Gartner近日發(fā)布2025年及未來，針對中國首席信息官（CIO）數字領導力的重要預測，探討了中國企業(yè)機構如何利用技術創(chuàng)新實現業(yè)務增長。

中國市場在嚴格的監(jiān)管下，仍受到大量AI投資的鼓舞，許多企業(yè)機構都渴望利用新技術實現業(yè)務增長。在快速發(fā)展的技術生態(tài)系統(tǒng)中，中國CIO及其團隊正在探索與增長和創(chuàng)新機會相關的不確定性。對此，Gartner分析師提出了以下五大戰(zhàn)略預測。

到2028年，55%的中國CIO將負責利用代理型AI和多功能機器人取代人工，提高生產力。

在自動化需求的推動下，中國的代理型AI和多功能機器人市場正在大幅增長。先進的代理型AI系統(tǒng)可以自主完成復雜的決策任務，減少日常運營對人力的依賴。將代理型AI和多功能機器人集成到現有流程中可以幫助CIO降低成本、提高生產力。

Gartner研究副總裁高挺表示：“從長遠來看，代理型AI和多功能機器人的采用將導致人類因自動化而喪失部分崗位。AI和機器人驅動的自動化將加劇收入不平等。從短期來看，未來人類可能會作為合作伙伴，而非競爭對手，與AI系統(tǒng)并肩工作。人類與AI的合作能夠提高生產力，同時在決策過程中保留必不可少的人類監(jiān)督。”

到2027年，60%的中國大型企業(yè)機構將在安全運營中心（SOC）采用暴露面管理技術，以提高事件響應效率并減少漏洞。

開源、第三方和國產軟件（包括AI應用）的廣泛使用增加了現代網絡攻擊的復雜性。安全攻擊不僅會瞄準漏洞，還會利用無法以補丁修復的暴露面，如錯誤配置和數字供應鏈弱點。越來越多的中國企業(yè)機構認識到，割裂地進行暴露面管理以及威脅檢測、調查和響應（TDIR）會導致效率低下。

Gartner高級研究總監(jiān)趙宇表示：“中國企業(yè)機構正越來越多地通過攻擊模擬、配置評估、滲透測試和攻防演練來驗證暴露面的影響。這種積極主動的做法正在整合到TDIR策略中，以更有效地預測威脅行為并優(yōu)化響應計劃。”

到2026年，10%走向全球的中國大型企業(yè)將在中國市場采用全球供應商的應用，以最大限度地提高效率并簡化運營。

在國內經濟低迷的情況下，大型企業(yè)正積極尋求從全球市場獲得增長。在海外市場當地搭建業(yè)務是擴張的主要途徑。海外子公司通常更傾向于使用全球供應商的應用，尤其是企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）和客戶關系管理（CRM）應用。與在中國使用的本土應用相比，這些應用能更好地支持其海外業(yè)務需求。

Gartner研究副總裁沈哲怡表示：“當海外業(yè)務達到或超過中國業(yè)務規(guī)模時，母公司可能會考慮在所有市場（包括中國）實現全球應用標準化，以提高效率和簡化運營。這需要企業(yè)在業(yè)務流程、治理、工作方式和協(xié)作方面進行調整。”

到2028年，50%構建于2023年之前的中國D&A平臺，將因為與生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過時。

宏觀經濟的不確定性，促使中國企業(yè)機構強調其數據和分析（D&A）投資的直接業(yè)務

價值。數據中臺等純粹由技術驅動的端到端定制化D&A平臺無法確保切實的商業(yè)回

報，正在失去利益相關者的支持。

Gartner高級研究總監(jiān)顧星宇表示：“為應對價值實現和技術可組裝性的挑戰(zhàn)，一種以D&A平臺供應商、AI供應商、服務供應商和云服務提供商生態(tài)系統(tǒng)合作為基礎的新部署方法正獲得市場的青睞。”

到2028年，90%的中國企業(yè)將采用托管而非自建AI基礎設施，以實現更高的可擴展性、成本效益和運營靈活性。

出于數據隱私和安全方面的考慮，許多企業(yè)傾向于使用企業(yè)數據對模型進行微調，或

在企業(yè)本地部署GenAI解決方案，這就要求基礎設施和運營（I&O）團隊構建AI基礎設施，以支持此類業(yè)務計劃。

然而，AI基礎設施的生產運營需要長期投資，大多數企業(yè)最終將放棄自建的想法或停止投資現有AI基礎設施。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“未來I&O的工作重點將不再是資源規(guī)劃和維護，而是供應商的選擇和管理、云平臺的運營和資源利用的治理。”