2025年6月30日，華為正式宣布開源盤古7B參數的稠密模型、盤古Pro MoE 72B混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術。隨后一項由@HonestAGI 發(fā)布于GitHub的針對盤古大模型的研究引發(fā)業(yè)界熱議，該研究的作者認為，華為推出的盤古大模型（Pangu Pro MoE）與阿里巴巴發(fā)布的通義千問Qwen-2.5 14B模型在參數結構上存在高相似度。
HonestAGI 通過測試比較稱，Pangu Pro MoE模型與Qwen-2.5 14B模型在注意力參數分布上的平均相關性高達0.927，遠超其他模型對比的正常范圍（業(yè)內同類模型對比通常不超過0.7）。
由于深度學習模型的訓練具有高度隨機性，涉及復雜的數據采樣、權重初始化及優(yōu)化路徑。兩個模型在眾多注意力參數上呈現近乎一致的分布，其自然發(fā)生的概率極低。因此，這種極高的相似度，立即引發(fā)其涉嫌“抄襲”的質疑。
隨后，有自稱是盤古大模型團隊的人在GitHub上進行了回應，否認抄襲指控，并且認為該作者的評估方法不科學。
該用戶表示，使用論文中描述的方法，評估了以下模型比較：
pangu-72b-a16b vs. Qwen2.5-14b = 0.92
baichuan2-13b vs. Qwen1.5-14b = 0.87
baichuan2-13b vs. pangu-72b-a16b = 0.84
baichuan2-13b vs. Qwen2.5-14b = 0.86
可以看到不同其他相近參數規(guī)模的模型在該評估方法下也得到了與Qwen-2.5 14B模型高度相似的結果。這表明該論文和指標缺乏實際意義。盤古團隊進一步并重申沒有抄襲。
對于該回應，HonestAGI 表示，其無法信服盤古大模型團隊的說法。HonestAGI 稱，“盤古仍然顯示出最高的相似度，對吧？我們很高興看到您成功復現了我們的結果！事實上，任何分類問題都有一個閾值來識別決策邊界（例如，本例中疑似值為0.9）。這主要是一個用于初步比較的工具，而盤古‘不幸地’在我們開始進一步調查之前觸發(fā)了這個警告信號。我們并非僅僅基于注意力參數就做出判斷。這只是動機。……”
隨后，HonestAGI 還提供了 Qwen 和 Hunyuan A13B 之間的比，結果顯示二者在不同層級上展現出截然不同的內部模式，這表明它們擁有截然不同的架構和學習到的表征。顯然，HonestAGI提供該對比數據是想說明其測試方法沒有問題。
不過，目前HonestAGI似乎已經下線了之前關于盤古大模型的研究報告。但是，HonestAGI 在最新的回應中表示，“我們計劃在論文最終定稿并提交所有代碼后，將其提交給同行評審會議（可能是 ICLR 或之后的會議？）。”
另外，值得注意但是，通過查詢盤古大模型團隊官方發(fā)布在國內代碼托管平臺Gitcode（類似國外的Github）的“盤古Pro”大模型代碼，可以發(fā)現其“'Open Source Software Notice”當中的赫然出現了關于“transformers”組件的版權聲明“Copyright notice：Copyright 2024 The Qwen team, Alibaba Group and the HuggingFace Team. All rights reserved.” 顯然這段說明的意思是，其所用到的“transformers”組件的版權所有人是Qwen團隊、阿里巴巴集團和HuggingFace團隊。
需要指出的是，該代碼是由“Ascend Tribe”——盤古大模型團隊官方發(fā)布，并不是其他第三方進行發(fā)布的。由此也有不少網友認為這是“實錘”抄襲的證據。
不過，業(yè)內人士表示，這是一份標準的開源聲明，當盤古大模型團隊使用了第三方開發(fā)的開源軟件時，根據開源許可要求，是必須需要向用戶說明的法律義務。而在這份聲明當中，只能表明盤古大模型當中用了阿里巴巴Qwen團隊 和 HuggingFace共同開發(fā)的“transformers”組件，并且使用的是“Apache License 2.0”協議。該協議它允許任何人自由地使用、修改和分發(fā)該軟件，甚至用于商業(yè)產品中。所以，這份聲明只反應了盤古大模型團隊用了一些開源代碼，并且遵守了開源協議，并不能證明抄襲。
盤古大模型團隊正式回應
7月5日下午16:59分，隸屬于華為的負責開發(fā)盤古大模型的諾亞方舟實驗室發(fā)布聲明對于“抄襲”指控進行了官方回應。
諾亞方舟實驗室表示，盤古Pro MoE開源模型是基于昇騰硬件平臺開發(fā)、訓練的基礎大模型，并非基于其他廠商模型增量訓練而來，在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創(chuàng)新，是全球首個面向昇騰硬件平臺設計的同規(guī)格混合專家模型，創(chuàng)新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構，有效解決了大規(guī)模分布式訓練的負載均衡難題，提升訓練效率。
不過，諾亞方舟實驗室也承認，“盤古Pro MoE開源模型部分基礎組件的代碼實現參考了業(yè)界開源實踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼。我們嚴格遵循開源許可證的要求，在開源代碼文件中清晰標注開源代碼的版權聲明。這不僅是開源社區(qū)的通行做法，也符合業(yè)界倡導的開源協作精神。我們始終堅持開放創(chuàng)新，尊重第三方知識產權，同時提倡包容、公平、開放、團結和可持續(xù)的開源理念。”
此外，芯智訊發(fā)現，有百度貼吧網友爆料稱，負責盤古大模型的開發(fā)的諾亞方舟負責人王云鶴在內網也針對此事做了回應，回應內容的核心是兩個：1、盤古大模型是基于昇騰芯片進行訓練的，與Qwen所用的訓練硬件是不同的；2、盤古大模型當中所使用的Llama和Qwen的組件都是已經開源的，并不是抄襲。
總結來看，目前尚無證據證實盤古大模型存在抄襲阿里Qwen的“實錘”證據，HonestAGI 所發(fā)布的質疑論文所采用的測試方法的可靠性也有待進一步驗證，畢竟其并未完全公開其測試代碼，更何況HonestAGI 已經下線了之前的質疑論文。至于盤古大模型當中確實有采用Qwen的開源代碼，但這部分的代碼本就是開源代碼，盤古大模型團隊的相關的聲明做法也是合規(guī)的，只能說盤古大模型并不是從零起步的絕對原創(chuàng)，如果只是用了部分開源組件，也并不屬于抄襲。
