2021年12月10日,，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域規(guī)模大、影響力強(qiáng)的年度重要行業(yè)盛會——“2021年（第十一屆）電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全年會”在武漢召開,。來自全國31個省,、自治區(qū)、直轄市通信管理局,、省通信行業(yè)協(xié)會,、基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等相關(guān)單位的領(lǐng)導(dǎo)和代表近400人參加了會議,，共同關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域重點(diǎn),、熱點(diǎn)話題，探索“十四五”時期行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展新路徑,。

　　在會上,，瑞數(shù)信息技術(shù)專家關(guān)福君發(fā)表了“構(gòu)建應(yīng)用數(shù)據(jù)安全主動防御體系”的主題演講，介紹了數(shù)據(jù)時代運(yùn)營商應(yīng)用數(shù)據(jù)安全面臨的威脅,，并展示了瑞數(shù)信息如何運(yùn)用“動態(tài)安全技術(shù)”,，助力運(yùn)營商企業(yè)解決應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。

數(shù)據(jù)時代,，運(yùn)營商應(yīng)用數(shù)據(jù)安全面臨五大威脅

　　近年來,，隨著各種應(yīng)用系統(tǒng)的增加，運(yùn)營商信息安全事件頻發(fā),，如：違規(guī)操作導(dǎo)致用戶核心數(shù)據(jù)泄露,，被不法分子盜取牟利；非法出售用戶個人信息,，發(fā)送垃圾短信,；系統(tǒng)漏洞被勒索病毒攻擊，導(dǎo)致企業(yè)損失高達(dá)千萬級等等,。

　　由于運(yùn)營商積累并掌握著大量的用戶信息,、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和運(yùn)營信息，導(dǎo)致在對數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用時會遭遇各種內(nèi)外部風(fēng)險,，一旦核心應(yīng)用被攻擊,，對于用戶個人隱私、運(yùn)營商自身發(fā)展乃至國家安全都會造成巨大影響,。

　　對此,，瑞數(shù)信息技術(shù)專家關(guān)福君表示，在數(shù)據(jù)時代,，運(yùn)營商應(yīng)用數(shù)據(jù)安全必須關(guān)注的五大安全威脅,，分別是：數(shù)據(jù)篡改、用戶憑證泄露,、API接口濫用,、勒索軟件、外掛及爬蟲,。

　　具體而言,，在網(wǎng)絡(luò)通信中，明文傳輸?shù)臄?shù)據(jù)容易被劫持或篡改,，如果在傳輸用戶隱私數(shù)據(jù)過程中,，如賬號,、密碼、交易內(nèi)容等關(guān)鍵數(shù)據(jù)被不法分子截取或篡改,，就可能導(dǎo)致用戶受到傷害,，比如被詐騙、財產(chǎn)受到損失等,。因此,，運(yùn)營商應(yīng)用系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸過程中應(yīng)重視數(shù)據(jù)被篡改的風(fēng)險。

　　在用戶憑證保護(hù)方面,，運(yùn)營商則面臨被黑客攻擊的威脅：一方面,，Cookie被惡意竊取后，攻擊者利用Cookie直接獲取系統(tǒng)操作權(quán)限及個人信息,；另一方面,，攻擊者使用手中已收集到的賬號和密碼信息，批量嘗試登錄網(wǎng)站/APP等應(yīng)用,，通過撞庫攻擊可以獲取用戶的合法身份，導(dǎo)致用戶身份,、賬號,、交易等隱私信息被泄露。

　　目前越來越多的應(yīng)用將自己的數(shù)據(jù)通過API的方式提供給第三方應(yīng)用系統(tǒng)使用,，API的應(yīng)用形式得到了高速發(fā)展,，同時API也成為攻擊者重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)之一。據(jù)Gartner預(yù)測,，到2022年,，API濫用將成為企業(yè)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)泄露的罪魁禍?zhǔn)住Ｒ虼?，保護(hù)API對于運(yùn)營商變得越來越重要,。

　　2021年以來，勒索軟件攻擊仍然呈上升趨勢,，隨著勒索軟件即服務(wù)（RaaS）等模式的出現(xiàn),，勒索攻擊門檻越來越低，對于核心應(yīng)用的攻擊也變得愈發(fā)頻繁,。傳統(tǒng)基于規(guī)則和特征的安全解決方案已經(jīng)無法有效抵御勒索軟件攻擊,，而傳統(tǒng)備份和容災(zāi)系統(tǒng)面對勒索軟件也充滿了無奈，因無法判斷數(shù)據(jù)是否被感染而盲目完成備份/容災(zāi)任務(wù),，反而會加重感染范圍,，造成雙重勒索的后果。因此,，勒索軟件攻擊也成為運(yùn)營商面臨的重大威脅之一,。

此外,，攻擊者通過爬蟲非法獲取用戶隱私信息、通過外掛程序模擬人工訪問進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理等相關(guān)業(yè)務(wù)安全隱患,，也嚴(yán)重影響著運(yùn)營商平臺的正常運(yùn)營和口碑聲譽(yù),。

動態(tài)安全技術(shù)，瑞數(shù)信息構(gòu)建應(yīng)用數(shù)據(jù)安全主動防御體系

　　日益猖獗的新型網(wǎng)絡(luò)攻擊,，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)防護(hù)手段逐漸失效,。那么，運(yùn)營商應(yīng)該如何應(yīng)對新的應(yīng)用數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),？

　　瑞數(shù)信息技術(shù)專家關(guān)福君表示,，隨著《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》的相繼實施，運(yùn)營商在面臨各類安全威脅的同時,，也受到了來自監(jiān)管合規(guī)的巨大壓力,。根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》對于數(shù)據(jù)處理的定義，數(shù)據(jù)安全涉及到多個環(huán)節(jié)：收集,、存儲,、使用、加工,、傳輸,、提供、公開,，成為數(shù)據(jù)安全目前關(guān)注的重點(diǎn),。

　　因此，瑞數(shù)信息基于數(shù)據(jù)的傳輸,、提供,、公開、使用,、存儲關(guān)鍵生命周期節(jié)點(diǎn),，推出了基于多種安全技術(shù)打造的應(yīng)用數(shù)據(jù)安全解決方案，助力運(yùn)營商構(gòu)建應(yīng)用數(shù)據(jù)安全的主動防御體系,。

數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)

　　瑞數(shù)信息以“動態(tài)防護(hù)”技術(shù)為核心,，采用一次一密技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)混淆，分別從應(yīng)用代碼混淆,、傳輸數(shù)據(jù)混淆和Cookie混淆三個層面進(jìn)行處理,，使得傳輸內(nèi)容的混淆結(jié)果每次不同，從而提高攻擊者的破解難度,，實現(xiàn)安全傳輸,。

　　其中，應(yīng)用代碼混淆包括：Web,、H5代碼混淆,、APP加固,、小程序加固；數(shù)據(jù)傳輸混淆包括：端到端傳輸數(shù)據(jù)防護(hù),、請求內(nèi)容混淆,、返回內(nèi)容混淆；

數(shù)據(jù)提供環(huán)節(jié)

　　瑞數(shù)信息的API動態(tài)安全方案,，可以從敏感數(shù)據(jù)的接口識別,、攻擊檢測、異常行為處置,、行為審計四大方面,，實現(xiàn)API的風(fēng)險分類、評級和處置,，避免因API濫用導(dǎo)致的敏感數(shù)據(jù)泄露,。

　　首先，通過梳理API資產(chǎn),，實現(xiàn)對API資產(chǎn)的生命周期管理,；其次，綜合利用智能規(guī)則匹配及行為分析的智能威脅檢測引擎,，持續(xù)監(jiān)控并分析流量行為,，有效檢測威脅攻擊。一旦確定異常情況,，智能引擎就會使用機(jī)器學(xué)習(xí)獲得的多種威脅模型來確定異常攻擊。再次,，對API傳輸中的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識別,，針對敏感數(shù)據(jù)可以進(jìn)行脫敏或者實時攔截，防止敏感數(shù)據(jù)泄露,。最后,，對API接口的訪問行為進(jìn)行分析，通過多維度建立API訪問基線,、API威脅建模,，發(fā)現(xiàn)惡意訪問行為，避免API被濫用,。

數(shù)據(jù)公開環(huán)節(jié)

　　瑞數(shù)信息能夠通過人機(jī)識別,、行為分析、按需攔截等技術(shù),，對Web,、APP、小程序,、H5,、微信,、API等全業(yè)務(wù)接入渠道，實現(xiàn)外掛和數(shù)據(jù)爬蟲的防護(hù),。

　　其中,，人機(jī)識別是指通過一次性令牌、客戶端真實性驗證,、客戶端行為識別對訪問客戶端進(jìn)行人機(jī)識別,；行為分析是指通過AI技術(shù)進(jìn)行用戶行為分析、生成信譽(yù)庫,、威脅建模,；按需攔截包括多種攔截模式、多種采集字段,、全圖形化配置,。

　　例如：瑞數(shù)信息能夠驗證瀏覽器的真實性、驗證是否為自動化攻擊,、檢查動作的真實性等,，并隨機(jī)選取檢測項目與數(shù)量，增加不可預(yù)測性和攻擊難度,，應(yīng)對應(yīng)對非授權(quán)訪問,、非受控訪問、撞庫攻擊和數(shù)據(jù)爬取風(fēng)險,。同時,，增加“灰度”攔截功能，根據(jù)業(yè)務(wù)情況按需攔截,，如：發(fā)起二次動態(tài)挑戰(zhàn),，延時回包和按比例攔截等等，在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時也不影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),。

數(shù)據(jù)使用和存儲環(huán)節(jié)

　　瑞數(shù)信息的智能數(shù)據(jù)安全檢測與應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)（簡稱River DDR）,，采用了基于創(chuàng)新AI人工智能的快速數(shù)據(jù)檢測與響應(yīng)技術(shù)，以數(shù)據(jù)安全底座為支撐,，提供數(shù)據(jù)風(fēng)險管理,、實時智能檢測、威脅驗證和快速恢復(fù)等功能,。在全球勒索攻擊高發(fā)的趨勢下,，為企業(yè)賦予有效反擊黑客勒索、防止批量數(shù)據(jù)泄露和破壞的安全能力,，構(gòu)筑起事前,、事中、事后三道防線的縱深防御體系,。

總體而言,，瑞數(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全主動防御體系中采用了瑞數(shù)核心的“動態(tài)安全+AI”技術(shù),，比如每次請求授予一次性令牌，對客戶端進(jìn)行合法性驗證和行為識別,，實現(xiàn)人機(jī)識別,；通過客戶運(yùn)行環(huán)境偵測來判斷環(huán)境是否一致，最后通過行為分析來透視未知的威脅和風(fēng)險,。從而最終解決數(shù)據(jù)傳輸保護(hù),、API敏感數(shù)據(jù)管控、身份信息防護(hù)和數(shù)據(jù)防爬,、數(shù)據(jù)安全使用和存儲的問題,。

　　作為國內(nèi)前沿的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全防護(hù)企業(yè)，瑞數(shù)信息創(chuàng)新的“動態(tài)安全”主動防護(hù)技術(shù),，已保護(hù)了上萬億企業(yè)客戶資產(chǎn)和5億多賬戶,，無論是中國的三大運(yùn)營商、排名前五位的大型銀行,、最頂級的十大電商,，還是中國前三大在線支付公司中都可以找到瑞數(shù)信息的客戶身影。

　　對于運(yùn)營商而言,，基于瑞數(shù)信息的動態(tài)安全技術(shù),，能夠有效抵御各類自動化攻擊，全面提升自身核心應(yīng)用,、業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)風(fēng)險防范能力,，構(gòu)建面向數(shù)字時代的新一代主動防護(hù)安全體系。