自動(dòng)駕駛的發(fā)展歷經(jīng)了五年左右的快速迭代,，已經(jīng)從技術(shù)革新走到商業(yè)化落地的階段,。因?yàn)檎叩闹С郑瑴y試的范圍逐步擴(kuò)大,，貼近c(diǎn)端用戶的Robotaxi從2020年起開始規(guī)模投放,，許多人都紛紛嘗試這個(gè)新鮮的物種。對(duì)于行業(yè)內(nèi)人士來說,，自動(dòng)駕駛之路的商業(yè)化標(biāo)桿看的是Robotaxi的進(jìn)程,，這也是行業(yè)的共識(shí)。

　　隨著百度Aopllo,、小馬智行,、Autox等自動(dòng)駕駛企業(yè)向Robotaxi路線紛紛駛進(jìn)，從各種積累路測數(shù)據(jù)再到線下商業(yè)化運(yùn)營,，無不展現(xiàn)著自動(dòng)駕駛來到了全新的階段與拐點(diǎn),。

　　車企紛紛入場Robotaxi的邏輯

　　這兩年車企紛紛入場Robotaxi路線，是一個(gè)天時(shí)地利人和的選擇,。

　　“天時(shí)”：整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室的demo階段走出,，落地到實(shí)際生活中，技術(shù)的發(fā)展相較來說成熟很多,，落地的時(shí)機(jī)剛剛好,；

　　“地利”：政策引導(dǎo)和支持，對(duì)于智慧道路的建設(shè),，真金白銀的補(bǔ)貼政策,，支持自動(dòng)駕駛車輛的商業(yè)化運(yùn)營方面，政府以一個(gè)支持發(fā)展的姿態(tài)幫助車企更好更快的迭代,；

　　“人和”：企業(yè)這些年積累的數(shù)據(jù),、算力、算法模型，打磨得很成熟了,，需要時(shí)機(jī)去落地實(shí)踐,、檢驗(yàn)和回血反哺自己。

　　從計(jì)算機(jī)仿真的實(shí)驗(yàn)室到真實(shí)路況中的下場秀肌肉,，大家選擇Robotaxi路線的根本邏輯還是將其作為試金石,，自動(dòng)駕駛已經(jīng)走過了用demo吸引資本的階段，想要講好故事,，需要實(shí)力說話,。吸引資本的最好方式就是拿真實(shí)運(yùn)營的數(shù)據(jù)情況展現(xiàn)技術(shù)實(shí)力。資本燒了那么多錢,，需要看到燒出來的成果,。企業(yè)到了需要展現(xiàn)自己技術(shù)實(shí)力與造血能力的時(shí)刻。

　　此外,，Robotaxi的商業(yè)化運(yùn)營得以進(jìn)行的另外一個(gè)原因就是政策,，各大城市政策法規(guī)的支持與引導(dǎo)無疑是最大的助推劑之一,，無論是車路協(xié)同中“智慧的路”基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),，還是真金白銀的補(bǔ)貼支持，以及允許無安全員的情況下,，自動(dòng)駕駛的車輛可以上路并且進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)營的方式,，都在積極向車企招手吆喝“快來玩啊,！”

　　Robotaxi商業(yè)化路線的推進(jìn)過程中,，車企們的實(shí)際商業(yè)化運(yùn)營雖然各異，但是整體的邏輯如上所述,，Robotaxi商業(yè)化路線對(duì)于整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)來說,，具有里程碑的意義，在商業(yè)化試運(yùn)營的現(xiàn)狀中,，我們會(huì)發(fā)現(xiàn),，是一片如火如荼的繁榮場面，但是進(jìn)場時(shí)機(jī)再合適,，入場邏輯再充分,，落地的實(shí)際狀況還是跟想象有一些出入。畢竟商業(yè)化落地牽扯的層面較多,，涉及到成本,、運(yùn)營商業(yè)模式、技術(shù),、安全,、政策等方面，這個(gè)復(fù)雜的熵增大亂燉場面,，也非常容易引起蝴蝶效應(yīng),，每個(gè)要素的角度,、發(fā)展有偏差，對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展都有大的影響,，商業(yè)化進(jìn)程的征途也是荊棘滿滿,。

　　商業(yè)化進(jìn)程的荊棘

　　試運(yùn)營的情境下，無論是數(shù)據(jù)還是車企火熱的下場姿態(tài),，展示出來的是一片繁榮的景象,，但是繁榮的背后，只有車企心里知道的商業(yè)化之殤,。

　　荊棘之一是規(guī)?；l(fā)展的需求與低成本的難平衡魔咒，規(guī)?；陌l(fā)展不僅僅是給資本展現(xiàn)時(shí)數(shù)據(jù)好看,，更重要的是在實(shí)際的運(yùn)營中能夠積累很多價(jià)值經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)，只要成本負(fù)擔(dān)得起,，企業(yè)還是很樂意規(guī)?；l(fā)展，但是規(guī)?；l(fā)展的最大的問題就是成本高昂,。

　　據(jù)測算，業(yè)內(nèi)的一輛測試車的改裝成本就在100萬元左右,，如果再算上運(yùn)維成本和安全員等人力成本,，這個(gè)數(shù)字只會(huì)更高。資本與企業(yè)心中都有一桿秤,，企業(yè)核心的需求還是在盡量低成本的情境下獲取更多的商業(yè)化價(jià)值,。規(guī)模與成本之間難平衡，成為了車企的心中的魔咒,，規(guī)模大了成本就高,，規(guī)模小了，拿出來的運(yùn)營數(shù)據(jù)又沒有很大的說服力,。

　　荊棘之二是技術(shù)成熟背后的安全與政策的拉扯,，技術(shù)成熟度背后的本質(zhì)不僅僅是炫酷功能的實(shí)現(xiàn)，技術(shù)實(shí)力的肌肉,，更是安全可靠性,，無論是對(duì)于生命財(cái)產(chǎn)的保障，還是車企的聲譽(yù),，誰也不想成為禍害自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的老鼠屎,，因?yàn)榧夹g(shù)不成熟在行駛中闖禍，提高行業(yè)的政策成本與門檻。

　　而安全就是政府最關(guān)心的事項(xiàng)了,，政策的推行圍繞著安全有一定的限制性,，實(shí)際開放的路段距離和時(shí)間有限，涉及觸達(dá)的人群數(shù)量也比較保守,。關(guān)于政策,，各地政府針對(duì)Robotaxi的路線和標(biāo)準(zhǔn)不一，有些地方比如北京可以支持無安全員的商業(yè)化運(yùn)營,，有些地方可能僅僅只是支持路測,，對(duì)于商業(yè)化運(yùn)營并沒有跟進(jìn)的支持政策。對(duì)于安全方面,，政策的態(tài)度還是比較審慎,，一旦出現(xiàn)安全問題，可能轉(zhuǎn)臉就成為落地難的攔路虎,，限制一些法規(guī)政策,，誰也沒法兜住這個(gè)結(jié)果。

　　荊棘之三自動(dòng)駕駛平臺(tái),、系統(tǒng)集成商以及整車制造商的生態(tài)體系還未完全建立,，Robotaxi技術(shù)體系的搭建，標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的制定和推廣還未有頭緒,，需要整個(gè)行業(yè)的號(hào)召與推動(dòng)去完善,。舉例來說,，無論是自動(dòng)駕駛出行服務(wù)還是Robotaxi的商業(yè)化進(jìn)程,，都離不開試點(diǎn)路測區(qū)域以及特定封閉區(qū)域如高速公路的智慧設(shè)備建設(shè)，成本高昂,，只靠企業(yè)去建設(shè)有點(diǎn)困難,，需要借助整個(gè)行業(yè)與政府的力量去完成,。

　　荊棘之四是平臺(tái)收集的海量數(shù)據(jù)難處理之殤,，自動(dòng)駕駛技術(shù)和算法的訓(xùn)練需要依靠大量測試車采集數(shù)據(jù)，無論是路上實(shí)際在跑的測試車輛還是商業(yè)化運(yùn)營的車輛,，千億級(jí)別的數(shù)據(jù),，其中有很多是重復(fù)的數(shù)據(jù),，辨別數(shù)據(jù)價(jià)值的成本以及有價(jià)值的數(shù)據(jù)需要優(yōu)化標(biāo)注處理的流程，研發(fā)成本過高,，再疊加Robotaxi本身的成本,，數(shù)據(jù)不太美麗。

　　而對(duì)于網(wǎng)約車平臺(tái)來說,，海量的車載記錄儀的攝像頭數(shù)據(jù)并非是自動(dòng)駕駛高精度攝像頭的數(shù)據(jù),，車載記錄儀中的實(shí)際數(shù)據(jù)是否能與自動(dòng)駕駛需要的數(shù)據(jù)打通，以及該數(shù)據(jù)的真實(shí)效用有無價(jià)值，還有兩說,，網(wǎng)約車平臺(tái)在Robotaxi路線中的所謂的天然數(shù)據(jù)優(yōu)勢效用存疑,。

　　Robotaxi的商業(yè)化征程并非一帆風(fēng)順，無論是政策,、安全,，還是行業(yè)生態(tài)的建立，都需要時(shí)間的打磨,，事物的發(fā)展規(guī)律需要成長的空間,，誰也不是從嬰兒嘩的一下子長大成人，自動(dòng)駕駛的技術(shù)發(fā)展至少走了十年的迭代之路,，實(shí)際的商業(yè)化之路如果如履平地,，不太符合道的規(guī)律，商業(yè)化的落地使用遇到的問題和政策還有很多場景需要學(xué)習(xí),，需要革新,。

　　反脆弱——除了Robotaxi路線的其他商業(yè)化選擇

　　Robotaxi的路線最大的挑戰(zhàn)就是其成本，幾乎拿捏住Robotaxi發(fā)展的命脈,。不論是搭載昂貴的激光雷達(dá)車輛本身,，還是一二線城市的人力、場地運(yùn)營資本,，商業(yè)化的運(yùn)營每跑一公里耗費(fèi)的成本不僅僅是油,，燒的是錢。Robotaxi路線不是想埋頭堅(jiān)持就能繼續(xù)走下去的選擇,，對(duì)于財(cái)大氣粗本身就有造血能力的百度,、滴滴以及背靠資本爸爸的明星創(chuàng)企比如文遠(yuǎn)知行、AutoX來說,，燒錢也會(huì)燒出個(gè)未來,。

　　對(duì)于依賴資本的其他企業(yè)陪跑的話耗不起，需要考慮其他的支持業(yè)務(wù)路線,，在反脆弱一書中,，這也是對(duì)抗單一路徑的聰明選擇，多方向拓展業(yè)務(wù),，將自己的反脆弱能力提高,。對(duì)于一些企業(yè)來說，燒錢的Robotaxi路線商業(yè)化進(jìn)程短時(shí)間內(nèi)走不出來,，企業(yè)需要開拓其他業(yè)務(wù)發(fā)展,。很多企業(yè)也會(huì)選擇無人小巴、自動(dòng)駕駛卡車等業(yè)務(wù)線,，進(jìn)行L4的量產(chǎn)落地,。

　　比如小馬智行,，雖然背靠資本大樹，但是在業(yè)務(wù)考慮方面,，除Robotaxi的路線,，還有常態(tài)化的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)業(yè)務(wù)與自動(dòng)駕駛卡車業(yè)務(wù)線。小馬智行的自動(dòng)駕駛技術(shù)與整車制造商,、供應(yīng)商進(jìn)行深度融合,、合作，打造可復(fù)制可量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛解決方案,。今年的世界人工智能大會(huì)上,，小馬智行發(fā)布了智能卡車，據(jù)悉,，目前小馬智卡已經(jīng)進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)營,，共完成了13650噸貨運(yùn)運(yùn)輸，商業(yè)運(yùn)營里程達(dá)37466公里,。

　　無論是像AutoX專注發(fā)展Robotaxi路線還是走小馬智行多業(yè)務(wù)并行的路線,，自動(dòng)駕駛發(fā)展的路徑多種多樣，走得長遠(yuǎn)就好,，雖然Robotaxi距離大規(guī)模運(yùn)營之間,，還有一大段山頭需要翻越，但是靴子已經(jīng)落地了,，好過在實(shí)驗(yàn)室里電腦中跑,，剩下的事情就是交給時(shí)間一點(diǎn)點(diǎn)去打磨，自動(dòng)駕駛的未來,，我們都能體驗(yàn)到,。