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華為發(fā)布數據通信未來十大技術趨勢報告

智算數據中心網絡或邁入百萬卡時代
2024-11-12
來源:極客網

11月11日 近日,在CCF中國網絡大會(CCF ChinaNet 2024)期間由中國計算機學會主辦的“算網融合·數智賦能·發(fā)展新質生產力”主題論壇上,,華為發(fā)布《數據通信未來技術趨勢》報告(以下簡稱“報告”),,引領未來網絡發(fā)展方向。

華為數據通信產品線技術規(guī)劃部部長金閩偉表示:“數據通信網絡的發(fā)展隨著端側和應用側的需求和變化而演進,,網絡的演進是信息載體與系統(tǒng)相互作用的過程,,AI大模型帶來的智能化變革,已經并將持續(xù)深刻改變千行萬業(yè),。圍繞聯算,、聯智、聯數,、聯空這四大核心場景,,結合數據通信技術創(chuàng)新的雙輪驅動,成為推動產業(yè)升級,,發(fā)展新質生產力的關鍵力量,。”

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華為數據通信產品線技術規(guī)劃部部長金閩偉

華為基于對數據通信業(yè)務的理解,,提出了對未來十年的趨勢分析和研究方向,,希望和學術界和產業(yè)界一起共同努力,攜手開創(chuàng)更美好的未來,。

趨勢1 智算數據中心網絡:

100萬~1000萬卡組網,,計算和網絡耦合,領域專用設計

為了訓練更大的模型,,AI算力需求持續(xù)增長,,未來10年算力需求和算力供給存在1000倍差距;為了解決百萬卡甚至千萬卡的互聯,,需要通過減少轉換使得網絡帶寬提升十倍,,通過減少跳數使得網絡規(guī)模提升百倍,從而彌補算力增長的GAP,。

趨勢2 智算廣域:

算網一體架構,高效傳輸,、協同服務,,使能普惠AI服務

普惠AI時代,每個企業(yè),、每個人,、每個智能體都需要像現在用電一樣,,便捷、快速,、充分的使用算力,。面向未來,需要探索算網一體化的架構和算網協同的服務技術,,實現算力應用與網絡的深度融合,。

趨勢3 智能園區(qū):

行業(yè)智能化,碳基硅基協同,,虛實交互,,極致體驗

智能時代的企業(yè),擁有智能增強的員工,,全要素的連接和智能原生的基礎設施,。園區(qū)網絡需在連接、策略和體驗三個確定性上實現突破,,以實現智能化時代企業(yè)生產力的提升,。

趨勢4 泛在互聯:

IP on Everything,基于IPv6數據面增強的空天地海一體全域智聯

IP協議是通信網絡的核心,,是當前唯一能承載海量連接的技術,。隨著衛(wèi)星網絡、智能終端,、物聯終端,、WEB3.0用戶的發(fā)展,IPv6將會在當前數據面的基礎上繼續(xù)創(chuàng)新,、滿足新業(yè)務的不同訴求,,確定性、動態(tài)性,、數據面標識是IPv6+創(chuàng)新的重點方向,。

趨勢5 WLAN:

超越連接,局域/個域/體域三網合一,,連感算能安五面一體

視聽觸全感技術徹底替代現有交互機制,,改變終端形態(tài);人機環(huán)境互動持續(xù)增強,,基于模型,、推理的智能體協作將無處不在。未來的WLAN在組網模式上將會融合PAN(個域網)和BAN(體域網),,突破10m范圍內設備互聯約束,,在組網能力上將進一步融合感知和算力,實現通信,、感知,、算力,、供電、安全五面一體的能力,。

趨勢6 量子互聯網:

從量子密鑰分發(fā)到量子分組通信,,實現泛在量子信息互聯

量子計算持續(xù)發(fā)展,業(yè)界預測2033年可破解現有的加密算法,,影響經典通信的安全加密,;QKD采用量子方法進行密鑰傳輸,理論安全性經過證明,,但需要獨立網絡成本過高,、僅支持點到點應用,難以大規(guī)模部署,,需要為打造經典/量子融合的普惠安全基礎設施,,提供物理安全的量子密鑰成為發(fā)展趨勢。面向長期未來需探索量子多路交換,、復用網絡及量子路由組網協議,。

趨勢7 安全自治網絡:

全程可信連接,主動零信任,,AI對抗AI

隨著企業(yè)云化,、隨時隨地辦公接入、千億級物聯,、網絡的風險暴露面越來越大也越來越多,;智能終端普及、算力普惠和AI技術的發(fā)展,,也增強了安全的復雜性和防御難度,。高安可信的網絡、基于主動零信任的不斷調整優(yōu)化策略,、AI對抗AI是未來安全能力增強的關鍵方向,。

趨勢8 自智網絡:

網絡數字孿生+通信大模型,重塑網絡體驗和運維,,邁向L4+/L5

AI智能體在多數認知任務中的表現將超越人類,,自智網絡形成業(yè)界共識,ADN將演進到L4+/L5,。網絡數字孿生與通信大模型,,成為構筑ADN自智網絡的雙柱石,重塑網絡體驗和運維,,打造“零等待,、零接觸、零故障”,,“自配置,、自修復、自優(yōu)化”的自動駕駛網絡,。

趨勢9 智能原生:

多智能體協同,,數據+知識雙驅動,網元自感知,、自決策,、自演進

端側AI在隱私、個性,、實時性等方面較云側存在獨特優(yōu)勢,,每一種設備的未來都將走向智能,原生智能的設備和通信大模型配合實現ADN L5自智網絡,。智能架構網元融合算力,、數據和算法,并具備自感知,、自決策和自演進能力,。

趨勢10 綠色低碳:

0 Bit 0 Watt 0 Loss,循環(huán)經濟設計,,全生命周期原生低碳

數通的綠色低碳技術正向網絡潮汐節(jié)能,、AI輔助深度節(jié)能和全生命周期低碳發(fā)展轉型,旨在降低能耗并減少碳排放,。在碳排放披露和管理上,,需要逐步構建整個ICT產品綠色低碳管理機制,構建運營級的碳排放管理系統(tǒng)和管理平臺,。


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