件時,，行為就被激活,。二是需要規(guī)劃、預測,、分析能力的控制反應,，這由協(xié)調(diào)Agent和業(yè)務(wù)Agent合作完成，協(xié)調(diào)Agent會對各種信息進行分析,、判斷和推理,。
2.4 模型層Agent結(jié)構(gòu)設(shè)計
　　模型層包括兩類Agent：DA、SA和LR的結(jié)合體,。
　　模型層中的DA可抽象為兩層,，上層為變換器，它由統(tǒng)一格式的本地數(shù)據(jù)描述,、方法,、知識組成；下層是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)" title="數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)">數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的表(Table),。若干表構(gòu)成數(shù)據(jù)庫(DB),，直觀而言，它是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一種擴展,，如圖5所示,。

　　模型層Agent的定義如下：
　　ModelAgent=＜AgentType，mSelfMode,，mSocialMode＞
　　AgentType=＜ModelAgent_ID＞
　　mSelfMode=＜mEntityData,，mCapability，mAction＞
　　mEntityData∈{DatabaseColumn}
　　mCapability=＜mCapabilityType,，mRepresentation,，mRelatedData＞
　　mAction=＜mActionType，mActionCondition,，mResponse＞
　　mSocialMode=＜mSocialCapability,，mSocialAction＞
2.5 AIA系統(tǒng)的定義
　　根據(jù)以上的分析，本文最后給出AIA系統(tǒng)的簡略定義：
　　Message=＜Sender_ID,，Receiver_ID,，MessageType,，MessageContent＞
　　MessageType∈{Require，Accept,，Refuse,，Cooperate，Display,，F(xiàn)eedback}
3 AIA體系結(jié)構(gòu)的應用
　　本文將以某個企業(yè)的銷售審批流程來說明AIA企業(yè)集成結(jié)構(gòu)如何實現(xiàn)動態(tài)作業(yè)流程,。如圖6所示傳統(tǒng)的銷售發(fā)貨流程存在部分不增值活動。