前言：
縱觀目前手機市場幾大巨頭,，無一例外都擁有自家的SOC芯片。
就連小米,、vivo,、OPPO等后起之秀都在造芯道路上埋頭前進。頭部谷歌自然而然會走向制造SoC的道路,。
作者 ｜ 方文
圖片來源 ｜ 網 絡
自研or魔改,，這是個問題
Tensor名字來源于谷歌著名的AI學習框架Tensor Flow,，象征著這塊芯片在AI方面的不俗實力，另外它也是為了致敬此前推出的張量處理單元（TPU）,。
10月20日谷歌推出的全新Pixel6和Pixel6Pro手機,，搭載的也正是Tensor芯片。
但近日有人發(fā)現(xiàn),，這個打著［谷歌自主研發(fā)］的芯片,，疑似由三星芯片魔改而來。
谷歌自稱Tensor芯片的TPU,、ISP以及搭配的TitanM2安全芯片,，都是自家的技術。
但是此前就被爆出過,，Tensor的內核代號為S5E9845,，和三星的Exynos2100S5E9840的代號非常類似。
也就是說,，谷歌Tensor很有可能就是三星Exynos的套娃,，或者說是未被公開的三星Exynos9855。
Tensor則是谷歌Silicon團隊的首款作品,。
簡單來說，Tensor與三星Exynos的命名規(guī)則較為接近,，并且?guī)啄昵?，就傳出三星半導體已開始提供［半定制］芯片的服務。
星會根據(jù)客戶需求提供定制技術與功能,，甚至可以在芯片設計階段就可以介入,。
除了背景信息，Tensor與Exynos用著相同的CPU,、GPU架構,，且電源管理、IO,、存儲控制器等等大功能模塊均為同源,。
Tensor是三星［半定制］芯片服務的一個客戶，谷歌提供設計主旨,，三星負責搭建生產,。
嚴格來說，Tensor應該是一款［客制化］的芯片,，并非由0到1創(chuàng)造,，而是從1到2，或者1到3,。
Tensor集成了自研TPU內核
此次谷歌自研的Tensor處理器當中,，也集成了谷歌自研的TPU內核,，不過在驅動程序上，谷歌將其稱之為［edge TPU］,。
雖然谷歌沒有介紹Tensor內置TPU的性能指標,，不過有數(shù)據(jù)顯示該TPU功率為5W，這與之前谷歌edge TUP存在差異,。
因此,，如果兩者確實相關，那么鑒于顯著的工藝節(jié)點優(yōu)勢和整體更新的IP,，Tensor TPU的性能應該比之前的edgeTPU更強大,。
因此，如果兩者確實相關,，那么鑒于顯著的工藝節(jié)點優(yōu)勢和整體更新的IP,，Tensor TPU的性能數(shù)據(jù)應該非常重要。
Tensor芯片被稱為最大的創(chuàng)新
谷歌CEO桑達爾皮查將Tensor芯片稱為［迄今為止在Pixel領域最大的創(chuàng)新］,。
至于大核心選擇5nm的A76,，而非更新的A78，初代的Tensor在CPU,、GPU的選用上還是讓谷歌吃了一塹,，2＋2＋4的架構以當前Android12的調度之下，與谷歌的預期還有著一定的差距,。
對于Pixel來說,，即使拋開Tensor，Pixel6,、6Pro仍然是Pixel翻開新篇章的產品,，回歸主流的硬件，全新的Android12以及足夠谷歌的設計,。
如同谷歌Silicon團隊卡馬克所言,，在統(tǒng)一的處理器架構之下，市場上傳統(tǒng)意義的產品太多,，谷歌的Pixel系列想要分得一塊蛋糕,，選擇不同的策略不失是一個好的選擇。
絕對性能并不在第一梯隊的Tensor對谷歌來說實則是成功了,，它并未被市場大潮所裹挾,，Tensor偏向AI、機器學習的設計已為Pixel系列打上了＃谷歌＃最強的印記,。
Tensor芯片,，是谷歌花了整整4年才正式推出的自研處理器。
對于谷歌的用戶而言,，Tensor芯片因其創(chuàng)造性的核心算法和圖像信號處理單元設計,，能獲得更好的拍照體驗,。
Tensor的交互中樞更能改進現(xiàn)有的語音識別與輸入、實時翻譯和其他許多個性化AI性能,。
或許意義大于實用
作為谷歌第一款自研芯片,，或許意義大于實用。
從谷歌公布的數(shù)據(jù)可知,，Tensor處理器在架構設計上完全不同于只有1個大核的Exynos2100,。
另外，這顆Tensor處理器除了CPU和GPU不同以外,，TPU,、ISP以及搭配的TitanM2安全芯片都屬于谷歌自家技術。
Tensor處理器為計算攝影而生,。除了在攝影方面,，Tensor處理器還可以在語音識別、語音命令,、翻譯,、字幕和聽寫方面進行改進，甚至可以挖掘出最新一代Android系統(tǒng)的最大性能,。
這里的設計理念也顯示了如今手機使用場景的變化：用于通用計算的CPU已經不太適合越來越多的App使用場景中,，并且巨大的功耗也會影響使用體驗。
與蘋果之前的Mac一樣,，目前谷歌旗下的Chromebook大多搭載的都是英特爾的低成本x86芯片,。
三星不再是簡單的芯片制造商，而是完全參與芯片設計,，這都可以和ASIC設計服務相提并論了。
但這是個很特殊的情況,，畢竟三星不但有臺積電那樣的芯片代工業(yè)務,，它也有自己的自研SoC。
谷歌Tensor和三星Exynos高度同源,，除了大家常說的CPU,、GPU、NPU等高級結構外,，芯片中的基本結構很多都是同源的,。
雖然紙面上，三星,、聯(lián)發(fā)科,、海思，甚至高通（只有CPU方面）,，用的都是arm的Cortex CPU和Mali GPU公版架構,，但它們的底層架構還是非常不同的,。
總的來看，谷歌確實設計和定義了Tensor,，同時有很多谷歌特有的設計,，是整體的芯片上的差異化。
結尾
如果仔細深究,，蘋果早期自研的芯片開局也是從標準的Arm設計進行優(yōu)化和改進而來,。
作為谷歌自研芯片的第一步，我們不能過分期待Tensor處理器有多么驚艷的表現(xiàn),。
