在大多數(shù)科幻片里,，未來城市的形態(tài)都有幾個(gè)共性：人可以和所有公共設(shè)施進(jìn)行交互,、公共交通數(shù)據(jù)可視化,、人和人超遠(yuǎn)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,、社區(qū)和建筑管控的高度智能化,。

　　智慧城市的最終目標(biāo)亦是如此,，包括人在內(nèi)的萬物可以自由互聯(lián)，一切信息都以數(shù)據(jù)為載體進(jìn)行傳輸,，任何問題和需求都可以通過數(shù)據(jù)收集和分析來解決,。 按照上述設(shè)定，當(dāng)前的智慧城市發(fā)展仍然處在非常初級的階段,，但社會對城市數(shù)字化的追求卻一直在加速,。

　　今年初，上海正式發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見》,，“意見”指出,，要堅(jiān)持整體性轉(zhuǎn)變，推動“經(jīng)濟(jì),、生活,、治理”全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今年上海市政府工作報(bào)告也指出，2021年,，上海將推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加快發(fā)展在線新經(jīng)濟(jì),。 根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021年）》,，去年國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為39.2萬億，占GDP比重為38.6%,，增速比GDP快了3倍以上,。毫無疑問，蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì),，已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)持續(xù)且長期增長的關(guān)鍵,。

　　現(xiàn)在，城市數(shù)字化正在從點(diǎn)和線慢慢走向面的維度,，表現(xiàn)出更強(qiáng)的一體化,，而一體化帶來的直接效果就是運(yùn)行和治理效率要求的指數(shù)級提升，以及場景的通用適配,。 這其實(shí)還是AI技術(shù)和布局層面的問題,，比如算力的多少，算法的精細(xì)度,、平臺的容錯(cuò)率和調(diào)度能力等,。 這些項(xiàng)目涉及到的單車亂停放、垃圾暴露等城市治理長尾化場景,，往往需要全天候,、高精度的管控，因此也會對參與企業(yè)的AI系統(tǒng)在視覺識別,、快速判斷,、及時(shí)響應(yīng)等方面的能力提出比較嚴(yán)苛的要求。 城市治理渴望“高速效” 根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),，2020年我國常住人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)超過60%,。

　　人口增加和聚集給城市治理帶來更大的壓力，加上共享為主的新經(jīng)濟(jì)模式發(fā)展持續(xù)帶來的一些治理問題,，城市治理難度其實(shí)在不斷加大,。 還有一些典型的民生問題，比如高空拋物,、電單車進(jìn)電梯,、垃圾合理分類等，這些長尾場景的疊加,，也給城市治理帶來了新的挑戰(zhàn),，尤其在治理效率和資源上。

　　傳統(tǒng)的數(shù)字化治理方式已經(jīng)難以適應(yīng)這些復(fù)雜的長尾場景，一方面因?yàn)閭鹘y(tǒng)方式多以簡單的數(shù)據(jù)化為主,，沒有和線下治理形成完整的閉環(huán)邏輯和方案,，另一方面因?yàn)閭鹘y(tǒng)方式智能化程度低，無法達(dá)到大范圍,、多場景的要求,。 比如在交通出行上，傳統(tǒng)的視覺方案只能儲存,、記錄,、拍攝、識別需要管控治理的普通行為,，但對于堵車,、亂停放等異常事件卻無法給出判斷和響應(yīng)，還是需要人力來加以辨識和現(xiàn)場治理,。

　　再比如電單車進(jìn)電梯這樣的社會民生焦點(diǎn)問題,，傳統(tǒng)的視覺方案往往不具備識別能力，即使是部分公司給出的智能化解決方案,，也在識別準(zhǔn)確率以及識別后反應(yīng)上存在明顯短板。 復(fù)雜的長尾場景,、高頻率的視覺分析,，放到AI技術(shù)層面看，其實(shí)就是算力和算法的問題,，規(guī)模大了,，要求多了之后，算力必須要強(qiáng)到足以處理和分析這些龐大的動態(tài)數(shù)據(jù),，算法也要匹配,，能又快又準(zhǔn)地分析和處理。 總體來看,，因?yàn)榭陀^環(huán)境容納的場景增多,，場景差異加大，城市數(shù)字化治理難度也相應(yīng)提高,，對效率,、精準(zhǔn)度提出了更高的要求。

　　AI生態(tài)的硬解 既然城市數(shù)字化治理客觀要求變高,，那么相應(yīng)地只有更強(qiáng)的AI方案才能適應(yīng),，其實(shí)這里也有兩種解題思路，一種是逐一攻克單一場景,，但最終的統(tǒng)一化管理實(shí)現(xiàn)難度高,，另一種是先建立一個(gè)基礎(chǔ)解法，然后根據(jù)不同場景再作疊加、調(diào)整,，這要求底子要夠硬,。 在2021世界人工智能大會上，商湯發(fā)布了一個(gè)重磅產(chǎn)品,，叫“SenseCore商湯AI大裝置”,，它的定位是AI基礎(chǔ)設(shè)施，可以以自適應(yīng),、自動化方式解決企業(yè)服務(wù),、城市管理、個(gè)人生活的各類長尾應(yīng)用問題,。

　　雖然是基礎(chǔ)設(shè)施,，但這套AI大裝置分為算力、平臺,、算法三層架構(gòu),，每一層作用和能力都不同。比如算力方面,，商湯在上海建立了亞洲最大人工智能算力中心,，而算法方面，基于平臺層輸出的模型向企業(yè)提供個(gè)性化算法工具,，目前已開發(fā)出超17000個(gè)算法模型,。

　　以極強(qiáng)的算力打底，加上不斷迭代的算法加持,，也是AI和云計(jì)算賽道目前比較統(tǒng)一的發(fā)展思路,，但各家產(chǎn)品的差異化競爭力也恰恰源于此，算力和算法如果沒有平臺化的協(xié)同整合,，那么整體的效率,、靈活度、成本都會大打折扣,。

　　就具體應(yīng)用來看,，商湯這套大裝置邏輯的核心價(jià)值在于能夠基于一套同樣的系統(tǒng)對外輸出不同且有用的解決方案。比如方舟城市開發(fā)平臺,，其中的SenseFoundry Traffic（商湯睿途）覆蓋了軌交,、交管、高速三大場景,，可以根據(jù)不同場景的需求做出智能識別及快速決策,；SenseNebula（商湯星云）作為智能端邊解決方案，通過融合感知,、視覺,、數(shù)據(jù)方面的能力,，可以針對園區(qū)、生產(chǎn),、應(yīng)急等場景進(jìn)行數(shù)智化賦能,。

　　城市數(shù)字化的難度不僅在于場景規(guī)模，更在于場景維度,，比如和個(gè)人級相比,，企業(yè)級數(shù)字化往往需要穿透整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈或全場景的賦能能力，所以在一套系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,，要想有效覆蓋到所有場景,，顯然需要系統(tǒng)有強(qiáng)悍的兼容和分類處理能力，以及平臺化的功能屬性,。

　　長尾問題的出路 對于城市管理者來說,，用一套系統(tǒng)解決所有問題，才是最終的完美方案,，因?yàn)檫@樣效率高,、成本低，效果還好,。特別是在當(dāng)前比較突出的各類長尾場景上,，如果有一套系統(tǒng)能夠統(tǒng)一管理到這些場景，那么治理效率會驚人的提高,。 其實(shí)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)也是這樣,，AI+各企業(yè)和行業(yè)，就是一套邏輯滿足所有需求,，解決所有問題。現(xiàn)在我們在工業(yè),、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)看到不少統(tǒng)一化的賦能產(chǎn)品,，也是這一趨勢的持續(xù)發(fā)酵。 這樣的方法論優(yōu)勢在哪里,，SenseCore商湯AI大裝置的應(yīng)用成績可以給出一些參考,。

　　“AI+一網(wǎng)統(tǒng)管”在上海長寧區(qū)試點(diǎn)時(shí)期內(nèi)，超過一半的事件在4小時(shí)內(nèi)處置完成,，最快只要20分鐘,。在電梯相關(guān)場景中，商湯去年和迅達(dá)共同打造的自動扶梯安全智能響應(yīng)系統(tǒng),，可以在入口處對不安全行為進(jìn)行語音勸阻,、在出口可以根據(jù)人流密度發(fā)出預(yù)警；商湯和恒大聯(lián)合打造的智慧社區(qū),，可以有效識別電單車進(jìn)電梯,、高空拋物等不安全行為,。 可以看出，在AI的幫助下,，長尾場景問題的處理有兩個(gè)方面的明顯改善,，一個(gè)是效率更高了，一個(gè)是處理范圍更廣了,。而這些長尾場景的存在特征是重復(fù)性高,，也就是不同社區(qū)和城市的處理邏輯和需求是一樣的，單一場景或區(qū)域場景的處理,，顯然可以有效快速復(fù)制和推廣開來,。 但需要注意的是，長尾場景問題的處理邏輯雖然都一樣,，可疊加之后的海量數(shù)據(jù)對算力和算法也會帶來一定的考驗(yàn),。

　　長期來看，長尾場景問題的核心其實(shí)就是AI判斷的效率和精準(zhǔn)性,，雖然場景內(nèi)臨界點(diǎn)行為的發(fā)生可能是低頻的,，但AI必然要進(jìn)行高頻的分析判斷，才能做到防微杜漸,，而不是亡羊補(bǔ)牢,。 智慧城市離不開高質(zhì)量AI底座 更多城市加速數(shù)字化改革的客觀背景，其實(shí)是AI產(chǎn)業(yè)化能力的提升,。早年的AI技術(shù)拼的還是代碼,，從0到1的過程并不看應(yīng)用深度和廣度，但現(xiàn)在不同了,，AI,、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng),、5G等技術(shù)的共同進(jìn)化，正給AI應(yīng)用打開一個(gè)超級空間,。

　　AI是新基建,，就像從前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，最終要加到所有行業(yè)中去,，但比互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值高很多,，AI可以成為最強(qiáng)的生產(chǎn)力要素，驅(qū)動行業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)邏輯的升級,，最終就是單位產(chǎn)出更多且更好,。

　　SenseCore商湯AI大裝置就是這樣的一個(gè)基建設(shè)施，對于城市而言,，其意義不僅在于就治理,、產(chǎn)業(yè)和生活三大領(lǐng)域給出更優(yōu)的數(shù)字化方案,，更重要的一點(diǎn)在于為城市全面走向數(shù)字化和智能化打下了一個(gè)極為牢固和普惠的城市底座，在這個(gè)城市底座之上,，萬物的無縫高效互聯(lián)會更容易且更快實(shí)現(xiàn),。 但無論這個(gè)基建如何強(qiáng)大，AI一定不能越道德倫理的界,。普惠是所有技術(shù)追求的終極目標(biāo),，但技術(shù)始終是服務(wù)于人的，不能本末倒置,，因而AI倫理治理就是要識別并掌握好這個(gè)由人決定的度,。

　　在WAIC 2021上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人,、CEO徐立就提到商湯將致力于技術(shù)安全可控,、以人為本、可持續(xù)發(fā)展的均衡倫理治理規(guī)范,，并倡導(dǎo)行業(yè)要秉承“發(fā)展”的人工智能倫理觀,。

　　城市數(shù)字化的未來方向很清晰，即持續(xù)提高管理的質(zhì)量以及管理的廣度,。在這一進(jìn)程中,，行業(yè)需要商湯這類在城市數(shù)字化上建立起牢靠基礎(chǔ)設(shè)施的專精玩家，因?yàn)檫@類玩家的AI技術(shù)思路,，始終都沒離開過具體的真實(shí)場景,，解決方案也貼合場景需求，并且會考量技術(shù)的道德倫理標(biāo)準(zhǔn),，這也正是城市數(shù)字化可以被定義為高質(zhì)量的關(guān)鍵,。