從AI服務(wù)器到AI PC,，如何快速的用上DeepSeek成為熱門問題,。無論DeepSeek Janus-Pro把多模態(tài)提升到了一個新層次,，還是媲美主流的DeepSeek-V3，或者應(yīng)用于本地的DeepSeek-V3,，對存儲都提出了新的需求,。以完整未蒸餾的DeepSeek R1模型為例，這是一個擁有6710億參數(shù)的混合專家（MoE）模型,，未量化版本的文件體積高達(dá)720GB,，而動態(tài)量化版本也達(dá)到150GB到400GB之間。
DeepSeek讓GPU算力一下子得到了空前的釋放,，允許廠商將更多的資源集中到其它關(guān)鍵硬件中,，比如更強(qiáng)大的并行能力，以及更優(yōu)秀的存儲方案,。很顯然,，常規(guī)的存儲方案已經(jīng)不能很好的解決效率和存儲的問題，在企業(yè)級和數(shù)據(jù)中心級SSD為AI提供存儲支持時,，以QLC和CXL為例的新技術(shù)也正在協(xié)助AI以更低成本和更高的效率運(yùn)行,。
QLC與CXL：為AI鋪路
由于DeepSeek不僅降低了計算成本，多模態(tài)處理能力、說是知識圖譜和推理能力的優(yōu)秀表現(xiàn),，使得廠商擁有足夠的資源調(diào)用更多的數(shù)據(jù),。這使得原本大量的冷數(shù)據(jù)變成了溫數(shù)據(jù)。溫數(shù)據(jù)對存儲有著更高的要求,，需要相對HDD更快的傳輸速率,，并且存儲數(shù)據(jù)可能每年以EB級增長。這導(dǎo)致SSD的需求往大容量和低成本的方向發(fā)展,。
其中QLC能夠更好的在單位空間內(nèi)提升存儲容量,，第八代BiCS FLASH? 2Tb QLC的位密度比鎧俠目前所采用的第五代BiCS FLASH?的QLC產(chǎn)品提高了約2.3倍，寫入能效比提高了約70%,。不僅如此,，全新的QLC產(chǎn)品架構(gòu)可在單個存儲器封裝中堆疊16個芯片，為業(yè)界提供領(lǐng)先的4TB容量,，并采用更為緊湊的封裝設(shè)計,，尺寸僅為11.5 x 13.5 mm，高度為1.5 mm,。
這意味著,，未來采用第八代BiCS FLASH QLC的存儲產(chǎn)品在存儲空間擁有質(zhì)的飛躍，可以輕松將企業(yè)級SSD和數(shù)據(jù)中心級SSD容量提升至120TB以上,。
密集的DeepSeek計算也意味著對內(nèi)存有著海量的要求,，但動輒數(shù)百GB的訓(xùn)練模型全部存儲在內(nèi)存中也意味著高昂的成本，如何利用BiCS FLASH?降低成本也是未來的思考方向,。例如利用相變存儲原理,，基于BiCS FLASH?結(jié)構(gòu)打造的XL-FLASH存儲級內(nèi)存（Storage Class Memory, SCM）與CXL相結(jié)合，開發(fā)相較內(nèi)存功耗更低,、位密度更高,，相較閃存讀取速度更快的存儲器。這不僅會提高存儲器利用效率,，還有助于節(jié)能,。
CXL技術(shù)本身通常也意味著更先進(jìn)的PCIe版本支持，鎧俠則是積極響應(yīng)PCIe升級的存儲制造商之一,。例如,，鎧俠率先推出支持PCIe? 5.0的企業(yè)級固態(tài)硬盤CM7系列。PCIe? 5.0 SSD與傳統(tǒng)存儲設(shè)備（如PCIe? 4.0 SSD）的對比測試,，結(jié)果顯示,， CM7系列SSD在多個GPU并行訪問時，能夠提供91%的I/O吞吐量提升,，此外,，它的讀取延遲比傳統(tǒng)SSD低57%。同時，PCIe? 5.0 SSD能機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時間能夠得到顯著減少,。以16個GPU并行處理為例,，使用PCIe? 5.0 SSD可以減少32到44天的訓(xùn)練時間。
特別是在PCIe? 5.0與NVMe?規(guī)范下實(shí)現(xiàn)可靠的RAID兼容性和互操作性能,。特別是生成式AI與檢索增強(qiáng)生成（RAG） 系統(tǒng)的重要性更勝以往,，關(guān)系數(shù)據(jù)庫PostgreSQL和向量數(shù)據(jù)庫需求變得格外重要。例如通過Xinnor的RAID 解決方案的兼容性和互操作性測試,，與采用相同硬件配置的軟件 RAID 解決方案相比,，在數(shù)據(jù)降級模式下執(zhí)行PostgreSQL，效能更提升達(dá)25倍,。
搶先布局
任何前沿技術(shù)不可能一蹴而就,，AI技術(shù)的積累更是如此。流暢體驗(yàn)的AI服務(wù)對數(shù)據(jù)傳輸速度有著很高的要求,。在多年前，鎧俠已經(jīng)開始對AI展開布局,，并致力于為人工智能的發(fā)展提供高性能的存儲解決方案,。
為了推動檢索增強(qiáng)生成（RAG）擴(kuò)展獲得更好的性能支持，并進(jìn)一步降低成本,。鎧俠在近期宣布開源AiSAQ?技術(shù),，這是一項(xiàng)專為SSD優(yōu)化的新型“近似最近鄰”搜索（ANNS）算法，跳過將索引數(shù)據(jù)載入內(nèi)存（DRAM）的步驟,，直接在SSD上執(zhí)行檢索操作,，幫助企業(yè)/應(yīng)用針對特定數(shù)據(jù)優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)幫助大語言模型（LLM）訓(xùn)練節(jié)省成本,。
利用高性能存儲特性,，鎧俠在AI前沿進(jìn)行了諸多嘗試。包括通過Memory-Centric AI技術(shù)解決企業(yè)級SSD中圖像分類任務(wù)中災(zāi)難性丟失問題,，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不通過調(diào)整的前提下,，在深度學(xué)習(xí)中快速獲得圖像特征辨別和標(biāo)簽添加。并在數(shù)年前與NVIDIA展開深度合作,，從加速StyleGAN,、NeRF等算法，到協(xié)助NVIDIA搭建Omniverse平臺,，包括搭建最新的物理AI開發(fā)平臺NVIDIA Cosmos,，為LLM訓(xùn)練整理自定義數(shù)據(jù)集的NVIDIA NeMo Curator。
針對前瞻性存儲,，鎧俠在近期還正式發(fā)布了全新XD8系列PCIe? 5.0 EDSFF（企業(yè)和數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)型）E1.S固態(tài)硬盤,。它是鎧俠第三代E1.S固態(tài)硬盤，符合PCIe? 5.0（32 GT/s x 4）和NVMe? 2.0規(guī)范，并支持開放計算項(xiàng)目（OCP）數(shù)據(jù)中心NVMe SSD v2.5規(guī)范,。
鎧俠XD8系列專為云和超大規(guī)模環(huán)境設(shè)計,，滿足數(shù)據(jù)中心對高性能、高效率和高可擴(kuò)展性的日益增長的需求,。通過這款新的固態(tài)硬盤,，云服務(wù)提供商和超大規(guī)模企業(yè)能夠優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，在保持運(yùn)營效率的同時提供卓越的性能,。
讓AI移動起來
DeepSeek另一個實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域則是在移動平臺,。即便是春節(jié)假期，多個版本針對AI PC本地化AI部署的DeepSeek R1已經(jīng)成型,，例如蒸餾版本的7B和14B參數(shù)模型在筆記本和消費(fèi)級臺式機(jī)電腦上,，可利用NPU和GPU實(shí)現(xiàn)離線運(yùn)作，進(jìn)一步確保了私有信息的安全,。
對于AI PC而言,，除了提供獨(dú)立GPU或者NPU進(jìn)行AI加速，大容量NVMe SSD也同等重要,，另外還要考慮到有限的AI PC內(nèi)部空間,，固態(tài)硬盤需要同時兼顧性能與散熱。以鎧俠BG6系列為例,，鎧俠 BG6 系列在AI PC上能夠展現(xiàn)卓越的性能和靈活性,。采用 PCIe? 4.0 和 NVMe 1.4c 規(guī)范，搭載高達(dá)2,048GB存儲空間,。順序讀取速度最高可達(dá) 6,000 MB/s,，隨機(jī)讀取速度更是高達(dá) 900,000 IOPS。這使得BG6系列成為緊湊型固態(tài)硬盤中的佼佼者,，為用戶提供了更快速,、更高效的數(shù)據(jù)處理體驗(yàn)。
另外BG6 系列提供了多種容量選擇,，包括 256GB,、512GB、1,024GB 和 2,048GB,，適用于不同用戶需求,。其采用 M.2 Type 2230 和 Type 2280 模組封裝，可靈活應(yīng)用于各類薄型設(shè)備,，如超薄筆記本電腦,、嵌入式設(shè)備。也給不同形態(tài)的AI PC部署本地AI提供了豐富的解決方案,。
從數(shù)據(jù)中心,、服務(wù)器,，到個人計算機(jī)，鎧俠為AI計算提供了豐富,、高效的存儲方案,，并與合作伙伴展開深度合作，從軟件和硬件層面入手,，利用高性能固態(tài)硬盤的特性,，為AI計算提供可靠的存儲后盾，共同探索更多AI的可能性,，充分利用AI與數(shù)據(jù),，創(chuàng)造更多價值。
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