如何度量國產(chǎn)大模型,？
AIC" target="_blank">WAIC 此前比的是有無大模型,，如今比的是大模型落地能力。
如果想要度量國產(chǎn)大模型大小廠商的實力,，WAIC（世界人工智能大會）是一個不錯的切口。
眾所周知，2023 年是國產(chǎn)大模型元年,，在去年的 WAIC 之后，騰訊發(fā)布混元大模型，字節(jié)跳動上線豆包 APP,，而后通過豆包大模型正式開啟對外服務,，年輕的月之暗面、MiniMax 等創(chuàng)業(yè)公司形成了「五小虎」的格局,，這讓今年的 WAIC 有了更強的指向性：大模型選手們都已走向臺前,，給了 AI 行業(yè)更多的機會和答案。
相比去年,，今年最大的變化就是,，國內(nèi)參與的互聯(lián)網(wǎng)科技公司更多了。
除了老面孔騰訊,、阿里,、百度和螞蟻之外，今年的互聯(lián)網(wǎng)新面孔,，包括 B 站和最近通過視頻大模型可靈走紅網(wǎng)絡的快手,，也包括「五小虎」中的智譜AI和百川智能，甚至還有號稱要改變「五小虎」為「六小強」的階躍星辰,。
當然,，沒有出現(xiàn)的重要公司也不少，比如在大模型領域飛速進化的字節(jié)跳動和月之暗面等,。
往年 WAIC 上廠商們比的是有無大模型,，如今比的是大模型落地能力。所以,，從時間的發(fā)展周期上來說,，WAIC 已經(jīng)有了國產(chǎn)大模型度量衡的意味，一系列國產(chǎn)大模型產(chǎn)品和落地應用進行公開展示,，未來更加可期,。
7 月的 WAIC 結束后，國產(chǎn)大模型廠商將會密集發(fā)布一系列多模態(tài)大模型,，行業(yè)進化的速度將進一步加快,，比如 MiniMax 就在 WAIC 上透露，將在下個月發(fā)布 AI 視頻生成產(chǎn)品,。
1 騰訊猛提速,，阿里拼落地
阿里一直是 WAIC 的重要一員。曾幾何時,，大模型尚未成為行業(yè)發(fā)展的共識,，馬斯克和馬云就曾在 WAIC 上對人工智能的話題產(chǎn)生分歧。馬云認為,，人類無法創(chuàng)造出比自己聰明的生物,；而馬斯克對這一論斷明確表示反對,。
而今年 WAIC 上，負責傳遞阿里聲音的人是阿里云創(chuàng)始人王堅,。
王堅認為,，在算法和數(shù)據(jù)等條件下，人工智能對大公司會友好一點,，但是友好并不意味著寬容,，一定會有新的大公司出現(xiàn)，也一定會讓現(xiàn)在的大公司浴火重生,。而大小企業(yè)的差別在于,，大企業(yè)會覺得 AI 是工具的革命，小企業(yè)一定會覺得這是革命的工具,，「大企業(yè)也要意識到這是革命的工具,，那這個變化就來了?！?/p>
阿里如今是中國大模型背后的重要推手,，最廣為人知的標簽，就是投資了 5 家大模型公司,，把月之暗面,、MiniMax、智譜 AI ,、百川智能和零一萬物這5個獨角獸通通納入版圖之中,。
而今年的 WAIC 上，阿里也成了現(xiàn)場火爆的體驗打卡點,。
阿里不光展示了國內(nèi)用戶規(guī)模第一的智能編碼助手「通義靈碼」,，更是通過「通義十二時辰——體驗 AI 助手陪伴的一天」，全方位通義千問大模型背后的對話,、效率、智能體,、視覺四大核心能力,，讓用戶感知 AI 助手在生活、學習和工作中的實際作用,。
此外,，釘釘和支付寶也是阿里 AI 能力落地上的重要一面。釘釘通過「未來生產(chǎn)力」論壇,，展示了釘釘在智能組織構建,，以及 AI 在實際生產(chǎn)工作場景中的創(chuàng)新應用案例；支付寶的 AI 能力則通過支付寶智能助理,、AI 金融助理和 AI 就醫(yī)助理觸達用戶的生活場景,。
相比阿里在 WAIC 場館內(nèi)的互動感,，騰訊展示的更多則是場外發(fā)聲和產(chǎn)品進化。
自 5 月 30 日騰訊正式上線混元大模型 APP 元寶以來,，騰訊在大模型的推廣和進化速度一直在提升,。尤其是最近騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生的采訪中談到，騰訊對大模型并不是不著急,，他跟馬化騰在針對大模型技術變革的企業(yè)微信群聊中,，經(jīng)常討論最新前沿并跟進業(yè)務進展。
「我們從技術長期布局投入,，轉到產(chǎn)品的市場去進攻,。」湯道生認為,，騰訊也不算在大模型上慢了一步,，不是什么都唯快不破，過去半年騰訊在大模型上的新產(chǎn)品,、新版本發(fā)布的頻率越來越高,，是因為騰訊的風格一貫是持續(xù)打磨產(chǎn)品，不斷改善體驗,，隨著市場慢慢成型,，用戶需求更明確、清晰,，騰訊也會加快步伐,。
事實上，元寶 APP 發(fā)布不到一個月,，就已經(jīng)更新了五六版,。
根據(jù)騰訊混元大模型負責人劉煜宏最新透露，到目前為止,，騰訊內(nèi)部有接近 700 個業(yè)務接入混元,，包括騰訊會議、文檔,，微信讀書的 AI 助手等,，基本上騰訊所有的（業(yè)務）都用，內(nèi)部調用量大概將近 3 億次,。
相比較湯道生的態(tài)度,，劉煜宏承認，去年混元大模型發(fā)布節(jié)奏慢,，一部分原因是因為投了很多資源先服務好內(nèi)部的「客戶」,，因為騰訊做事情，「對外開放前一定要先在內(nèi)部打磨好,，自己的狗糧自己先消化」,。
更重要的一點是,，劉煜宏談及了騰訊在大模型上的思考變化。騰訊最初做混元大模型的邏輯,，并沒有想要做 toC 的產(chǎn)品,，而是把基礎模型打磨好，服務內(nèi)部需求,，后來不斷調整方向,，推出「混元模型助手」到后來的獨立 APP，就是因為「不探索原生 AI 大模型應用,，不知道怎么跟業(yè)務更好合作」,。
是否 toC 這個大模型的邏輯起點，也是騰訊和字節(jié)最大的不同,。字節(jié)的大模型能力最先就是通過豆包 APP 進行探索,，最后用豆包成為大模型的名字開啟對外服務。如今,，混元大模型和豆包大模型走到了應用層競爭的同樣邏輯,，最大的變量就是騰訊的追趕速度。
2 中廠的焦慮
今年的 WAIC上,，相比騰訊,、阿里這樣的大廠用大模型服務內(nèi)部業(yè)務生態(tài)，Minimax,、智譜 AI 這些大模型創(chuàng)業(yè)公司算是第一次登場,，他們更焦慮于如何站穩(wěn)腳跟后茁壯成長。
比如,，展臺緊靠阿里的階躍星辰,，就在 WAIC上發(fā)布了三個大模型，其中包括 Step-2：萬億參數(shù)的 MoE 模型,，目前還需要申請才能體驗,；Step-1.5V：千億參數(shù)多模態(tài)模型，除了圖片理解能力提升外,，也支持視頻理解,；Step-1X：圖像生成模型，DiT 架構,，600M、2B,、8B 三種不同的參數(shù)量,，對中國文化和元素進行了優(yōu)化。
階躍星辰的創(chuàng)辦人是微軟前全球副總裁姜大昕,，正在進行一輪估值 20 億美元的新融資,，據(jù)傳阿里也將參與階躍星辰的這次融資,。階躍星辰入場雖晚，但極力想擠入「大模型五小虎」的戰(zhàn)隊中,，在營銷上試圖把格局改變?yōu)椤噶姟埂?/p>
但卷模型還有出路嗎,？
正如百度創(chuàng)始人李彥宏在 WAIC 上所說，去年的百模大戰(zhàn)造成了社會資源的巨大浪費,，尤其是算力浪費,，但同時也使得中國追趕世界上最先進基礎模型的能力得到了建立。李彥宏呼吁行業(yè)不要卷模型,，要去卷應用,，「沒有應用，光有一個基礎模型,，不管是開源還是閉源都一文不值」,。
應用走在模型前面這一點上，快手可能是階躍星辰的范例,。
快手也是今年 WAIC 上的新面孔,，也將在 WAIC 上發(fā)布快手大模型和新產(chǎn)品，但其著力點更具有落地屬性,，重點是通過大模型打開商業(yè)化的空間,，以及通過視頻生成技術給短視頻行業(yè)注入新生機。目前,，快手大模型家族包括 1750 億參數(shù)規(guī)模的通用大語言模型「快意」,、文生圖大模型產(chǎn)品「可圖」和視頻生成大模型「可靈」。
此前《快手可靈,，把壓力給到了抖音剪映》已經(jīng)提及,，通過海外社交媒體的病毒式傳播，在文生視頻領域上,，快手「可靈」比肩 Sora ,，成為國產(chǎn)大模型中最先「交卷」的一家，雖然目前國內(nèi)市場尚無對手,，但更多的競爭對手正在趕來的路上,。
而就在 6 月底，快手「可靈」更進一步,，在文生視頻的基礎上,，拓展到了圖生視頻領域，用戶只需要上傳圖片,，就可以使可靈對圖像進行理解,，賦予其 5 秒鮮活的生命力。同時,，可靈還推出了視頻續(xù)寫功能,，用戶可以在已生成視頻的基礎上延續(xù)生成內(nèi)容,，能夠最長生產(chǎn)約 3 分鐘的連貫視頻。
近期在微博等社交媒體上,，已經(jīng)流行起來通過快手可靈大模型進行視頻創(chuàng)作,，尤其是甄嬛吃漢堡、還珠格格喝可樂等一系列惡搞《甄嬛傳》《西游記》《還珠格格》等經(jīng)典作品的短視頻,，都是通過可靈制作的,。截至目前，快手可靈注冊申請用戶數(shù)已經(jīng)超過了 54 萬,。
但遺憾的是,，快手大模型產(chǎn)品在 C 端市場引發(fā)的熱度，沒有反應到資本市場中,，從 6 月 6 日可靈發(fā)布測試至今,，快手的股價一直處于緩慢下跌趨勢中，跌幅達到 15%,。
3 人形機器人是 AI 終極形態(tài),？
人形機器人已經(jīng)成為 AI 從數(shù)字世界落地到現(xiàn)實物理世界的香餑餑。
今年 WAIC 上展出了 45 款智能機器人,，其中有 25 款是人形機器人,。尤其是大模型的加持下，有了大模型能力的人形機器人,，相當于擁有了自主決策和分解任務能力的大腦,。
特斯拉一直是 WAIC 的常客,，而除了 Cybertruck 汽車和 FSD（全自動駕駛）,，今年特斯拉拿出來的最吸引人的產(chǎn)品就是二代人形機器人 Optimus。
2021 年 8 月,，特斯拉發(fā)布了 Optimus 第一款智能機器人,，搭載了特斯拉自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機視覺技術。2023 年 12 月,，特斯拉公開了二代 Optimus（擎天柱）機器人,，相比一代更靈活，能用手拿雞蛋,，識別物體,，還能走路。
人形機器人的難度在于量產(chǎn)通用,，特斯拉預計明年開始限量生產(chǎn),，將有超過 1000 個 Optimus 在特斯拉工廠幫助人類完成生產(chǎn)任務。馬斯克預計，人形機器人將成為工業(yè)主力,，數(shù)量有望超越人類，預計達到 100-200 億,。
特斯拉面對的挑戰(zhàn)很大,，因為其目標是年產(chǎn) 10 億臺，占據(jù)市場 10% 以上份額,。要實現(xiàn)這一目標必然要讓機器人的成本降低,，控制在 1 萬美元左右，售價預計 2 萬美元,，這將為特斯拉帶來 25-30 萬億的市場,。
而最能跟特斯拉二代人形機器人 Optimus 產(chǎn)生對標的，是杭州的宇樹科技在今年 5 月發(fā)布的第二款通用人形機器人G1,，其標準版售價 9.9 萬元,，這個價格遠低于特斯拉的 Optimus，這凸顯出國內(nèi)人形機器人的「降本」優(yōu)勢,。
在宇樹科技 5 個月前最新一輪融資中,，投資方包括美團、源碼資本等,。更重要的是,，在機器人展示中，G1 機器人可以模擬人手的精準操控能力,，不光能實現(xiàn)搬運重物等常規(guī)操作,，還能實現(xiàn)汽水瓶開啟、焊接等精細化工作,。
相比于特斯拉人形機器人的團隊,，宇樹科技的團隊更加年輕，創(chuàng)始人王興興是一位 90 后的年輕創(chuàng)造者,。而特斯拉則是當初從 OpenAI 挖來的深度學習專家安德烈·卡帕斯,，統(tǒng)領特斯拉的自動駕駛工程師團隊和人形機器人的開發(fā)。
馬斯克和王興興瞄準的都是通用人形機器人,，這是一個百億美元級別的市場,。馬斯克認為，擎天柱機器人是將特斯拉轉變?yōu)閮r值 10 萬億美元企業(yè)的關鍵,，甚至人形機器人的潛力比特斯拉的電動汽車業(yè)務更重要,。
而英偉達最新的財報也顯示，其未來發(fā)展的戰(zhàn)略三大方向,，其中之一就是 AI 應用,，確立以智能汽車、人形機器人、工業(yè)數(shù)字化和醫(yī)學 AI 為未來增長曲線,。
但通用人形機器人還有很長的進化成熟之路,。此前王興興在采訪中表示，目前大家做的事情很簡單,，就是把 AI 技術拿過來給機器人用,，「目前 AI 跟機器人結合的技術臨界點還沒到，可能整個技術方案還沒跑通」,。
究其根本,，挑戰(zhàn)就在于如何用大模型讓人形機器人的行動系統(tǒng)智能化，也就是讓機器人的大腦足夠成熟,，確?？煽啃院蜏蚀_度。而一旦人工智能真正邁入通用人工智能階段,，人形機器人成為 AI 應用的終極形態(tài)之一的夢想才會成真,，人機共生的時代才會到來。
