【2025年3月17日, 德國慕尼黑訊】微控制器（MCU）是現(xiàn)代電子產(chǎn)品的核心器件,，在邊緣設備上開發(fā)最新的人工智能模型和在MCU上部署模型的工作流程,，對開發(fā)者來說是一項極大的挑戰(zhàn)。如果將帶有硬件神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NPU）的高性能MCU與先進的AI模型推理優(yōu)化后相結(jié)合，開發(fā)人員就能更快地將AI模型部署到低功耗MCU中,。為此，全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日宣布PSOC? Edge MCU系列開始支持NVIDIA? TAO 模型,。

英飛凌PSOC? Edge

英飛凌PSOC? Edge MCU系列采用 Arm? Cortex?-M55 處理器和 Ethos-U55微型NPU,，提升了邊緣設備機器學習（ML）能力。這個多功能MCU系列結(jié)合強大的NVIDIA TAO 模型和適配套件,，將極大簡化高精度視覺AI模型的創(chuàng)建,、定制、優(yōu)化和部署,。 

英飛凌科技物聯(lián)網(wǎng)計算和無線產(chǎn)品線高級副總裁Steve Tateosian表示：“NVIDIA是人工智能/機器學習領域的關鍵角色,，因此我們與我們在視覺、音頻和語音應用領域的主要客戶對此次集成非常期待,。通過在我們的PSOC? Edge產(chǎn)品系列中集成NVIDIA TAO模型,，我們將賦予開發(fā)者創(chuàng)建更智能、更高效系統(tǒng)的能力,。這些系統(tǒng)在網(wǎng)絡邊緣工作,，并且快速、精準地解決現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn),。這顯著加快了工業(yè)自動化,、醫(yī)療、汽車以及智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案中支持機器學習相關應用的上市速度,?！?nbsp;

NVIDIA機器人和邊緣計算副總裁Deepu Talla表示：“NVIDIA TAO為遠端邊緣帶來了計算機視覺模型和優(yōu)化部署流程的最新發(fā)展成果。英飛凌PSOC? Edge與NVIDIA TAO的集成極大地簡化了在各種設備上開發(fā)和部署定制AI的過程,?！?nbsp;

NVIDIA TAO的支持將會覆蓋整個PSOC? Edge系列，并提供完整的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng),，包括工具,、庫和相關文檔，推動創(chuàng)新并縮短更多邊緣AI應用與大家見面的時間,。 

英飛凌提供完整的邊緣人工智能系統(tǒng)解決方案,。將智能引入邊緣可以實現(xiàn)全新的,、先進的物聯(lián)網(wǎng)應用，因為它不僅改善了系統(tǒng)的確定性,、解決了用戶隱私和安全問題,，同時還降低了響應延遲、優(yōu)化了系統(tǒng)功耗和邊緣人工智能解決方案的成本,。