邊緣計(jì)算在當(dāng)下是最受關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì)之一。隨著這一趨勢(shì)的熱度高漲,，也許您認(rèn)為是時(shí)候投資智能邊緣技術(shù)，并發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)了。但是,，在您決定采購(gòu)新興邊緣設(shè)備之前，讓我們先討論一下到底何為邊緣計(jì)算,、邊緣計(jì)算的作用以及您的應(yīng)用是否能夠受益于邊緣技術(shù),。邊緣計(jì)算可以大幅提升物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的靈活度、速度和智能化程度,，然而邊緣AI設(shè)備并不是應(yīng)對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用所有挑戰(zhàn)的靈丹妙藥,。在幫助您確定邊緣技術(shù)是否適合您的應(yīng)用之后，本文將探討購(gòu)買(mǎi)邊緣AI設(shè)備時(shí)應(yīng)注意的主要功能和注意事項(xiàng),。

何為邊緣計(jì)算,？

邊緣計(jì)算將物聯(lián)網(wǎng)帶入了另一個(gè)階段。在邊緣處,，原始數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,。通過(guò)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中重新分配數(shù)據(jù)處理工作，邊緣計(jì)算使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),、端點(diǎn)和其他智能設(shè)備的重要性得以提升,、管理得以完善。

邊緣計(jì)算可以說(shuō)是云計(jì)算的反面,。云計(jì)算時(shí),，數(shù)據(jù)中心將集中處理從分布式網(wǎng)絡(luò)流入的數(shù)據(jù)，并將運(yùn)算結(jié)果傳輸回分布式網(wǎng)絡(luò),，以觸發(fā)操作或?qū)崿F(xiàn)更改,。然而，遠(yuǎn)距離傳輸大量數(shù)據(jù)需要考慮金錢(qián)和時(shí)間成本,，以及功率消耗,。

這正是邊緣計(jì)算的用武之地：當(dāng)功率、帶寬和網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題至關(guān)重要時(shí),，邊緣計(jì)算或是解決之道,。應(yīng)用集中式云計(jì)算時(shí)，數(shù)據(jù)在得到處理前可能需要傳輸數(shù)百公里,，而邊緣計(jì)算可以在抓取,、創(chuàng)建或保存數(shù)據(jù)的同一網(wǎng)絡(luò)邊緣位置處理數(shù)據(jù),。這意味著邊緣計(jì)算的處理延遲幾乎可以忽略不計(jì)，對(duì)功耗和帶寬的要求通常也會(huì)大幅降低,。

當(dāng)今邊緣計(jì)算發(fā)展的主要推動(dòng)力之一是半導(dǎo)體制造商,，因?yàn)榘雽?dǎo)體的進(jìn)步能夠讓芯片在不大幅增加功耗的情況下提高處理能力。位于邊緣的處理器可以在不消耗更多功率的情況下,，對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行更多處理,。這樣一來(lái)，更多的數(shù)據(jù)就可以留在邊緣,，而無(wú)需傳輸?shù)胶诵?。因此，邊緣?jì)算不僅可以降低系統(tǒng)總功耗,，還能縮短響應(yīng)時(shí)間并更好地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,。

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等技術(shù)也受益于邊緣計(jì)算：它們也需要在提高數(shù)據(jù)隱私安全性的同時(shí)降低數(shù)據(jù)獲取成本，而這些都可以通過(guò)邊緣處理來(lái)解決,。傳統(tǒng)上,，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)需要海量資源才能運(yùn)行，遠(yuǎn)非端點(diǎn)或智能設(shè)備通?？商峁┑牧考?jí),。然而如今，硬件和軟件的進(jìn)步有可能把這些賦能技術(shù)嵌入到網(wǎng)絡(luò)邊緣更小型,、資源更受限的設(shè)備中,。

評(píng)估邊緣AI

在選擇能夠執(zhí)行邊緣處理并運(yùn)行AI算法或機(jī)器學(xué)習(xí)推理引擎的平臺(tái)前，必須進(jìn)行仔細(xì)評(píng)估,。簡(jiǎn)單的傳感器和執(zhí)行器,，甚至需要在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的傳感器和執(zhí)行器，都可以通過(guò)較小的集成設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn),。提高邊緣執(zhí)行處理量需要一個(gè)更強(qiáng)大的平臺(tái),，并應(yīng)用高度并行化的架構(gòu)。這通常意味著需要使用圖形處理器（GPU）,，但是如果平臺(tái)過(guò)于強(qiáng)大,，也會(huì)給網(wǎng)絡(luò)邊緣有限的資源帶來(lái)負(fù)擔(dān)。

此外,，邊緣設(shè)備從根本上來(lái)說(shuō)是現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)接口,，因此需要兼容一些如以太網(wǎng)、GPIO,、CAN,、串行和/或USB等常見(jiàn)接口技術(shù)，并支持如攝像頭,、鍵盤(pán)和顯示器等外圍設(shè)備,。

與環(huán)境因素可控的數(shù)據(jù)中心相比,，邊緣環(huán)境可能截然不同：邊緣設(shè)備可能會(huì)暴露在極端的溫度、濕度,、振動(dòng),，甚至高原環(huán)境中。這些因素將影響設(shè)備選擇及其包裝或安裝的方式,。

還需考慮的另一重要方面是法規(guī)要求,。任何使用射頻（RF）進(jìn)行通信的設(shè)備都會(huì)受到法規(guī)的管制，并且可能需要獲得許可才能使用,。某些平臺(tái)能夠“開(kāi)箱即用”,，但其他平臺(tái)可能需要投入更多精力。平臺(tái)一旦投入使用,，就不太可能進(jìn)行硬件升級(jí),，因此在設(shè)計(jì)平臺(tái)時(shí)就應(yīng)謹(jǐn)慎確定其處理能力、內(nèi)存和存儲(chǔ),，為將來(lái)的性能提升留出空間。

這其中就包括軟件升級(jí),。與硬件不同,，軟件更新部署在設(shè)備不在現(xiàn)場(chǎng)的情況下也可實(shí)現(xiàn)。如今,，這種無(wú)線更新（OTA）方式非常普遍,，未來(lái)大多邊緣設(shè)備都可能支持OTA更新。

要想選對(duì)解決方案,，需要仔細(xì)評(píng)估以上所有要點(diǎn),，并符合應(yīng)用的特定需求。設(shè)備是否需要處理視頻數(shù)據(jù)或音頻,？它僅需要監(jiān)測(cè)溫度,，還是也需要監(jiān)測(cè)其他環(huán)境指標(biāo)？它是否需要始終處于開(kāi)啟狀態(tài),，還是會(huì)長(zhǎng)時(shí)間休眠,？它會(huì)被外部事件觸發(fā)嗎？上述大部分要求適用于部署在邊緣的所有技術(shù),，但是隨著客戶(hù)對(duì)處理水平和產(chǎn)出的期望提高,，需求清單也有必要隨之?dāng)U展。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

從技術(shù)上講,，現(xiàn)在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以被應(yīng)用于邊緣設(shè)備和智能節(jié)點(diǎn)中,，這將帶來(lái)重大的機(jī)遇。這意味著處理引擎不僅離數(shù)據(jù)源更近,，而且可以利用所收集的數(shù)據(jù),，開(kāi)展更多的工作,。

邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)著實(shí)不少。首先,，它能夠提高其使用數(shù)據(jù)的生產(chǎn)率或效率,。其次，由于需要移動(dòng)的數(shù)據(jù)較少,，邊緣計(jì)算能夠簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),。第三，它使設(shè)備與數(shù)據(jù)中心的鄰近性變得不那么重要,。如果數(shù)據(jù)中心位于城市中心并離執(zhí)行任務(wù)的地點(diǎn)很近,，那么最后一點(diǎn)似乎無(wú)足輕重，但是如果網(wǎng)絡(luò)邊緣位于如農(nóng)場(chǎng)或水處理工廠等遙遠(yuǎn)的地點(diǎn),，邊緣計(jì)算就會(huì)帶來(lái)很大的不同,。

數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上飛速移動(dòng)。當(dāng)?shù)弥约旱乃阉鹘Y(jié)果可能繞了地球兩圈才顯示在屏幕上,，多數(shù)人可能會(huì)感到驚訝,，因?yàn)榭偤臅r(shí)可能只有幾分之一秒，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)只是彈指瞬間,。但是,，對(duì)組成互聯(lián)、智能且通常是自主的傳感器和執(zhí)行器和其他智能設(shè)備而言,，每秒鐘都像一小時(shí),。

這種往返延遲是實(shí)時(shí)系統(tǒng)的制造商和開(kāi)發(fā)者需要重視的問(wèn)題。數(shù)據(jù)往返于數(shù)據(jù)中心的耗時(shí)并非無(wú)關(guān)緊要,，也肯定不是瞬時(shí)的,，而縮短延遲就是邊緣計(jì)算的關(guān)鍵目標(biāo)。邊緣計(jì)算能夠與5G等速度更快的網(wǎng)絡(luò)整合,。但需要注意的是,，隨著越來(lái)越多的設(shè)備上線，網(wǎng)絡(luò)提速也將無(wú)法解決累積的網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題,。

據(jù)預(yù)測(cè),，到2030年，可能有多達(dá)500億互聯(lián)設(shè)備在線,。如果每一臺(tái)設(shè)備都需要通往數(shù)據(jù)中心的寬帶,，網(wǎng)絡(luò)將一直堵塞。如果每臺(tái)設(shè)備的操作都需要等待數(shù)據(jù)從上一階段到達(dá)才能進(jìn)行,，總延遲很快就會(huì)變得非常明顯,。因此，邊緣計(jì)算是緩解網(wǎng)絡(luò)堵塞的唯一實(shí)用解決方案,。

然而,，盡管大多數(shù)應(yīng)用都需要邊緣計(jì)算支持,，但其優(yōu)勢(shì)仍很大程度上取決于應(yīng)用本身。邊緣計(jì)算定律將幫助工程團(tuán)隊(duì)確定邊緣計(jì)算是否適合某些特定應(yīng)用,。

邊緣計(jì)算的四大定律

毋庸置疑,，第一定律是物理定律。射頻能量的優(yōu)點(diǎn)是它能以光速傳播,，就像光纖網(wǎng)絡(luò)中的光子一樣,。但缺點(diǎn)是它們無(wú)法更快速地傳輸。因此,，如果射頻能量的往返時(shí)間仍然較長(zhǎng),，邊緣計(jì)算可能更好的選擇。

Ping測(cè)試提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)測(cè)量數(shù)據(jù)包在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)之間傳輸所需的時(shí)間,。在線游戲通常托管在多臺(tái)服務(wù)器上,，游戲玩家需要對(duì)服務(wù)器進(jìn)行ping操作,，直至找到延遲最小的服務(wù)器,，以實(shí)現(xiàn)最快速的數(shù)據(jù)傳輸,。由此可見(jiàn)，即使十分之一秒對(duì)于時(shí)間敏感型的數(shù)據(jù)也十分關(guān)鍵,。

網(wǎng)絡(luò)延遲不只取決于傳輸機(jī)制,。數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬啥硕加芯幋a器和解碼器，物理層需要將電子轉(zhuǎn)換為正在使用的某一能量形式,，然后再將其轉(zhuǎn)換回去。即使處理器以GHz級(jí)的速度運(yùn)行,，這一過(guò)程也需要時(shí)間,，且移動(dòng)的數(shù)據(jù)量越大，所需時(shí)間越長(zhǎng),。

第二定律是經(jīng)濟(jì)學(xué)定律,。該定律相對(duì)更為靈活，但是隨著對(duì)處理和存儲(chǔ)資源的需求猛增,，其可預(yù)測(cè)性也越來(lái)越差,。利潤(rùn)本就微薄，如果在云中處理數(shù)據(jù)的成本突然上升,，就可能造成虧損,。

云服務(wù)的成本包括購(gòu)買(mǎi)或租用服務(wù)器、機(jī)架或刀片,。成本高低可能取決于CPU內(nèi)核數(shù),、所需的RAM或永久存儲(chǔ)量、以及服務(wù)級(jí)別,。相較于缺乏保障的服務(wù),，可以保障正常運(yùn)營(yíng)時(shí)間所需的服務(wù)成本會(huì)更高,。網(wǎng)絡(luò)帶寬基本上是免費(fèi)的，但是如果需要帶寬始終保持某一標(biāo)準(zhǔn),，則將需要為此服務(wù)付費(fèi),，在評(píng)估成本時(shí)需要考慮這一點(diǎn)。

話雖如此,，邊緣數(shù)據(jù)處理的成本不會(huì)大幅波動(dòng),。一旦支付了設(shè)備的初始成本，在邊緣處理任何數(shù)量數(shù)據(jù)的額外成本幾乎為零,。

數(shù)據(jù)有價(jià)值是由于其攜帶的信息,。這就與第三定律有關(guān)，即土地定律?，F(xiàn)在,，任何捕獲信息的人可能都需要遵守捕獲數(shù)據(jù)所在區(qū)域的數(shù)據(jù)隱私法。這意味著即使您是數(shù)據(jù)設(shè)備的合法所有者,，可能也不被允許跨地理邊界傳輸該數(shù)據(jù),。

相關(guān)規(guī)定包括歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)指令、通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）和亞太經(jīng)濟(jì)合作組織隱私框架,。加拿大的《個(gè)人信息保護(hù)和電子文件法》符合歐盟的數(shù)據(jù)保護(hù)法,，而美國(guó)的《安全港安排》也顯示了類(lèi)似的合規(guī)性。

然而,，邊緣處理可以解決這一問(wèn)題,。通過(guò)在邊緣處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就無(wú)需離開(kāi)設(shè)備,。便攜式消費(fèi)設(shè)備的數(shù)據(jù)隱私變得越來(lái)越重要,。手機(jī)上的面部識(shí)別使用本地AI來(lái)處理相機(jī)圖像，因此數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)離開(kāi)設(shè)備,。同樣,，閉路電視（CCTV）和其他安全監(jiān)視系統(tǒng)使用攝像頭來(lái)監(jiān)控公共空間，圖像通常需要經(jīng)過(guò)基于云的數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行傳輸與處理,，這就帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,。通過(guò)邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)就可在攝像頭端直接處理,，更快速安全,，并有可能消除或簡(jiǎn)化對(duì)數(shù)據(jù)隱私措施的需求。

最后,，我們要考慮墨菲定律,，即如果某些地方可能出錯(cuò)，那么它終將出錯(cuò)。當(dāng)然,，即使最精心設(shè)計(jì)的系統(tǒng)也總有可能出錯(cuò),。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、在云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并在數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)的整個(gè)過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)許多故障,，而邊緣處理可以避免冗長(zhǎng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的故障,。

提出有關(guān)邊緣計(jì)算的正確問(wèn)題

即使您的應(yīng)用能夠受益于邊緣處理技術(shù)，仍然有一些問(wèn)題需要加以考量,。以下是一些最為相關(guān)的問(wèn)題：

1.您的應(yīng)用在哪種處理器架構(gòu)上運(yùn)行,？將軟件移植到不同的指令集上可能代價(jià)高昂并造成延遲，因此升級(jí)并不意味著要使用另一架構(gòu),。

2.您需要哪種I/O,？這可以是任何數(shù)量的有線和/或無(wú)線接口。日后添加會(huì)導(dǎo)致效率低下,，因此需要盡早確定,。

3.設(shè)備的運(yùn)行環(huán)境如何？是極熱,、極冷還是兩者兼而有之,？火星任務(wù)是很好的“邊緣處理”示例，其運(yùn)行環(huán)境十分多變,！

4.您的硬件是否需要遵守法規(guī)或經(jīng)過(guò)認(rèn)證,？答案幾乎是肯定的，因此選擇經(jīng)過(guò)預(yù)認(rèn)證的平臺(tái)能夠節(jié)省時(shí)間和成本,。

5.設(shè)備需要多大的功率,？就單位成本和安裝而言，系統(tǒng)功能非常昂貴,，因此了解到底多少算“足夠”非常重要,。

6.邊緣設(shè)備是否受制于外形尺寸？與其他許多部署相比,，這在邊緣處理中更為重要,，因此在設(shè)計(jì)周期的早期就應(yīng)予以考慮,。

7.服務(wù)時(shí)長(zhǎng)有多久,？ 設(shè)備將用于可能需要運(yùn)行多年的工業(yè)應(yīng)用，還是以月為單位衡量生命周期,？

8.就處理能力而言,，系統(tǒng)性能要求是怎樣的？ 比如每秒的幀數(shù),？有哪些內(nèi)存要求,？應(yīng)用使用什么語(yǔ)言？

9.有成本方面的考量嗎？這是一個(gè)棘手的問(wèn)題,，因?yàn)榇鸢甘强隙ǖ?，但是了解成本限制?huì)有助于您做出選擇。

結(jié)論

邊緣處理體現(xiàn)自物聯(lián)網(wǎng),，但還不止于此,。其驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于比實(shí)現(xiàn)上述互聯(lián)設(shè)備更高的期望。在基本層面上,，設(shè)備可能需要低功耗低成本,，但是現(xiàn)在還需要提供更高級(jí)別的智能操作，并且不影響功耗和成本,。

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