英特爾人工智能在2019年到底賺了多少錢,？“35億美元”意味著什么,？折合人民幣約為250噸,；相當(dāng)于AMD 2018全年?duì)I收一半多點(diǎn)；超越一般AI獨(dú)角獸的估值,，更別談人工智能公司的營收了，著名AI公司DeepMind去年還虧了5億美元,。而35億美元是英特爾預(yù)估的在2019年AI領(lǐng)域的收入,。當(dāng)競爭對手發(fā)布芯片，企圖在CPU老大哥面前秀一波肌肉,，并將輿論短暫性點(diǎn)爆時(shí),。突然發(fā)現(xiàn)事情沒那么簡單，AI奇襲,，世界突然一下就變了,。連英特爾在2019年一整年里，都時(shí)不時(shí)會提到以數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型,。這到底轉(zhuǎn)的哪門子型,？
英特爾2019年AI新品總覽
今年一月份，英特爾宣布推出Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理器（NNP-I）,。那時(shí)中國大地還處于等待春節(jié)的氣氛中,，2018年一肚子人工智能“墨水”準(zhǔn)備著與長輩們嘮嗑，畢竟舉手投足都是上億的估值與項(xiàng)目,，眼神里透著微醺的驕傲,。
據(jù)官方介紹，NNP-I是全新構(gòu)建的,，具備高能效和低成本,，且其外形規(guī)格靈活，非常適合在實(shí)際規(guī)模下運(yùn)行高強(qiáng)度的多模式推理?！澳軌?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模無縫云原生推理,，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)上面即插即用?！?英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼人工智能平臺和市場研究總經(jīng)理Julie Choi在前幾天舉行的“2019英特爾實(shí)踐AI媒體分享會”一句話總結(jié)了它的作用,。
Facebook已經(jīng)行動大于心動，并在先進(jìn)深度學(xué)習(xí)編譯器Glow的支持?jǐn)U展到NNP-I,。
隨后三月份,，英特爾與Bluefors和Afore合作推出量子低溫探測儀Cryogenic Wafer Prober。旨在加快量子計(jì)算解決方案的研究,。英特爾發(fā)現(xiàn)需要借助量子測試工具來收集更多關(guān)于量子芯片的數(shù)據(jù),。
這一量子項(xiàng)目的推出，比“量子波動速讀”火爆的時(shí)間點(diǎn)足足早了7個(gè)月,。不過,，這里無法統(tǒng)計(jì)“量子波動速讀”機(jī)構(gòu)到底摸了多少錢，所以無法與英特爾量子技術(shù)進(jìn)行金錢的正面衡量,。
英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)博士在媒體采訪中提到量子稱：“包括量子計(jì)算,，目前學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界還是把它用在服務(wù)器，就是云計(jì)算里面作為現(xiàn)在已經(jīng)有的高性能計(jì)算的處理器,，它會是更高計(jì)算能力的處理器,。”而英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理李德勝把量子稱作登月飛船,，即便有了飛船,，飛機(jī)、高鐵,、自行車還是必不可少,，這里飛機(jī)高鐵自行車類似是英特爾的CPU產(chǎn)品。當(dāng)然筆者只想說,，有了量子芯片,，還要什么自行車？
英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)博士
4月,，英特爾發(fā)布第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,，集成了加速人工智能深度學(xué)習(xí)推理的英特爾深度學(xué)習(xí)加速(DL Boost)技術(shù)。并在8月宣布下一代的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器系列（代號Cooper Lake）將提供每插槽最多56顆處理器核心,，并在標(biāo)準(zhǔn)的插槽式CPU內(nèi)提供內(nèi)置的人工智能訓(xùn)練加速,。其中，通過在英特爾 DL Boost中增加對bfloat16的支持,，Cooper Lake將是第一款提供內(nèi)置高性能人工智能訓(xùn)練加速功能的x86處理器。Cooper Lake將在2020年上半年上市。
Julie Choi表示,，搭配英特爾軟件使用,，效果更佳。一個(gè)關(guān)于Photoshop的例子,，曾經(jīng)修圖可能需要幾小時(shí),，加入至強(qiáng)CPU，“任何一部PC都可以變成有AI能的PC,，一鍵修圖,。”
7月,，英特爾推出代號為“Pohoiki Beach”的800萬神經(jīng)元神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng),，以此支持全球生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴繼續(xù)開拓神經(jīng)啟發(fā)式算法研究的下一個(gè)前沿。資料顯示,，這套系統(tǒng)包含64塊Loihi研究芯片,。
宋繼強(qiáng)博士解釋道：“Loihi是一個(gè)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片，它區(qū)別于原來的通用計(jì)算和像現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí),、腦啟發(fā)計(jì)算,，它充分利用了人腦比較低功耗的工作方式，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式,，它更形象的把模擬神經(jīng)元的計(jì)算硬件連接起來,，形成異步的電路，通過脈沖的方式激活,，只有用到的部分耗電,，不用的部分休息?！辈⑶襆oihi芯片是英特爾2017年提出的,。
11月，英特爾展示了面向訓(xùn)練（NNP-T1000）和面向推理（NNP-I1000）的Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）,。
這里的NNP-T和前面提到的NNP-I像是一對孿生兄弟,，Julie Choi表示，NNP-T針對深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練開發(fā),，在計(jì)算,、通信和內(nèi)存之間取得了平衡，最終的目的是賦能分布式訓(xùn)練,。此外,，百度AI系統(tǒng)架構(gòu)師丁瑞全分享了雙方在英特爾NNP-T和百度X-Man的合作，優(yōu)化PaddlePaddle（飛槳）提升日益復(fù)雜的模型訓(xùn)練效率,。
剛過去不久的美國時(shí)間11 月 12 日舉行的2019 英特爾人工智能峰會期間（Intel AI Summit 2019）上,，英特爾推出代號為Keem Bay的下一代Movidius VPU,，可用于邊緣媒體、計(jì)算機(jī)視覺和推理應(yīng)用,，并計(jì)劃于明年上半年上市,。性能方面，與上一代VPU相比,，Keem Bay的推理性能提升了10倍以上,。用直觀對比數(shù)據(jù)來看， Keem Bay是英偉達(dá)TX2的4倍,，比Ascend 310快25%,。在功耗方面，Keem Bay提供的每瓦推理性能是英偉達(dá)的TX2的6倍,。英特爾還發(fā)布了全新的英特爾DevCloud for the Edge,，旨在解決開發(fā)人員的主要痛點(diǎn)。
當(dāng)月,，英特爾還公布了一款基于Xe架構(gòu)的通用GPU,，專門針對高性能計(jì)算和人工智能加速進(jìn)行優(yōu)化，研發(fā)代號為“Ponte Vecchio”,。專為高性能計(jì)算建模,、模擬工作負(fù)載以及人工智能訓(xùn)練而設(shè)計(jì)。
一個(gè)月內(nèi),，英特爾還發(fā)布了一項(xiàng)全新軟件行業(yè)計(jì)劃oneAPI,，釋放高性能計(jì)算與人工智能技術(shù)融合時(shí)代多架構(gòu)計(jì)算的潛力，同時(shí)發(fā)布了一個(gè)oneAPI beta產(chǎn)品,。簡單來說,，英特爾oneAPI行業(yè)計(jì)劃，為跨多種包括CPU,、GPU,、FPGA和其他加速器在內(nèi)的異構(gòu)計(jì)算，提供了一個(gè)統(tǒng)一和簡化的應(yīng)用程序開發(fā)編程模型,。
這時(shí)候就有底氣說,，“在英特爾，我們所看到,，隨著AI繼續(xù)成為所有體驗(yàn)的一部分,，我們正在建立AI的能力，把它內(nèi)置到我們所有英特爾的產(chǎn)品當(dāng)中,，我們許多的硬件和軟件產(chǎn)品都有內(nèi)置的AI能力,，從CPU到GPU，再到FPGA,，再到客戶定制的ASIC,，把AI融入到一切,。”
Julie Choi一句話把英特爾產(chǎn)品線串了起來,，對于這些產(chǎn)品,，發(fā)言人如數(shù)家珍。但在AI這場遭遇戰(zhàn)中,，產(chǎn)品雖是基石，但不是全部,。
生態(tài)與人才
關(guān)于生態(tài),，英特爾有什么？
“一萬五千名軟件工程師做優(yōu)化和賦能工作,；超過兩千萬X86架構(gòu)的開發(fā)者,，以及多年來的硬件技術(shù)積累?！睆挠⑻貭杹喼奕斯ぶ悄茕N售技術(shù)總監(jiān)伊紅衛(wèi)的發(fā)言中,，筆者簡單總結(jié)了英特爾優(yōu)勢，生態(tài)與人才相輔相成,。
英特爾亞洲人工智能銷售技術(shù)總監(jiān)伊紅衛(wèi)
李德勝稱AI生態(tài)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)的工程,，并從三方面解讀了英特爾所做的工作：“第一就是人才，我們現(xiàn)在看到500萬人才缺口,，且會越來越多,。AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合人才培養(yǎng)周期將會更長，所以英特爾會打造實(shí)訓(xùn)平臺,，給學(xué)生或者傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行培訓(xùn),。
英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理李德勝
第二就是創(chuàng)新廣度，AI無處不在,，需要跟產(chǎn)業(yè)融合,。我們要利用生態(tài)來挖掘更多創(chuàng)新項(xiàng)目出來。今年英特爾強(qiáng)調(diào)的AI百佳創(chuàng)新項(xiàng)目,，雖表面上是100個(gè)項(xiàng)目,，但實(shí)際可能帶動上千個(gè)項(xiàng)目。
第三就是深度,，比如單純醫(yī)療行業(yè),，就會有許多方面涉及AI，只有深入才能達(dá)到最終所要的目的,?！?/p>
然而產(chǎn)業(yè)人才與研究人才又有些許差別，宋繼強(qiáng)表示：“英特爾研究院已經(jīng)部署非常多工業(yè)研究員,，希望所做的東西能在三五年應(yīng)用到產(chǎn)品領(lǐng)域,?？蒲腥瞬判枰黄圃械目蚩颍ㄟ^時(shí)間把知識轉(zhuǎn)化為新的技術(shù),?！?/p>
對于企業(yè)來說，科研人才就像奢侈品,。短期內(nèi)不能直接帶來真金白銀,，但我們在做未來布局時(shí)，萬萬不能少的,。而產(chǎn)業(yè)型人才,，能夠直接帶來收入，持續(xù)給科研人才供血,。宋繼強(qiáng)表示,，相較而言，英特爾對產(chǎn)業(yè)人才需要更大,，如果不能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,，新技術(shù)就會脫節(jié)，就不能產(chǎn)生正循環(huán),。
那么AI的正循環(huán)則更需要全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同,，從人才培養(yǎng)到技術(shù)落地，應(yīng)用之間更需要開放協(xié)同,。這也不難理解為什么英特爾如此強(qiáng)調(diào)生態(tài)協(xié)同,，與合作伙伴的密切配合。背后是超越“35億美元”的存在,，正如李德勝所說：：“生態(tài)合作伙伴通過與英特爾的合作,，一起在行業(yè)內(nèi)取得的收入將要乘以10甚至100，也就是350億美金,、3500億美金,，我們可以看見這個(gè)市場巨大的潛力?！?/p>
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