9 月 5 日消息,，中興通訊表示，公司已啟動(dòng) 6G 關(guān)鍵技術(shù)研究,，與業(yè)界同行開展交流合作,，多項(xiàng) 6G 潛在候選技術(shù)已成功完成 IMT-2030（6G）推進(jìn)組組織的原型驗(yàn)證測(cè)試。

從關(guān)鍵技術(shù)上看,，6G 和 5G 之間存在很強(qiáng)的繼承關(guān)系,，6G 將是 5G 和 5G-A 基于長(zhǎng)期以來獲得成功的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式的驅(qū)動(dòng)而產(chǎn)生的持續(xù)平滑演進(jìn)的技術(shù)，因此中興長(zhǎng)期以來在 5G 和 5G-A 上形成的技術(shù)優(yōu)勢(shì)很大程度上可延續(xù)到 6G,。

在今年 4 月 16 日舉行的 2024 全球 6G 技術(shù)大會(huì)上,，中興通訊副總裁段向陽表示，移動(dòng)通信進(jìn)入 6G 時(shí)代,，從極致的連接向通信,、感知,、智能多維度能力發(fā)展,，需要從單一的技術(shù)領(lǐng)域向多學(xué)科技術(shù)交叉融合，需要新理論和新材料的突破和支撐,。產(chǎn)業(yè)鏈各方的協(xié)作創(chuàng)新至關(guān)重要,，例如備受業(yè)界關(guān)注的智能超表面。

中興通訊首席科學(xué)家向際鷹在演講中探討了 AI 時(shí)代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)如何設(shè)計(jì),，認(rèn)為通信,、ISAC 和 GPT，共享通過高維空間投影提取關(guān)鍵特征的基本原理,；RAN 與人工智能集成是一種趨勢(shì),，但不一定以人工智能為中心。

中興通訊提出,，邁向 6G 的核心網(wǎng)智能內(nèi)生架構(gòu)，并提出該架構(gòu)應(yīng)具備五個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)內(nèi)生,、認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),、分布式協(xié)同,、自主決策,、協(xié)同開放,，匯總?cè)缦拢?/p>

數(shù)據(jù)內(nèi)生

作為智能的基石,，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?qū)τ诰W(wǎng)絡(luò)智能至關(guān)重要。

針對(duì) 5G 數(shù)據(jù)采集的局限性,，6G 網(wǎng)絡(luò)智能內(nèi)生架構(gòu)提出數(shù)據(jù)原生解決方案，旨在優(yōu)化 5G 數(shù)據(jù)的收集,、傳輸和處理：

數(shù)據(jù)聚合功能增強(qiáng)：支持對(duì)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)中海量、多態(tài),、異構(gòu)數(shù)據(jù)的收集、處理,、存儲(chǔ)等能力,，增強(qiáng)數(shù)據(jù)相關(guān)的 AI 分析,，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)需求；

基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)功能增強(qiáng)：各網(wǎng)絡(luò)功能增加專有的數(shù)據(jù)感知處理模塊,，與轉(zhuǎn)發(fā) / 控制層分離,，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的智能感知、處理能力,；

數(shù)據(jù)規(guī)則增強(qiáng)：智能生成和靈活配置數(shù)據(jù)感知和處理規(guī)則，與各網(wǎng)元的感知處理模塊配合,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主動(dòng)感知,、按需處理和存儲(chǔ),；

數(shù)據(jù)傳輸增強(qiáng)：引入 DCI 數(shù)據(jù)通道，用于 AI 數(shù)據(jù)和模型等大數(shù)據(jù)的傳輸,，既不影響 SBI 控制消息的數(shù)據(jù)傳輸，更可提升海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的傳輸效率,。

認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)累積方式單一，缺乏整合,，無法全面理解網(wǎng)絡(luò),，也無法支撐網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) L4 / L5 高階自智,。為實(shí)現(xiàn) 6G 網(wǎng)絡(luò)智能內(nèi)生，電信網(wǎng)絡(luò)需建立多維認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),，類似人類的知識(shí)結(jié)構(gòu),。隨大模型的發(fā)展,，構(gòu)建通用認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的可能性在增加,。通信認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)可整合通用和專業(yè)大模型，包括知識(shí),、流圖、流量等大模型,，融合形成 6G 智能內(nèi)生的認(rèn)知底座,。

分布式協(xié)同

6G 網(wǎng)絡(luò)將從集中式為主轉(zhuǎn)向集中 + 分布混合模式,。為了滿足本地場(chǎng)景需求，分布式子網(wǎng)將廣泛存在,，通信系統(tǒng)中的 AI 資源也將以分布式形式廣泛存在,。為實(shí)現(xiàn)端到端體驗(yàn)最優(yōu),，需要多層多域的智能協(xié)同,，這依賴于先進(jìn)的分布式協(xié)同技術(shù)。在分布式協(xié)同環(huán)境中,，AI 的四個(gè)關(guān)鍵要素 —— 算法 / 模型,、數(shù)據(jù)資源,、算力資源和連接資源的協(xié)同將無縫協(xié)同。建議采用基于大模型的智能體技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對(duì) AI 需求的深入理解,、需求規(guī)劃和工具調(diào)用,。

自主決策

6G 時(shí)代面臨網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性、柔性,、韌性以及服務(wù)質(zhì)量的高要求，系統(tǒng)需要具備快速自主決策能力,，并追求全局最優(yōu)解,。為此，建議網(wǎng)絡(luò)引入代理機(jī)制,，與網(wǎng)絡(luò)自主決策功能相互協(xié)作,。網(wǎng)元代理提出決策請(qǐng)求，自主決策系統(tǒng)分析后給出決策建議,，網(wǎng)元代理執(zhí)行策略并提供執(zhí)行反饋，形成閉環(huán)迭代,。自主決策系統(tǒng)的功能模塊包括決策分析,、決策執(zhí)行生成,、決策評(píng)估,、決策開放以及決策規(guī)則的知識(shí)庫等，這些模塊通過與網(wǎng)絡(luò)能力的交互,，實(shí)現(xiàn)全面的自主決策能力,。

協(xié)同開放

6G 網(wǎng)絡(luò)的愿景之一是提供普惠智能服務(wù),，通過智能多要素協(xié)同開放，實(shí)現(xiàn) AI4Net / AI4Service 的統(tǒng)一架構(gòu),。對(duì)外開放算法模型服務(wù)、算力服務(wù),、數(shù)據(jù)服務(wù)、連接服務(wù)等,，無論是服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)本身還是第三方應(yīng)用,，都采用統(tǒng)一架構(gòu),，以簡(jiǎn)化系統(tǒng)設(shè)計(jì),。同時(shí),，6G 網(wǎng)絡(luò)提供 AI 服務(wù)時(shí),，必須嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)隱私處理和相關(guān)法律法規(guī)。