摘 要: 研究了一種新的抗多址干擾方法—輔助矢量接收機(jī),,它可以表示成期望用戶的特征矢量與一系列加權(quán)的輔助矢量AV(Auxiliary Vector)之和的形式,AV與權(quán)系數(shù)的最優(yōu)值分別根據(jù)最大互相關(guān)和最小輸出能量的標(biāo)準(zhǔn)來選取,。與多用戶檢測" title="多用戶檢測">多用戶檢測MUD(Multiuser Detection)相比,,AV接收機(jī)具有無需增加MUD模塊、無需矩陣求逆,、可以用于下行鏈路,、便于盲實現(xiàn)等優(yōu)點。仿真結(jié)果表明:輔助矢量接收機(jī)的抗MAI性能略優(yōu)于解相關(guān)檢測器" title="相關(guān)檢測器">相關(guān)檢測器和MMSE檢測器,。
關(guān)鍵詞: DS-CDMA" title="DS-CDMA">DS-CDMA 多址干擾 輔助矢量接收機(jī)
多址干擾MAI(Multiple-Access Interference)嚴(yán)重影響了DS-CDMA系統(tǒng)的性能和容量,,因此各種抗MAI技術(shù)引起了人們廣泛的研究興趣,成為CDMA領(lǐng)域的研究熱點之一,。能從根本上去除MAI的方法是多用戶檢測MUD(MultiUser Detection)[1,2],。MUD的基本原理是在傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)的后邊加入多用戶檢測模塊,,通過挖掘相關(guān)接收機(jī)輸出中隱含的多用戶信息來估計和消除MAI,。研究表明,各種多用戶檢測方法都能較好地去除MAI,,其中解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器[3]因其相對簡單的結(jié)構(gòu)以及優(yōu)良的性能成為最常見的多用戶檢測器,。但MUD的缺點是算法較復(fù)雜,大大增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度,,有些還包含矩陣求逆運算(如解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器),,增加了系統(tǒng)的計算負(fù)擔(dān),且在使用長PN碼作為擴(kuò)頻" title="擴(kuò)頻">擴(kuò)頻碼時,,每個符號周期都要重新計算矩陣的逆,,更是難以實時完成。針對MUD的這些缺點,,Pados D.A.和Batalama S.N.提出了輔助矢量接收機(jī)(Auxiliary Vector Receiver)的概念[4~6],。它仍然采用了相關(guān)的結(jié)構(gòu),,與傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)不同的是,它采用由期望用戶的特征矢量加上一系列加權(quán)的輔助矢量構(gòu)成的輔助矢量濾波器代替期望用戶的特征矢量進(jìn)行相關(guān)運算,。選取最優(yōu)的輔助矢量和權(quán)系數(shù),,能有效地去除MAI。
1 同步DS-CDMA信號模型
本文采用同步DS-CDMA模型,。因該系統(tǒng)至少在下行鏈路是可實現(xiàn)的[1],,如準(zhǔn)同步衛(wèi)星[7]和微蜂窩[8]CDMA系統(tǒng);而且理論已證明,,含有K個用戶的異步DS-CDMA系統(tǒng)可以等效為含有2K-1個用戶的同步DS-CDMA系統(tǒng),。為敘述簡明,本文只考慮基帶信號,。
假設(shè)同步DS-CDMA系統(tǒng)中有K個用戶,,則接收信號可以表示為:
其中,Aj是第j個用戶接收信號的幅度,,bj∈{-1,1}是第j個用戶發(fā)送的信息比特,,Sj(t)是第j個用戶的擴(kuò)頻波形。假設(shè)各用戶的擴(kuò)頻波形是歸一化的,,即是AWGN,。設(shè)擴(kuò)頻序列的長度是L,對接收信號以碼片速率進(jìn)行采樣,,則在一個碼元周期內(nèi)可得L個樣本點,,它們構(gòu)成RL空間中的一個矢量,于是接收信號可用矢量形式表示成:
分別為接收信號矢量,、第j個用戶的擴(kuò)頻序列矢量和高斯噪聲矢量 ,。
不失一般性,假設(shè)期望用戶是用戶1,,則上式可以表示為:
此式清楚地表明,,DS-CDMA系統(tǒng)中信息接收的關(guān)鍵就是要在RL矢量空間中,在多址干擾和信道噪聲同時存在的情況下,,如何從接收信號矢量r中把期望用戶的信息比特b1恢復(fù)出來,。而可知的只有期望用戶的擴(kuò)頻矢量S1。
2 傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)
傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)是將接收信號矢量與期望用戶的擴(kuò)頻矢量進(jìn)行相關(guān)運算,,再對得到的結(jié)果進(jìn)行判決,。因此恢復(fù)出的信息比特為:
若Sj(j≠1)與S1是正交的,則=0,,這時不會產(chǎn)生MAI,,接收機(jī)達(dá)到了單用戶系統(tǒng)的性能。但由于移動信道的多徑傳播,以及擴(kuò)頻碼存在Welch界,,使不同用戶的擴(kuò)頻矢量之間不可能完全正交,,因此在采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)時,MAI是不可避免的,。這就是傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)忽視了多址干擾的結(jié)構(gòu)特征,,而只是簡單地把它看成高斯噪聲來對待的結(jié)果。當(dāng)干擾用戶的信號較強(qiáng)時,,接收機(jī)的性能急劇下降,。
3 輔助矢量接收機(jī)的基本原理
輔助矢量接收機(jī)仍然采用了相關(guān)的結(jié)構(gòu),卻用S1加上一系列加權(quán)的輔助矢量AV(Auxiliary Vector)μiGi構(gòu)成的輔助矢量濾波器代替S1來進(jìn)行相關(guān)運算,,若AV的個數(shù)為N,,則輔助矢量濾波器可以表示為:
選取最優(yōu)的Gi和μi,則wAV能夠有效地去除MAI,。
當(dāng)用輔助矢量接收機(jī)代替?zhèn)鹘y(tǒng)相關(guān)接收機(jī)來檢測信息比特b1時,,恢復(fù)的信息比特為:
輔助矢量接收機(jī)的原理如圖1所示。
圖中B是G1,G2,…,GN構(gòu)成的矩陣,,Gi構(gòu)成B的第i列,,即BL×N=[G1,G2,…,GN], μ=[μ1,,μ2,,…,μN]T是權(quán)系數(shù)構(gòu)成的矢量,。
為了達(dá)到最佳的誤比特性能,,需要選取最優(yōu)的Gi和μi。文獻(xiàn)[5]中提出一種分別采用最大互相關(guān)(Maximum Cross Correlation)和最小輸出能量(Minimum Output Energy)準(zhǔn)則來選取Gi和μi,,并通過遞推來求解Gi和μi(i>1)的方法,。
依次遞推下去,即可得到所有的輔助矢量和權(quán)系數(shù)的最優(yōu)值,,再根據(jù)(8)式,,就可以得到輔助矢量濾波器wAV。
4 輔助矢量接收機(jī)的抗MAI性能仿真與結(jié)果分析
對接收端" title="接收端">接收端采用輔助矢量接收機(jī)的CDMA系統(tǒng)的誤比特性能進(jìn)行了仿真,,并與接收端采用的傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)和常見多用戶檢測器時的情況進(jìn)行了對比,。仿真使用同步DS-CDMA系統(tǒng),原理如圖2所示,。各用戶發(fā)送的信息比特bj∈{-1,1},且P{1}=P{-1}=0.5,,采用31位Gold序列作為擴(kuò)頻碼,。信道噪聲是功率譜密度為1的加性高斯白噪聲。AV接收機(jī)中AV的個數(shù)設(shè)定為5。每次仿真試驗傳送50 000個信息比特,,求出誤比特率,。每個仿真結(jié)果是100次仿真試驗的平均值。
圖2
?
圖3是在CDMA系統(tǒng)中有4個干擾用戶的情況下得到的期望用戶的BER-SNR曲線,,對接收端分別采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)和AV接收機(jī)時系統(tǒng)的誤比特性能進(jìn)行了對比,。圖中標(biāo)注的弱MAI對應(yīng)于干擾用戶的SNR為5dB、6dB,、7dB,、8dB,強(qiáng)MAI對應(yīng)于干擾用戶的SNR為18dB,、19dB,、20dB、21dB,。圖中還列出了單用戶系統(tǒng)的情況作為參考,。可以清楚地看出,,采用AV接收機(jī)時系統(tǒng)的誤比特率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)時的情況,。在強(qiáng)MAI的情況下,采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)時,,系統(tǒng)的BER始終在0.1之上,,根本無法進(jìn)行有效的通信;而采用AV接收機(jī), BER=10-5時只比單用戶系統(tǒng)有約2dB的性能損失,。還可以看出,,隨著干擾用戶SNR的增強(qiáng),接收端采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)時,,誤比特性能急劇變差,,而當(dāng)接收端采用AV接收機(jī)時,誤比特性能變化很小,,這更進(jìn)一步說明了AV接收機(jī)有很好的去除MAI的能力,。
圖4顯示了CDMA系統(tǒng)在干擾用戶個數(shù)變化時期望用戶的誤比特情況,與接收端分別采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)和AV接收機(jī)時的情況進(jìn)行了對比,。仿真中設(shè)定所有用戶的接收功率相同,。仍可以看出采用AV接收機(jī)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)。
圖4
?
圖5顯示了AV接收機(jī)與解相關(guān)檢測器以及MMSE檢測器的性能比較,。系統(tǒng)包含K=16同步,、等功率用戶。仿真結(jié)果顯示采用傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)時BER始終在10-1以上,,表明此時系統(tǒng)受MAI的影響非常嚴(yán)重,。AV接收機(jī)的性能在低SNR區(qū)與解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器基本相同,,在高SNR區(qū)則略好于解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器。
除了有略好于解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器的抗MAI性能外,,與后兩者相比輔助矢量接收機(jī)還具有如下優(yōu)勢:
(1)采用與傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)相近的結(jié)構(gòu),,無需在相關(guān)器后邊增加多用戶檢測模塊,因此復(fù)雜度低于多用戶檢測器,。
(2)無需進(jìn)行解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器所必需的矩陣求逆運算,。
(3)只需知道期望用戶的擴(kuò)頻波形和定時,所需條件與傳統(tǒng)相關(guān)接收機(jī)相同,。這就克服了解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器必須知道干擾用戶的擴(kuò)頻波形和定時,,以及MMSE檢測器必須估計干擾用戶信號功率的缺點。為在下行鏈路中去除MAI提供了很好的解決方案,,也便于盲實現(xiàn),。
輔助矢量接收機(jī)是一種新穎的抗MAI技術(shù),它在保留相關(guān)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,,采用期望用戶的特征矢量加上一系列加權(quán)的AV構(gòu)成的輔助矢量濾波器來代替?zhèn)鹘y(tǒng)相關(guān)接收機(jī),。選取最優(yōu)的AV和權(quán)系數(shù),能夠有效地去除MAI,。本文的仿真結(jié)果表明,,輔助矢量接收機(jī)具有略優(yōu)于解相關(guān)檢測器和MMSE檢測器的抗MAI性能,而且輔助矢量接收機(jī)還有無需在相關(guān)器后邊增加多用戶檢測模塊、無需進(jìn)行矩陣求逆運算,、可以應(yīng)用于下行鏈路,、便于盲實現(xiàn)等優(yōu)點。因此它不但是一種很有前途的抗MAI方法,,而且是在DS-CDMA系統(tǒng)中替代傳統(tǒng)單用戶接收機(jī)的理想方案,。
參考文獻(xiàn)
1 Duel-Hallen A, Hotlzman J, Zvonar Z. Multiuser detection for CDMA systems. IEEE Personal Commun. Mag.,1995;2(4):46~58
2 Moshavi S. Multiuser detection for DS-CDMA communications. IEEE Commun. Mag.,1996;34(10):124~136
3 Honig M, Madhow U, Verdu S. Blind adaptive multiuser detection. IEEE Trans. Inform. Theory, 1995;41(4):944~960
4 Pados D A, Lombardo F J ,Batalama S N.Auxiliary-vector filters and adaptive steering for DS/CDMA single-user detection. IEEE Trans. Vehic. Tech.,1999;48(6):1831~1839
5 Pados D A, Batalama S N. Joint space-time auxiliary-vector flitering for DS/CDMA systems with antenna arrays. IEEE Trans. Commun.,1999;47(9):1406~1415
6 Pados D A , Batalama S N. Low-complexity blind detection of DS/ CDMA signals: auxiliary-vector receivers.IEEE Trans.Commu., 1997;45(12):1586~1594
7 Gaudenzi R D, Elia C, Viola R. Band limited quasi-syn-chronous CDMA: A novel satellite access technique for mobile and personal communication systems. IEEE J. Select. Areas Commun,1992;10(2):328~343
8 Kajiwara A, Nakagawa M. Microcellular CDMA system with a linear multiuser interference canceler. IEEE J. Select. Areas Commun, 1994;12(5):605~611
9 Chen W, Mitra U, Schniter P. On the equivalence of three reduced rank linear estimators with applications to DS-CDMA.IEEE Trans. Inform. Theory, 2002;48(9):2609~2614