[導讀]DSP（Digital Signal Processing）即數字信號處理技術,，DSP芯片即指能夠實現數字信號處理技術的芯片,。DSP芯片的內部采用程序和數據分開的哈佛結構,，具有專門的硬件乘法器,，廣泛采用流水線操作，提供特殊的DSP指令,，可以用來快速的實現各種數字信號處理算法,。

　　DSP（Digital Signal Processing）即數字信號處理技術，DSP芯片即指能夠實現數字信號處理技術的芯片,。DSP芯片的內部采用程序和數據分開的哈佛結構,，具有專門的硬件乘法器，廣泛采用流水線操作,，提供特殊的DSP指令,，可以用來快速的實現各種數字信號處理算法。

　　DPS芯片也被人們稱為數字信號處理器,，它常用于軍事,、醫(yī)療、家用電器等領域,。我們根據它的工作時鐘和指令類型,，可以將它分為靜態(tài)DSP芯片和一致性DSP芯片,。按照它的工作數據格式將它分為定點DSP芯片和浮點DSP芯片。我們還可以根據它的用途不同,，將它分為通用型DSP芯片和專用型DSP芯片,。

　　DPS芯片的特點

　　通常來說dsp芯片的程序和數據是分開存放的，它的內部存在快速的RAM,，這樣導致我們可以通過數據總線同時訪問指令和數據,。Dsp芯片能夠支持無開銷循環(huán)及跳轉的硬件，能夠并行執(zhí)行多個操作,，像取指,、譯碼等操作可以重復操作，具有穩(wěn)定性好,、精度高,、大規(guī)模集成性等多個優(yōu)點。不過它的功率消耗大,，成本高,。

　　數字信號處理器的選擇具有以下原理：

　　1.算法格式。定點算法的動態(tài)范圍較小,。例如,，16位定點算法的動態(tài)范圍僅為96dB，這容易出現溢出問題,，但成本低,，功耗低。因此,，大多數數字信號處理器都是定點的,，約占67%。浮點算法具有較大的動態(tài)范圍,，例如32位浮點算法,，其動態(tài)范圍為1536dB。處理速度遠高于定點,，總線寬度也比定點寬,。編程更容易，但是成本更高,，功耗更高……浮點數字信號處理器主要用于高端產品,。

　　2.數據寬度。所有浮點DSP均為32位寬,，而定點DSP大多為16位寬,，也有24位，例如摩托羅拉的DSP563xx系列,。和Zoran的ZR3800系列（均為20位）,。數據寬度直接影響DSP芯片的尺寸,，封裝引腳的數量以及外圍存儲器的容量，因此直接影響DSP的成本,。

　　3.速度,。選擇DSP時，速度是最重要的考慮因素,。DSP的速度通常是指令周期的時間,，但也指核心功能（例如FIR或IIR濾波器）的計算時間。一些DSP使用非常大的指令字組（VLIW）結構,，可以在一個周期內執(zhí)行多個指令,。它與時鐘的工作頻率密切相關。

　　數字信號處理的常見用途

　　數字信號處理能夠做非凡的事情,，但它也有簡單的用途,。例如，當您收聽音樂播放列表時,，許多播放器使用 DSP 來確保歌曲之間不會出現巨大的音量跳躍,。

　　模數轉換和數模轉換是 DSP 的另一個常見用例。通常,，轉換將在專門用于此目的的專用 DSP 芯片中進行,，稱為 DAC 或 AD/DA 轉換器，具體取決于它是否僅進行單向轉換,。將現實世界的音頻信號轉換為數字信號本身就是一門藝術,，因此您會在市場上找到一些昂貴的轉換器,。

　　您可能會遇到并經常關注的 DSP 用途之一是降噪,。耳機上的外接麥克風和數字信號處理相結合，可以消除您周圍的聲音,。

　　正如蘋果所說,，同樣使用 DSP 的硬幣的另一面是透明模式。它使用相同的麥克風可以消除噪音,，但它不是消除噪音,，而是放大聲音，讓您更容易聽到周圍的聲音,。

　　數字均衡器是數字信號處理的另一種常見用途,。如果你曾經在手機或電腦上使用過音樂應用來調節(jié) EQ，這就是數字信號處理的實際應用,。當您調整滑塊時,，該過程會以數字方式放大或降低某些頻率的幅度。

　　最后一個例子是房間校正,。許多家庭影院系統(tǒng)現在包括一個自動調整各種設置的系統(tǒng),，以確保聲音針對您房間的大小和形狀進行優(yōu)化,。它還設置每個揚聲器的時間，以便聲音完美同步地到達您的沙發(fā),。

　　目前,，市場上所銷售的DSP器件中，占據主流產品的依然是16位的定點可編程DSP器件,，隨著DSP定點運算器件成本的不斷低,，能耗越來越小的優(yōu)勢日漸明顯，未來定點DSP芯片仍將是市場的主角,。

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