《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 人工智能 > 業(yè)界動態(tài) > 意法半導體新慣性傳感器模塊可實現(xiàn)在傳感器內訓練AI

意法半導體新慣性傳感器模塊可實現(xiàn)在傳感器內訓練AI

片上信號處理內核,,可用意法半導體的 NanoEdge AI Studio編程,,開發(fā)機器學習應用的理想選擇
2022-06-29
來源:意法半導體
關鍵詞: 意法半導體 AI

2022年6月27日,中國 -  服務多重電子應用領域,、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics,,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)推出了內置智能傳感器處理單元 (ISPU) 的新慣性傳感器,,推動onlife (一直在線)生活時代的到來,,人們與經過訓練的智能設備互動,智能技術從網絡邊緣移向深度邊緣設備,。

1.jpg

ISM330ISN常開 (always-on) 6 軸慣性測量單元 (IMU)傳感器內部嵌入智能技術,,就尺寸和功耗而言,其測量性能和精準度堪稱業(yè)界一流,。意法半導體的新型 IMU 是物聯(lián)網和工業(yè)應用的理想選擇,,可加快響應時間并延長設備的電池壽命,適用于預測性維護工況監(jiān)監(jiān)測器,、電池供電資產跟蹤器,、機器人等工業(yè)應用領域。

ISM330ISN內置的智能技術賦能智能設備在傳感器中執(zhí)行高級運動檢測功能,而無需與外部微控制器 (MCU)交互,,從而降低了系統(tǒng)級功耗,。意法半導體的方法是直接在傳感器芯片上集成為機器學習應用優(yōu)化的專用處理器 ISPU,這個智能內核占用的芯片面積非常小,,因此,,ISM330ISN模塊的封裝面積比典型的在封裝內整合MCU的傳感器解決方案小50%,功耗低 50%,。

開發(fā)人員可以用意法半導體經過市場驗證的人工智能工具NanoEdge AI Studio給 ISPU編程,,許多客戶已用這個工具在 STM32 微控制器上部署 AI 應用。現(xiàn)在,,該技術可用于給ISPU編程,,用戶能夠輕松生成自動優(yōu)化的機器學習庫。需要很少的數(shù)據(jù),,只需點擊幾下鼠標,,就可以直接在 ISPU 內設計具有 AI 學習能力的異常檢測庫。開發(fā)者不需要有專門的數(shù)據(jù)學知識技能,。

意法半導體模擬 MEMS 和傳感器產品部營銷總經理 Simone Ferri 表示:“智能從前是部署在網絡邊緣的應用處理器上,,而現(xiàn)在正在轉向深度邊緣的傳感器內部。ISM330ISN IMU 預示著新一類智能傳感器的來臨,,開始利用嵌入式 AI 處理復雜任務,,例如,模式識別和異常檢測,,大大提高了系統(tǒng)能效和性能,。”

在展現(xiàn)AI 帶來的新的創(chuàng)造機會的同時,,ISM330ISN還具有與傳統(tǒng)慣性模塊相同的 3mm x 2.5mm x 0.83mm 封裝尺寸,。因此,設計人員可以快速,、經濟地升級產品,,而無需更改現(xiàn)有的電路板布局。

ISM330ISN屬于意法半導體十年產品壽命保證計劃,,為產品設計人員和制造商提供長期供貨保證,。

詳細技術信息

ISM330ISN 是意法半導體的 iNEMO IMU慣性測量單元家族成員,集成一個三軸加速度計和一個三軸陀螺儀,,具有低噪聲感測性能,,輸出數(shù)據(jù)速率 (ODR) 6.6kHz。借助 ISPU智能內核,,傳感器的高準確度性能穩(wěn)定,,同時在加速計和陀螺儀都工作的組合模式下僅消耗 0.59mA電流,。

意法半導體的 ISPU基于數(shù)字信號處理 (DSP) 架構,極其緊湊和節(jié)能,,具有 40KB 的 RAM內存,,并且在傳感器芯片上僅占用 8000個邏輯門。ISPU 執(zhí)行單精度浮點運算,,是設計機器學習應用和二元神經網絡的理想選擇,。

意法半導體的 ISPU 和 NanoEdge.AI 工具分別入圍剛剛于6 月 21 日至 23 日在德國紐倫堡舉行的 Embedded World 2022嵌入式電子展的嵌入式硬件獎和軟件獎(意法半導體展位位于4A展廳148號)。

ISM330ISN計劃于 2022 年下半年投產,,可從意法半導體電子商城 st.com 或代理商處購買,。NanoEdge AI Studio工具可以創(chuàng)建為特定的ISPU 型號專門優(yōu)化的機器學習庫。

AETweidian.jpg

本站內容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉載內容只為傳遞更多信息,,并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章,、圖片,、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內容無法一一聯(lián)系確認版權者,。如涉及作品內容,、版權和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當措施,,避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected],。