近日,，“人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行”在廣州盛大舉行,。本次活動(dòng)由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院舉辦，各領(lǐng)域嘉賓應(yīng)邀出席,，共同探索人工智能賦能工業(yè)化發(fā)展的新路徑,、新模式。期間,，北京電?數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）戰(zhàn)略與市場負(fù)責(zé)人楊震發(fā)表了《為AI工廠構(gòu)筑AI全棧產(chǎn)線》的主題演講,，引發(fā)廣泛關(guān)注。

現(xiàn)階段,，應(yīng)用范圍窄,、應(yīng)用程度淺、大模型有效場景尚未被挖掘、應(yīng)用的智能化程度低等一系列問題制約著制造業(yè)的人工智能應(yīng)用,，單一生產(chǎn)場景的智能化升級很難提高整條生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率,。針對這一問題，楊震表示：“制造業(yè)亟需全面的人工智能革新,。大模型落地制造業(yè),，要打破‘木桶效應(yīng)’，不能僅依靠大模型提供動(dòng)力升級,，還需要智能化升級生產(chǎn)設(shè)備,、生產(chǎn)系統(tǒng)，完成整個(gè)AI生產(chǎn)線的搭建,?！?/p>

我國制造業(yè)占全球制造業(yè)市場份額的35%，是AI大規(guī)模應(yīng)用當(dāng)之無愧的“主戰(zhàn)場”,。AI大模型存在大量潛在應(yīng)用場景,，貫穿制造業(yè)的設(shè)計(jì)、制造,、銷售等企業(yè)生產(chǎn),、運(yùn)營環(huán)節(jié)。以制造階段為例,，從物料采購的物流需求預(yù)測,、物料供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、成本和采購優(yōu)化,，再到生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的新品導(dǎo)入管理,、工業(yè)機(jī)器人輔助制造等，都可以借助專業(yè)AI小模型和大模型賦能和改造,。而當(dāng)前人工智能僅在物流,、質(zhì)檢等方面進(jìn)行了淺層應(yīng)用，在生產(chǎn),、控制環(huán)節(jié)尚未被充分運(yùn)用,。此外，AI大模型在制造業(yè)的應(yīng)用程度也不高,，大多數(shù)制造企業(yè)僅將AI作為知識庫應(yīng)用，遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)測判斷,、自主決策的應(yīng)用水準(zhǔn),。北電數(shù)智楊震認(rèn)為導(dǎo)致這一問題的根源在于制造業(yè)對AI大模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性要求較高,，但人工智能行業(yè)存在數(shù)據(jù)斷點(diǎn)多,、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差、專業(yè)壁壘高等問題，無法全面滿足制造業(yè)對于AI大模型的高階需求,。

制造業(yè)對算力的需求正從以云端為主向云邊端結(jié)合的方向發(fā)展,，端側(cè)/邊緣側(cè)推理大模型成為未來新趨勢。為實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮U(kuò)展,，AI處理的重心正在轉(zhuǎn)向端云協(xié)同或云邊結(jié)合。在數(shù)據(jù)側(cè),，海量高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)要素,、語料庫將成為制造業(yè)大模型落地部署的關(guān)鍵要素。制造業(yè)專業(yè)知識復(fù)雜,，且對精度要求高,，高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)要素能有效提高AI大模型的智能化程度，減少幻覺發(fā)生,。在工具端,，低門檻開發(fā)和輕量化部署成為工業(yè)AI大模型探索重點(diǎn)。工業(yè)領(lǐng)域的底層基礎(chǔ)設(shè)施較多,，輕量化部署能大幅減少企業(yè)試錯(cuò)成本,，加速大模型在制造業(yè)落地。在模型端,，通用AI大模型快速迭代的同時(shí),，垂類AI大模型的能力也要不斷升級。這是因?yàn)橹圃鞓I(yè)行業(yè)細(xì)分,，工種復(fù)雜,，通用AI大模型雖然在泛化智能有優(yōu)勢但在理解專業(yè)行業(yè)知識、行業(yè)“know-how”上,，不及AI垂類大模型精度高,。想要有效應(yīng)對制造業(yè)各類應(yīng)用場景的需求，推動(dòng)通用AI大模型和垂類AI大模型結(jié)合勢在必行,。

北電數(shù)智楊震認(rèn)為,，人工智能時(shí)代大模型想要真正落地，需要構(gòu)建一個(gè)完整產(chǎn)線,，單純的動(dòng)力替換不能解決根本問題,，還需要替換生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)系統(tǒng),，搭建一個(gè)完整的生產(chǎn)線,，最終推動(dòng)新動(dòng)力進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。北電數(shù)智擁有涵蓋算力,、算法,、數(shù)據(jù)的全棧產(chǎn)品,，能為用戶提供整個(gè)AI工廠的生產(chǎn)線建設(shè)。

在算力層面,，北電數(shù)智能夠?yàn)橛脩籼峁┗煸悩?gòu)的算力平臺,，讓國產(chǎn)算力和進(jìn)口算力協(xié)同作戰(zhàn)，形成一個(gè)巨大的虛擬GPU算力池,，并根據(jù)不同用戶的算力任務(wù)靈活適配合適的算力,。在模型層面，北電數(shù)智寶塔·模型適配平臺能夠適配各類主流算法框架和套件,。目前北電數(shù)智已適配多款基礎(chǔ)通用AI大模型,，還在諸多垂直行業(yè)推出白標(biāo)模型，可根據(jù)用戶需求提供相應(yīng)模型產(chǎn)品,。在數(shù)據(jù)層面,，北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間能夠構(gòu)建安全可信的數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境以幫助數(shù)據(jù)要素在可信前提下自由地匯聚、流通和使用,，以充分激活和釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,。

針對當(dāng)前人工智能賦能工業(yè)化發(fā)展過程中的諸多難題，北電數(shù)智憑借技術(shù)及產(chǎn)品層面的優(yōu)勢給出了解決方案,。本次相關(guān)負(fù)責(zé)人出席行業(yè)盛會,，也為北電數(shù)智提供了更大的“舞臺”，讓全行業(yè)深入了解了企業(yè)的全棧產(chǎn)品和解決?案布局,。未來,，北電數(shù)智將通過技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新，不斷提升全棧AI服務(wù)水平與質(zhì)量,，與行業(yè)伙伴一起共繪AI智能行業(yè)發(fā)展藍(lán)圖,。