10月26日下午消息,，在2021人工智能計(jì)算大會(huì)(AICC 2021)上,，中國(guó)工程院院士,、浪潮首席科學(xué)家王恩東表示,，生態(tài)離散化已成為制約人工智能技術(shù)上水平、應(yīng)用上規(guī)模,、產(chǎn)業(yè)上臺(tái)階的瓶頸所在,。他建議，一方面要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新,，另一方面要加快推動(dòng)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),，讓算力好用、易用,。

　　在王恩東看來(lái),，人工智能從5、6年前的 “黑科技”,，變成今天的“熱科技”,，背后離不開(kāi)算力支撐能力的巨大飛躍。2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計(jì)算力總和,，已經(jīng)超過(guò)了通用CPU,，預(yù)計(jì)到2025年，加速芯片所提供的計(jì)算力可能超過(guò)80%,。

　　在他看來(lái),，人工智能的規(guī)模化發(fā)展,，算力已經(jīng)成為決定性的力量,，智慧計(jì)算已成為智慧時(shí)代的核心生產(chǎn)力。

　　“人工智能帶來(lái)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力需求,，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨多元化,、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢(shì)與挑戰(zhàn),。一方面,，多樣化的智能場(chǎng)景需要多元化的算力，巨量化的模型,、數(shù)據(jù)和應(yīng)用規(guī)模需要巨量的算力,，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重；另一方面,，從芯片到算力的轉(zhuǎn)化依然存在巨大鴻溝,，多元算力價(jià)值并未得到充分釋放?！比绾慰焖偻瓿啥嘣酒接?jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新,，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　在王恩東看來(lái),，我們能造出性能強(qiáng)大的火箭發(fā)動(dòng)機(jī),，但要想造出安全、高性能的運(yùn)載火箭,，還要在循環(huán),、控制、結(jié)構(gòu)等很多領(lǐng)域做大量的工作,?！靶酒接?jì)算系統(tǒng)同樣如此，需要完成體系結(jié)構(gòu),、信號(hào)完整性,、散熱、可靠性等大量系統(tǒng)性設(shè)計(jì)工作,?！蓖醵鳀|用生動(dòng)形象的比喻，詮釋了芯片到算力轉(zhuǎn)化過(guò)程中計(jì)算系統(tǒng)創(chuàng)新的價(jià)值所在,。

    未來(lái),，人工智能如何發(fā)展出像人類具備邏輯、意識(shí)和推理的認(rèn)知能力,，是人工智能研究一直在探索的方向,。但目前，通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練超大參數(shù)量的巨量模型,，則被認(rèn)為是非常有希望實(shí)現(xiàn)通用人工智能的一個(gè)重要方向,。王恩東認(rèn)為，隨著巨量模型的興起,，巨量化已成為未來(lái)人工智能發(fā)展非常重要的一個(gè)趨勢(shì),。

　　“人工智能的技術(shù)鏈條、產(chǎn)業(yè)鏈條是脫節(jié)的,，生態(tài)離散化已成為制約人工智能技術(shù)上水平,、應(yīng)用上規(guī)模、產(chǎn)業(yè)上臺(tái)階的瓶頸所在,。多元化,、巨量化、生態(tài)化給整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)是空前的,?！蓖醵鳀|表示,。

　　在他看來(lái)，要想釋放多元算力價(jià)值,、促進(jìn)人工智能創(chuàng)新,，首先要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，把從技術(shù)到應(yīng)用的鏈條設(shè)計(jì)好,，從體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計(jì),、系統(tǒng)設(shè)計(jì),、系統(tǒng)軟件、開(kāi)發(fā)環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域形成既分工明確又協(xié)同創(chuàng)新的局面,；此外,，還需要加快推動(dòng)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)。