物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一個巨大的物理對象互聯(lián)網(wǎng)絡，嵌入軟件和傳感器，使它們能夠通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設備交換數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)不再是一個流行語，它已經(jīng)存在了十多年，如今，各種規(guī)模的企業(yè)都在利用這一現(xiàn)代技術來提高生產(chǎn)力、改善客戶服務、優(yōu)化成本、提高資產(chǎn)利用率、增強安全性和網(wǎng)絡安全性，以及進行歷史分析。
數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最有價值的資產(chǎn)之一。隨著數(shù)據(jù)分析技術的進步，分析師們將很快就能從大量數(shù)據(jù)中提取寶貴見解。
您預測未來的能力取決于您對過去的了解程度——公司的預測能力僅取決于其擁有的數(shù)據(jù)。對新的、更好數(shù)據(jù)來源的需求，使得技術部門開創(chuàng)了收集數(shù)據(jù)的新方法，比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備。
如果使用得當，這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以大大提高任何公司的預測分析能力。
下面，我們將介紹如何從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將其用于預測分析，以及如何從這些數(shù)據(jù)中受益。
什么是物聯(lián)網(wǎng)分析？
物聯(lián)網(wǎng)分析是指，依賴于從連網(wǎng)傳感器（也稱為物聯(lián)網(wǎng)設備）收集到的數(shù)據(jù)進行分析。
物聯(lián)網(wǎng)分析與傳統(tǒng)分析的不同之處在于它使用的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)分析是從一系列物聯(lián)網(wǎng)傳感器中提取數(shù)據(jù)，并且這些傳感器被配置為可以提供多種數(shù)據(jù)類型。此外，這些傳感器還可以為管理員提供全面且實時的數(shù)據(jù)集，例如，在某些系統(tǒng)中，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)池可以每分鐘或每秒鐘更新一次。
然后，管理員可以分析這些數(shù)據(jù)——通常借助大數(shù)據(jù)分析技術或物聯(lián)網(wǎng)平臺——以識別趨勢并做出預測。
在預測分析中使用傳感器數(shù)據(jù)的原因和方式
物聯(lián)網(wǎng)傳感器有兩個重要組成部分：一是傳感器本身，它可以檢測特定的物理或化學事件；二是遙測單元，它可以將傳感器的數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)。遙測裝置可能不需要電池，而是依靠無源天線線圈將數(shù)據(jù)電感傳輸?shù)礁浇纳漕l識別設備（RFID）或近場通信（NFC）閱讀器。該裝置也可能有電池、無線發(fā)送設備和天線，可以在手機、Wi-Fi或藍牙頻率范圍內(nèi)主動傳輸數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器甚至可能具有一定的智能或數(shù)據(jù)解釋能力。有一些行業(yè)特別受益于物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供的數(shù)據(jù)，并且他們已經(jīng)將這些傳感器大量集成到現(xiàn)有工作流程中。以下是在預測分析中如何以及為何使用傳感器數(shù)據(jù)的一些示例。
工廠是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)收集平臺快速發(fā)展的最大受益者。
在工廠環(huán)境中，停機可能會造成巨大的損失，其中機器故障可能代價高昂，甚至可能會對工人造成危險。
內(nèi)置在工廠機器上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤變量（例如振動、溫度和機器定時），然后將這些變量數(shù)據(jù)輸入分析平臺并對其進行分析，以預測特定機器何時需要維護。這樣，工廠管理人員就可以在設備出現(xiàn)故障之前識別它們，從而降低了停機或更昂貴維修的風險。
其中一些平臺甚至嵌入到工廠控制系統(tǒng)中，以便在緊急情況下或即將發(fā)生故障時關閉機器。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器也用于智慧城市的預測分析。通過傳感器，城市可以監(jiān)測從交通流量到停車位使用的一切。然后，城市可以利用這些數(shù)據(jù)來推動政策決策——比如如何重新規(guī)劃交通信號燈設計或增強基礎設施投入。
一些主要城市，例如莫斯科和紐約，已經(jīng)在使用智能傳感器的數(shù)據(jù)來指導城市政策。
利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)改善預測分析
當公司能夠訪問大量準確數(shù)據(jù)時，他們可以使用預測分析來做出更好的決策。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供前所未有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)——使公司能夠顯著提高其預測未來的能力。
這些傳感器已經(jīng)用于一些不同領域——比如制造業(yè)和智慧城市。隨著數(shù)據(jù)變得越來越有價值，組織將開始尋找提高預測未來事件能力的方法，而物聯(lián)網(wǎng)傳感器也將變得越來越普遍。
