[導讀]在這篇文章中，小編將對人工智能的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對人工智能的了解程度,，和小編一起來閱讀以下內容吧,。

　　在這篇文章中,，小編將對人工智能的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對人工智能的了解程度，和小編一起來閱讀以下內容吧,。

　　一,、人工智能未來發(fā)展趨勢如何

　　人工智能（AI）是對人的意識、思維信息過程的模擬,。人工智能技術擁有核心技術平臺,、數(shù)據(jù)循環(huán)兩大要素，只有將人工智能技術與數(shù)據(jù)相結合才能形成實用性的業(yè)務,。隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的逐步結合,，以及政策的不斷扶持，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈將進一步完善,。

　　目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家,，主要集中在北美和西歐。谷歌,、Facebook,、微軟,、IBM等科技巨頭都已進軍人工智能領域,。其中IBM把人工智能視為未來最具增長潛力的領域之一。去年11月IBM將認知計算系統(tǒng)（Waston）整合了諸多人工智能基礎平臺SystemML的功能,，使其善于認知,、理解、推理和學習,。目前IBM Waston已經(jīng)應用于智慧醫(yī)療,、金融服務等領域。谷歌在2011年成立了AI部門,，目前公司產(chǎn)品和服務主要依靠AI技術驅動,，谷歌使用深度學習技術改善搜索引擎、識別手機指令,、鑒別社交網(wǎng)絡圖像等,。另外谷歌的無人駕駛主要以技術驅動，側重于基礎技術研究及AI核心科技開發(fā),。

　　隨著國外科技巨頭加速布局人工智能領域,，國內企業(yè)也紛紛搶灘。目前百度積極參與無人機和無人駕駛等領域的開發(fā),，百度的后期人工優(yōu)化將使無人駕駛更適應終端環(huán)境使用,，進一步推動AI技術的商用化步伐。阿里的云計算是其面向未來的核心部分,，在人工智能方面很多來自云平臺領域,。2016年10月全國首個“城市數(shù)據(jù)大腦”在云棲大會上發(fā)布,，其內核就是采用阿里云ET人工智能技術，該技術可以對整個城市進行全局實時分析,，自動調配公共資源,，最終將進化成能夠治理城市的超級人工智能。

　　政策方面,，2016年5月發(fā)改委印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,，主要任務是推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術在家居,、汽車,、無人系統(tǒng)、安防等領域的推廣應用,?！斗桨浮诽岢觯?018年打造人工智能基礎資源與創(chuàng)新平臺,，人工智能產(chǎn)業(yè)體系,、創(chuàng)新服務體系、標準化體系基本建立,，基礎核心技術有所突破,，總體技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應用及系統(tǒng)級技術局部領先,。

　　分析人士認為,，人工智能是產(chǎn)業(yè)變革的基石，對于不同行業(yè)和場景的智能化改造將成為未來趨勢,。安防,、金融、醫(yī)療,、汽車,、制造業(yè)、智能家居等領域都是人工智能的發(fā)展方向,。未來幾年人工智能有望在語音識別,、工業(yè)、輔助醫(yī)療,、服務機器人,、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實等前沿領域嶄露頭角,，千億級市場盛宴將開啟,。

　　二、大佬解讀人工智能

　　1.人工智能的概念界定是測度人工智能發(fā)展水平的基礎和前提,。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（2019）,、歐盟統(tǒng)計局（2019）,、丹麥統(tǒng)計局（2019）等官方機構，還是比較保守地將人工智能回歸到它的“機器”屬性,。McKinsey（2019）等機構和學者對人工智能的內涵進一步擴展和升華,，他們更加關注人工智能的現(xiàn)實能力和實際用途。Kurzweil（2000）等學者則進一步拓展了人工智能的概念內涵,，讓人工智能具備了某種人性化,、情感化的特點，有利于人工智能進一步向更高層次突破發(fā)展,。人工智能的概念界定直接決定了人工智能測度的范圍和尺度,。

　　2.人工智能自身發(fā)展水平的測度是以經(jīng)濟學視角測度人工智能的關鍵所在。核心是衡量指標的確定,，進而構建指標體系,。Schmookler（1966）等主張用技術差距來衡量人工智能發(fā)展水平，在無法直接獲得技術差距的情況下,，則主張用專利數(shù)量來替代技術差距,。世界經(jīng)濟論壇的《全球競爭力報告》（1996）、世界知識產(chǎn)權組織的“全球創(chuàng)新指數(shù)”（2018）,、歐盟的“創(chuàng)新記分牌”（2018）,、中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院的“國家創(chuàng)新指數(shù)”（2019）等一批有國際影響力的評估報告也是使用與此類似的知識產(chǎn)權來衡量技術差距。同時,，也有不少機構和學者用其他變量來衡量人工智能的發(fā)展水平,，其中包括發(fā)表論文和著作數(shù)量,、生產(chǎn)效率差距,、人均GDP 差距等。

　　經(jīng)過多年演變和發(fā)展,，人工智能測度已從著重用某項指標測度發(fā)展為多維度綜合測度,。雖然各國學者和機構在測度維度上并未達成一致，但向多維度綜合測度的發(fā)展方向逐漸清晰,。Wuzhen Institute（2017,，2018，2019）,、斯坦福大學（2019,，2020，2021,，2022）,、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心（2020）、清華大學中國科技政策研究中心（2018）等機構則已嘗試構建多維度指標體系,，基于數(shù)據(jù)測算形成人工智能測度報告,。歸納各國學者和機構的研究文獻,，人工智能發(fā)展水平可以從產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、技術創(chuàng)新水平,、企業(yè)發(fā)展水平,、發(fā)展環(huán)境水平、投融資水平,、國際影響力等維度進行評價,，每個維度又可細分為若干具體指標，由此形成測度人工智能發(fā)展水平的指標體系,。

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