新基建為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了新動力,。新基建的新,,在于將5G,、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,、大數(shù)據(jù),、云計算等新興技術(shù)深度融合,形成支撐新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù),,充分發(fā)揮信息技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的疊加,、賦能和倍增等作用,產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺效應(yīng),,推動形成新的產(chǎn)業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài),。其中,物聯(lián)網(wǎng)是新基建的支撐手段和核心要素,。推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,,將加速各類智慧應(yīng)用場景的落地,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,,賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,,助推萬物互聯(lián)向萬物智聯(lián)演進。物聯(lián)網(wǎng)是新基建的核心要素
作為現(xiàn)代新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,,物聯(lián)網(wǎng)是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要方向和推動力量,,支撐社會經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,最終構(gòu)建出全面感知和泛在連接的數(shù)字孿生社會,。
在新基建涉及的幾大領(lǐng)域中,,5G、大數(shù)據(jù)中心,、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的重點領(lǐng)域都與物聯(lián)網(wǎng)有著很強的相關(guān)性。與此同時,,能源基礎(chǔ)設(shè)施,、交通基礎(chǔ)設(shè)施等融合基礎(chǔ)設(shè)施和科教基礎(chǔ)設(shè)施也都需要物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)賦能。因此,,物聯(lián)網(wǎng)在新基建時代有著不可替代的作用,。
新基建必將為物聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。無論是數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是智能化升級,,都離不開感知和連接,,這正是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)萬物互聯(lián)的根本價值。物聯(lián)網(wǎng)是新基建底層的基礎(chǔ)支撐設(shè)施,,既能夠帶動新設(shè)施的發(fā)展,,也能夠?qū)崿F(xiàn)對傳統(tǒng)設(shè)施的改造。從這個角度來看,,物聯(lián)網(wǎng)不僅是新基建的主要科技支撐手段,,更是新基建的核心要素。
數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)先建設(shè)
功能完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理等多個環(huán)節(jié),,而數(shù)據(jù)采集是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用的重要一環(huán)。前端數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞,,直接影響后端數(shù)據(jù)處理的精度和相應(yīng)的控制功能,。感知終端的數(shù)據(jù)采集是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)(18.710, 0.58, 3.20%)的重要來源。隨著物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的推廣和應(yīng)用,,實時性要求極高的數(shù)據(jù)采樣頻率導(dǎo)致每秒鐘都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),,同時還會隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)復(fù)雜性的提升而增加。依靠單個或少量的傳感器對物理量進行監(jiān)測,,難以形成對被檢測物體或物理量全面準(zhǔn)確的認識,,需要充分利用多種多樣的傳感器資源,通過信息融合將多個傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)與人工觀測事實進行科學(xué)合理的綜合處理,,提高狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷智能化程度,,對信息進行優(yōu)化組合以得到更精準(zhǔn)的有效信息。
數(shù)據(jù)采集終端是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵核心器件,,直接影響被監(jiān)測對象的監(jiān)測精度,、響應(yīng)速度、可靠性等指標(biāo),,對整個控制系統(tǒng)有著舉足輕重的作用,。我國傳感器產(chǎn)業(yè)長期存在著許多亟待解決的問題。其中,,存在短板的數(shù)據(jù)采集終端核心技術(shù),,在很大程度上成為制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“瓶頸”,,主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新能力弱、工藝水平不高,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,、產(chǎn)品附加值不高、國際分工地位較低,、高端技術(shù)人才匱乏等方面,。
推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,必須優(yōu)先建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施,,發(fā)展高精度,、高可靠性的傳感器等數(shù)據(jù)采集終端產(chǎn)業(yè),不斷優(yōu)化窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB- IoT)等低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)技術(shù),,支持多傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)感知,、數(shù)據(jù)傳輸、信息融合處理等能力的全面提升,,從而滿足數(shù)據(jù)對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)感知和數(shù)據(jù)融合的要求,。
物聯(lián)網(wǎng)與新興技術(shù)融合筑基
物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)5G通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。
物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)類型非常豐富,,業(yè)務(wù)特征差異巨大,。海量的設(shè)備連接和多樣化的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)將給移動通信帶來新的技術(shù)挑戰(zhàn)。5G移動通信網(wǎng)絡(luò)并不是對4G網(wǎng)絡(luò)的簡單升級,,從設(shè)計之初就考慮了萬物互聯(lián)時代的各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,。5G技術(shù)體系中的窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT和eMTC等)技術(shù),有效解決了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展由于長期對低速短距離連接依賴而產(chǎn)生的問題,。例如,,補齊高復(fù)雜性和低可靠性的數(shù)據(jù)傳輸短板,使得物聯(lián)網(wǎng)感知終端可以長距離,、低功耗,、低成本地將采集到的數(shù)據(jù)提交到后臺或云端。5G時代的到來,,不僅標(biāo)志著用戶網(wǎng)絡(luò)體驗的進一步提升,,也將滿足未來萬物互聯(lián)的多樣化應(yīng)用需求??梢灶A(yù)見,,在新基建利好政策的支持下,5G和物聯(lián)網(wǎng)融合進程將加快,。
物聯(lián)網(wǎng)還將為數(shù)據(jù)中心的運維帶來革命性變化,。
數(shù)據(jù)中心作為信息化的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟的底座,有利于促進數(shù)據(jù)要素參與價值創(chuàng)造與分配,。數(shù)據(jù)中心的重要作用在國家新基建戰(zhàn)略中已經(jīng)得到體現(xiàn),。隨著海量數(shù)據(jù)對人們生產(chǎn)和生活的影響越來越大,,數(shù)據(jù)中心機房的數(shù)量與規(guī)模也在不斷擴大,存放的服務(wù)器和其他各類機房設(shè)備也越來越多,。作為基礎(chǔ)性設(shè)施,,這些設(shè)備的價值在于共同為數(shù)據(jù)中心營造安全性較高的運營環(huán)境。
目前,,大部分數(shù)據(jù)中心機房已經(jīng)安裝煙霧報警器、溫感器,、攝像頭等安防基礎(chǔ)設(shè)施,,可在一定程度上監(jiān)控數(shù)據(jù)中心機房的基本狀態(tài)。但是,,這些監(jiān)控設(shè)備往往需要消耗大量人力進行手動和不間斷的運維,,導(dǎo)致相關(guān)人員工作壓力過大,極易疏忽部分潛在的設(shè)施故障,。使用先進的物聯(lián)網(wǎng)手段可以強化數(shù)據(jù)中心機房監(jiān)測的綜合能力,。對配電、空調(diào),、溫濕度,、漏水、煙霧,、視頻,、門禁、防雷,、消防系統(tǒng)等物理環(huán)境要素進行監(jiān)控,,已成為數(shù)據(jù)中心運營管理的共識?;谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng),,將是數(shù)據(jù)中心機房的重要組成部分和未來發(fā)展的必然趨勢。
人工智能的快速發(fā)展將驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)向智能化演進,。
企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)和管理流程中的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的海量數(shù)據(jù),,一方面可以為企業(yè)提供驚人的洞察力,另一方面也對數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn),,這恰恰是人工智能的強項,。人工智能是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的大腦,能夠根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)進行分析和決策,。物聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)以億計的傳感器和攝像頭采集大量的環(huán)境和操作數(shù)據(jù),,就像人類使用五官和皮膚感知物理世界。人工智能將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)操作的知識見解并賦予其價值,。
某種意義上說,,人工智能已成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的催化劑,。只有人工智能,才能跟得上物聯(lián)網(wǎng)生成海量數(shù)據(jù)的速度,,獲取并利用數(shù)據(jù)隱藏的價值,。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合將成為未來智能制造和智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)模式,有利于建立更加智慧的經(jīng)濟發(fā)展模式和社會生態(tài)系統(tǒng),。
得益于物聯(lián)網(wǎng),,物理世界與數(shù)字世界之間能夠進行時間和空間上細粒度的虛實交互。未來,,將有多種多樣的物聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品實時接收來自物理世界的數(shù)據(jù),,將這些數(shù)據(jù)提供給人工智能平臺進行運算,從而得到分析決策的結(jié)果,。物聯(lián)網(wǎng)新基建正是連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁,,也是實現(xiàn)兩者之間數(shù)字化映射的必由之路。