今年，以實現(xiàn)節(jié)能減排為目標(biāo)的“碳達(dá)峰”、“碳中和”成為了當(dāng)仁不讓的討論熱詞,，促使我國各行各業(yè)向更可持續(xù)發(fā)展的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級,。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,，交通運輸約占全球二氧化碳排放量的24%，因此，許多國家都已將交通系統(tǒng)的清潔能源轉(zhuǎn)型作為實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)性目標(biāo)的優(yōu)先事項。近年,，國內(nèi)外汽車制造商紛紛投身新能源電動汽車的研發(fā)和推廣，使得新能源電動汽車的技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用備受關(guān)注,。

　　來自IEEE交通電氣化組織的IEEE高級會員Simay Akar表示：“未來,，對電動汽車及清潔運輸技術(shù)的需求會大幅上升；更清潔,、更環(huán)保的交通系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,，對于環(huán)境保護(hù)及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展都有著積極的影響?！?/p>

　　推動電動汽車發(fā)展的技術(shù)趨勢

　　IEEE高級會員Simay Akar表示，雖然傳統(tǒng)交通系統(tǒng)的清潔能源轉(zhuǎn)型不能一蹴而就,，但目前在電動汽車領(lǐng)域,，已有一些關(guān)鍵的技術(shù)趨勢正在幫助實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。

　　首先,，更大比例的研究和投入使得新能源電動汽車電池的成本正在大幅度下降,，因此，新能源電動汽車的使用成本在不久的未來可能會比燃油汽車的使用成本更低,；其次,，在成本下降的同時，新能源電動汽車電池的品質(zhì)正在有所提升,。目前,，新能源電動汽車電池主要需要攻克兩個難題：更快的充電速度和更大的續(xù)航里程,。對此，全球各地的高校和汽車制造商都傾注了無數(shù)人力物力實驗不同的電池化學(xué)成分,、組件和配置,，致力在此取得突破性成果。目前,，用碳石墨組件換取納米工程材料,，以增加鋰的密度，被視為可行的發(fā)展方向,。

　　此外,，綠色氫能源電池也開始被應(yīng)用在新能源電動汽車的研發(fā)中。以長途運輸為例,，搭載氫燃料電池的電動卡車雖無法完全與柴油發(fā)動機(jī)卡車相媲美,，但使用氫燃料電池取代其中一些電池，可以讓卡車輕量化,；與此同時,，動力傳動系統(tǒng)可以設(shè)計在運輸過程中為電池充電，因此卡車司機(jī)只需為卡車補(bǔ)充氫氣,，從而減少長時間重新充電的需要,。

　　電動汽車充電設(shè)施展望

　　據(jù)相關(guān)銷售數(shù)據(jù)顯示，今年上半年新能源電動汽車銷量創(chuàng)歷史新高,，我國新能源電動汽車產(chǎn)業(yè)得到了消費者的大力支持,；但與繁榮的新能源電動汽車銷量相比，電動汽車的配套設(shè)施——電動汽車充電樁的發(fā)展則相對落后,。

　　IEEE 會士,，浙江大學(xué)教授文福拴博士分享道：“現(xiàn)階段，我國車樁比約是3:1,，且充電樁數(shù)量的增速僅是新能源電動汽車數(shù)量的增速的1/4左右,，新能源電動汽車的充電設(shè)施建設(shè)速度遠(yuǎn)比不上新能源汽車的發(fā)展速度，需要社會各方通過協(xié)調(diào)規(guī)劃提升充電樁的覆蓋率,?！蓖瑫r，文福拴教授表示,，充電技術(shù)的革新也需要跟上充電設(shè)施的發(fā)展,，讓電動汽車駕駛者有更好的充電體驗，才能促使更多的消費者選擇電動汽車,。

　　IEEE交通電氣化組織

　　IEEE交通電氣化組織是一個跨學(xué)科工作組,，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)11個IEEE協(xié)會和電力運輸行業(yè)其他團(tuán)體的活動。IEEE交通電氣化組織會員在電池技術(shù),、電子控制,、傳感器和電網(wǎng)創(chuàng)新方面進(jìn)行創(chuàng)新和合作,，以支持電動汽車、船舶,、鐵路和飛機(jī)的進(jìn)步,。

　　IEEE專家簡介

　　文福拴博士，IEEE會士,， 浙江大學(xué)教授,，1999年開始擔(dān)任浙江大學(xué)電力經(jīng)濟(jì)及信息化研究所首任所長，2010年開始擔(dān)任浙江大學(xué)-網(wǎng)新智能電網(wǎng)聯(lián)合研究中心首任主任,；文博士深耕于電力系統(tǒng),、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域，主要從事電力系統(tǒng)故障診斷與系統(tǒng)恢復(fù),、電力經(jīng)濟(jì)與電力市場,、電力系統(tǒng)規(guī)劃與運行優(yōu)化、智能電網(wǎng)與電動汽車,、人工智能在電力和綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用等方面的研究工作,。