機器視覺在工業(yè)領域中充當了模擬人眼的作用,，通過其高效的感知能力,、精確的檢測準確性,、可定制性和較低的人工成本等特點,，已逐漸成為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心功能,。在鋰電池領域，機器視覺扮演著許多重要的角色,，包括生產(chǎn)質(zhì)量控制,、生產(chǎn)自動化、數(shù)據(jù)追溯與管理等,，隨著越來越多的智能工廠建設需求的推動,，對先進的機器視覺解決方案的需求日益增加。

　　當下,，鋰電行業(yè)需要的解決方案：

　　更高效的圖像處理分析,、邏輯控制、運動控制等,。

　　在智能制造時代,，機器視覺在智能產(chǎn)線的檢測、測量,、定位,、識別環(huán)節(jié)應用廣泛。章魚博士認為,，基于自主研發(fā)的章魚型工業(yè)操作系統(tǒng)和邊緣應用層工業(yè)軟件,，集成線體智能控制器+PLC+運動控制器+視覺控制單元的解決方案，將是智能產(chǎn)線建立的基礎,，而機器視覺分析是產(chǎn)線智能化升級的核心模塊,。

　　章魚博士視控一體化解決方案將邊緣計算、機器視覺,、人工智能,、實時控制在邊緣側集成，實現(xiàn)現(xiàn)場實時控制與機器視覺之間的信息快速交互，助力工廠控制智能化,。該方案適用于工業(yè)環(huán)境下的分析+控制場景,，通過此方案可實現(xiàn)機器視覺與工業(yè)控制的深度融合。

　　案例一：方殼電池密封釘視覺檢測方案

　　用戶需求：

　　1.當前產(chǎn)線密封釘檢測設備檢測后任需要人工100%目檢

　　2.當前產(chǎn)線漏檢率和過殺率廣泛存在

　　3.對于一些有尺寸和高度檢測要求的缺陷,，人工復判采用人眼或交給工藝使用顯微鏡等儀器來檢測

　　4.使用成本較高

　　方案亮點：

　　1,、通過2D深度學習+3D點云方式進行檢測

　　2、檢測精度高

　　3,、檢測缺陷種類多樣,，例如針孔、炸點,、翹釘?shù)?/p>

　　為用戶提供的價值：

　　1,、提高檢測精度

　　2、代替人工目檢

　　3,、提高設備生產(chǎn)效率

　　4,、降低使用成本

　　案例二：X-ray極片翻折檢測

　　用戶需求：

　　1.現(xiàn)場已有設備無法有效檢測翻折異常，需要人工全檢剔除,，人力耗費大,、產(chǎn)品質(zhì)量管控困難；

　　2.需要一種缺陷有效檢出方案,，取消人工全檢,，實現(xiàn)異常缺陷0流出；

　　方案亮點：

　　1.基于目標檢測AI算法,，實現(xiàn)對缺陷的識別定位,，客戶根據(jù)缺陷發(fā)生位置/頻次，對前端工序優(yōu)化改進,；

　　2.算法模塊提供C++/C#封裝,，支持集成設備商上位機軟件，實現(xiàn)設備在線檢測,、閉環(huán)控制,；

　　為用戶提供的價值：

　　1.設備功能完善，產(chǎn)品質(zhì)量提升,；

　　2.解放目檢工序工作,，AI檢測實現(xiàn)缺陷0流出；

　　3.可拓展性強,，問題產(chǎn)線實現(xiàn)快速橫展解決,；

　　目前，章魚博士視控一體化解決方案已廣泛應用于智能制造領域,，在新能源領域已有成熟應用案例,。未來也繼續(xù)將秉持客戶至上的原則,，堅持以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，以高質(zhì)量服務為基石,，將AI技術融入到能源及工業(yè)軟硬件系統(tǒng)中,，助力客戶實現(xiàn)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

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