智能電動汽車的核心技術(shù)，芯片隨著整車智能化和電氣化程度的不斷提升，在汽車中的應(yīng)用正越來越廣泛,。除了常見的安全氣囊,、電動車窗、燈光控制,、空調(diào)系統(tǒng)、座椅調(diào)節(jié)系統(tǒng)等，在智能座艙,、自動駕駛等復(fù)雜的系統(tǒng)中，芯片也有廣泛的應(yīng)用,。

盡管如此,，目前汽車芯片的供給仍然跟不上市場需求。由于汽車行業(yè)的超預(yù)期復(fù)蘇，以及電氣化和智能化的快速發(fā)展,，驅(qū)動市場對芯片的需求大幅提升,，而供給端，受疫情持續(xù)和寒潮,、火災(zāi)等的影響,，芯片企業(yè)停工停產(chǎn)的情況時有發(fā)生，加之汽車芯片產(chǎn)能份額被擠占,，部分經(jīng)銷商囤貨居奇,、哄抬物價，近兩年汽車行業(yè)持續(xù)面臨較大的芯片供應(yīng)缺口,。

隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，動力電池?zé)崾Э匾l(fā)的問題受到關(guān)注。當(dāng)前,，動力電池?zé)崾Э胤雷o技術(shù)推廣依然存在一些問題,，不利于新能源汽車產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。王鳳英對此建議,，加強頂層設(shè)計,，推動動力電池?zé)崾Э胤雷o技術(shù)應(yīng)用，助推其成為新能源汽車出廠的必備配置,，并逐步對存量新能源汽車配置動力電池?zé)崾Э胤雷o技術(shù),。

在政策支持下，近年來中國芯片產(chǎn)業(yè)不斷取得突破,，在關(guān)鍵領(lǐng)域成效顯著,。受疫情等因素影響，芯片供應(yīng)出現(xiàn)短缺,。當(dāng)前我國車規(guī)級芯片產(chǎn)業(yè)布局不完善,。王鳳英建議，短期優(yōu)先解決“缺芯”問題,，中期完善產(chǎn)業(yè)布局,，實現(xiàn)自主可控。同時,，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)人才的引進與培養(yǎng)長期機制,，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

隨著智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展進一步向戰(zhàn)略縱深處邁進,，一些核心技術(shù)比如中國智能汽車操作系統(tǒng)的缺失,，已經(jīng)對智能汽車產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展造成了實質(zhì)性的阻礙。為了避免智能汽車重蹈智能手機被卡脖子的覆轍,，立即著手以中國智能汽車操作系統(tǒng)為核心的生態(tài)建設(shè),，已經(jīng)十分迫切,。

智能汽車操作系統(tǒng)不是單一技術(shù)點的簡單突破，需要國家和產(chǎn)業(yè)底層邏輯和上層架構(gòu)相結(jié)合,，需要一個基于汽車底層操作系統(tǒng)的架構(gòu)生態(tài),，需要建立一個從應(yīng)用生態(tài)、價值鏈生態(tài),、工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)體系,，需要產(chǎn)業(yè)鏈各方凝心聚力，以合力打造生態(tài)的方式來尋求突破,。

在智能汽車的發(fā)展過程中國內(nèi)依舊面臨著一系列掣肘產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難題,，包括核心技術(shù)不夠成熟，測試體系不完善,，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)缺失等,。尤其隨著自動駕駛汽車開始規(guī)模化商用,，人機共駕正逐漸成為自動駕駛發(fā)展常態(tài),，如何保證駕駛權(quán)在遇到緊急情況的時候在系統(tǒng)和人類駕駛員之間快速、順暢地交接,，以及人工混合駕駛時出現(xiàn)事故如何進行責(zé)任劃分,，依然還是行業(yè)性的難題。

今年中國自動駕駛汽車的技術(shù)要求已經(jīng)領(lǐng)先世界,，中國主機廠再找國外的供應(yīng)商合作基本沒有可能,，因為他們跟不上節(jié)奏，我們的合作伙伴已經(jīng)從國外轉(zhuǎn)到國內(nèi),。今年會是一個分水嶺,，中國的自動駕駛會從今年開始引領(lǐng)世界，做到全世界最好,。未來,，隨著本土企業(yè)不斷加大對智能駕駛核心技術(shù)的攻關(guān)，在新一輪深度國產(chǎn)替代的趨勢下,，自主供應(yīng)鏈玩家有望更好地書寫市場新格局,。

未來智能公路的體系架構(gòu)將是一個集環(huán)境感知,、規(guī)劃決策,、信息交互、自動修復(fù)等功能于一體的高新技術(shù)道路綜合體,。智能公路將通過路側(cè)設(shè)備實時感知和收集車輛的行駛狀態(tài)和道路狀況,，然后通 過泛在網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能公路各實體之間的互聯(lián)互通，接著運用大數(shù)據(jù)和云平臺技術(shù)對數(shù)據(jù)進行動態(tài)交 互,，信息挖掘和智能決策等一系列處理,，從而為車輛,、駕駛員、管理者等參與者提供全面高效的信息服務(wù),。

未來智能駕駛有望改變?nèi)藗兊讓由钸壿?。以下場景有望實現(xiàn):從家里出發(fā)，車已經(jīng)在樓下等候,， 車主走到汽車車門位置,，汽車通過人臉識別或者車主開門指令分析開啟車門，進入車輛后語音控制 啟動車輛并告知汽車此行的目的地,，不管是變道/超車/轉(zhuǎn)彎掉頭汽車均可實現(xiàn)自動托管駕駛,，在車上 可以處理工作甚至休閑娛樂，到達目的地后汽車自己尋找附近的停車位停泊,。