盡管需要更好的內(nèi)存，但要滿足嵌入式內(nèi)存解決方案和設(shè)備的 28 納米設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)和更小的占用空間,，仍然存在很多困難,。再加上傳統(tǒng)的馮諾依曼數(shù)據(jù)瓶頸綜合癥,，傳統(tǒng)內(nèi)存的升級空間優(yōu)先。

　　一種可能的解決方案是相變存儲器,，這是一種非易失性隨機(jī)存取存儲器,，即使斷電也能保留存儲的數(shù)據(jù)，并在不離開存儲器本身的情況下提供計算分析,。

　　PCM 的架構(gòu)

　　PCM 的基本原理可以追溯到 1960 年代,，最初的開發(fā)目前已由意法半導(dǎo)體獲得專利，尺寸達(dá)到 28 納米,。PCM 的一些優(yōu)勢包括數(shù)據(jù)保留,、低功耗特性以及在高達(dá) 165 攝氏度的工作溫度下的穩(wěn)健性能。

　　PCM 研究的美妙之處在于如何改變分子或原子結(jié)構(gòu)可以讓其他開發(fā)人員創(chuàng)造一種新的方法來建立在原始開發(fā)的基礎(chǔ)上,，并在下一代納米技術(shù)中實(shí)現(xiàn)更小的幾何形狀,。本文將介紹推動 PCM 走向未來的一些最新進(jìn)展和研究；

　　然而,，在深入探討之前,，讓我們先簡單談?wù)勅找嬖鲩L的存儲設(shè)備——馮諾依曼瓶頸。

　　超越馮諾依曼架構(gòu)

　　1945 年,，數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家約翰·馮·諾依曼開發(fā)了一種計算機(jī)體系結(jié)構(gòu),，該體系結(jié)構(gòu)由用于程序和數(shù)據(jù)的單個共享內(nèi)存組成。該技術(shù)包括用于內(nèi)存訪問的單一總線,、算術(shù)單元和程序控制單元,。幾乎所有的 CPU 都基于這種架構(gòu)。

　　馮諾依曼架構(gòu)的概述

　　然而,，如果處理器和計算機(jī)的架構(gòu)偏離這個基本模型會怎樣,？

　　可以通過替代設(shè)計達(dá)到新的計算水平，適當(dāng)?shù)匾暈榉邱T諾依曼架構(gòu),。

　　從人腦中獲得靈感,，開發(fā)非馮諾依曼計算方法創(chuàng)建了一個可以提供內(nèi)存計算的系統(tǒng)，以減輕數(shù)據(jù)流量的積累。當(dāng)任務(wù)和存儲在內(nèi)存本身內(nèi)執(zhí)行時,，冗余被消除,。PCM 可以利用這種以數(shù)據(jù)為中心的計算架構(gòu)來解決傳統(tǒng)的馮諾依曼瓶頸。

　　斯坦福的柔性 PCM 研究

　　斯坦福大學(xué)的電氣工程研究方面很優(yōu)秀,。研究的范圍包括物理技術(shù),、信息系統(tǒng)、硬件系統(tǒng)和可再生能源,。在他們的EE 部門內(nèi)有 Pop's Lab,，這是一個由斯坦福大學(xué)教授 Eric Pop 領(lǐng)導(dǎo)的實(shí)驗(yàn)室。Pop 的實(shí)驗(yàn)室研究工作探索納米電子學(xué)和納米級能量轉(zhuǎn)換技術(shù),。

　　最近,，Pop 教授的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，可以在不犧牲 PCM 的標(biāo)準(zhǔn)特性的情況下,，操縱和彎曲相變存儲器件以滿足更小的納米技術(shù)的需求,。

　　斯坦福的 PCM 設(shè)備

　　這些 PCM 可以是塑料、紙,、柔性玻璃或金屬箔,，以實(shí)現(xiàn)彎曲特性。斯坦福大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),，即使在 100 次彎曲循環(huán)之后,，由聚酰胺制成的超晶格也可以層疊在 PCM 上以提供柔韌性，同時還能承受低電阻和高電阻狀態(tài),。

　　超低電流密度存在于 PCM 的結(jié)構(gòu)中,，同時具有低熱導(dǎo)率。這些結(jié)果表明,，靈活的 PCM 可以實(shí)現(xiàn)多層次的能力,，是內(nèi)存計算應(yīng)用的有前途的解決方案。

　　Eric Pop 教授認(rèn)為,，他的團(tuán)隊的發(fā)現(xiàn)具有切換柔性存儲單元所需的電流密度,，比大多數(shù)其他報告的相變存儲器低 10 到 100 倍。此外,，當(dāng)彎曲時,，存儲單元可以保持其性能。

　　隨著世界進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子計算的新時代,，柔性 PCM 可以產(chǎn)生更高的能量密度,，并且可能是數(shù)據(jù)存儲丟失的關(guān)鍵，以獲取更大的數(shù)據(jù)量,，這就是 IBM 研究院正在研究 PCM 技術(shù)的原因,。

　　IBM 通過 PCM Research 探索內(nèi)存計算

　　IBM 是云計算,、人工智能 （AI）、量子計算以及探索性科學(xué)和材料領(lǐng)域備都備受認(rèn)可和尊重的企業(yè),，它不斷研究以尋找應(yīng)對全球數(shù)據(jù)和信息的方法,，這些數(shù)據(jù)和信息將繼續(xù)呈指數(shù)級增長。

　　2018 年,，全球數(shù)據(jù)存儲量達(dá)到 33 澤字節(jié),，需要發(fā)現(xiàn)滿足下一代計算的新方法。了解這些問題后,，IBM 的研究人員通過分析新材料來提供節(jié)能架構(gòu)來解決這個問題。

　　IBM 希望 PCM 有益的內(nèi)存計算的一般概述

　　IBM 的一個有前途的解決方案是 PCM,，因?yàn)樗鼈兛梢詢H根據(jù)原子結(jié)構(gòu)中發(fā)生的變化來存儲和刪除數(shù)據(jù),。

　　如前所述，由于馮諾依曼架構(gòu)瓶頸繼續(xù)限制更高級別的數(shù)據(jù)存儲,，例如人工智能和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,。PCM 可以成為突破馮諾依曼約束的優(yōu)秀候選者；然而,，他們有一些微妙的設(shè)計挑戰(zhàn),。

　　當(dāng) PCM 晶體被加熱時，它們會物理軟化,，但可以快速刪除存儲的信息,。提供冷卻系統(tǒng)無濟(jì)于事，因?yàn)椴牧蠒冇膊p慢信息存儲和獲取的速度 ,，將設(shè)計與傳統(tǒng)的馮諾依曼相比,，能源使用效率低下和數(shù)據(jù)流量瓶頸。

　　為了進(jìn)一步研究,，IBM 發(fā)現(xiàn)由鍺銻碲 （GST） 合金組成的 PCM 可以承受溫度的顯著變化而不會失去物理特性,。這些非金屬需要低能量并且不會經(jīng)歷熔化，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,。

　　在 IBM 的蘇黎世工廠中,，內(nèi)存和神經(jīng)形態(tài)計算是在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)用 PCM 的主要方法?；氐交A(chǔ),，擁有可以執(zhí)行任務(wù)和算術(shù)運(yùn)算的內(nèi)存是內(nèi)存計算所尋求的。

　　以 PCM 作為構(gòu)建塊,，這些存儲設(shè)備可以存儲要執(zhí)行的數(shù)據(jù)和矩陣向量運(yùn)算,。

　　這些低級計算的一個例子是求解線性方程組。PCM 可以在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)基于尖峰的算法,。

　　IBM 繼續(xù)深入探索探索性多級 PCM 技術(shù),，以幫助大量數(shù)據(jù)順利通過新的內(nèi)存和處理橋梁。