12月24日消息,，半導體研究機構Semianalysis在進行了5個月的調(diào)查后發(fā)現(xiàn),，AMD最新的AI芯片MI300X因為存在重大軟件缺陷,，導致性能不如預期,，難以撼動英偉達（Nvidia）的市場主導地位,。

Semianalysis在研究報告中指出,，雖然MI300X規(guī)格看來令人印象深刻,，擁有192 GB HBM3內(nèi)存,，可以提供1,307 TeraFLOPS的FP16精度算力,。而英偉達H100 的算力只有989 TeraFLOPS，只配備了80 GB HBM內(nèi)存,，H200也只配備了141 GB HBM內(nèi)存,。相比之下，AMD MI300X硬件配置更高,，定價也更便宜,，這也意味著MI300X更具性價比。

但是Semianalysis認為，AMD這些優(yōu)勢卻幾乎發(fā)揮不了多少作用,。因為AMD MI300X配套的軟件存在缺陷,，若大量錯誤不能排除，會讓訓練AI模型變成幾乎不可能的任務,。相比之下,，英偉達卻持續(xù)推出全新功能、工具庫并升級性能,，持續(xù)保持領先,。

SemiAnalysis指出，其研究團隊執(zhí)行了大量測試,，當中包括GEMM,、單節(jié)點訓練（single-node training）等，發(fā)現(xiàn)AMD MI300X存在軟件缺陷,，其研究團隊必須跟AMD工程師一同修正無數(shù)軟件缺陷,，才能達到堪用的標竿測試結果。

SemiAnalysis稱,，“AMD產(chǎn)品開箱后非常難以操作,，需要相當大的耐心及努力才能達到可用的狀態(tài)”。相比之下,，英偉達的AI解決方案開箱就能順暢運作,。

SemiAnalysis還透露，AMD最大云端客戶Tensorwave,，必須免費提供基于這些GPU實例的使用時間,，以便于給AMD團隊來解決軟件問題，這實在瘋狂,，畢竟Tensorwave已經(jīng)支付了這些GPU的費用,。

Semianalysis首席分析師Dylan Patel還通過社交平臺X指出，他跟AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）開了1.5小時的會議,，逐一反饋了相關問題,。他建議蘇姿豐重金投入軟件開發(fā)與測試，尤其應配置數(shù)千顆MI300X芯片來做自動化測試——跟進英偉達的做法,。此外,，他還建議蘇姿豐簡化復雜的環(huán)境變數(shù)，實施更好的預設設定,?！罢堊尞a(chǎn)品開箱便可用！”他寫道,。

蘇姿豐則回應稱,，感謝Patel具有建設性的對話,，并坦承AMD軟件方面的不足之處。她表示,，“Patel的反饋是個禮物,、即便它很嚴苛。AMD已大量投入客戶和工作量優(yōu)化作業(yè),，但為支持廣泛的生態(tài)系統(tǒng),，尚有許多努力空間。非常感謝大家的回饋,。AMD致力打造世界一流的開源軟件，2025年有很多計劃,。祝大家佳節(jié)愉快,！”