在國家頂層設(shè)計的加持之下，過去一年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來發(fā)展風(fēng)口,。

　　當(dāng)前,，我國正利用新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),、改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，從而提升整體“產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平”,。但與此同時,，我國制造業(yè)的質(zhì)量效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化,、持續(xù)發(fā)展等方面與美日德等第一梯隊的國家仍存在著明顯的差距,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的逐步成熟有望帶動我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的更新、超車,。

　　日前,，樹根互聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO賀東東在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示：“超高清視頻,、VR,、AR等應(yīng)用場景往往會因為4G傳輸速度受限,，而5G數(shù)據(jù)具有‘超高速’傳輸速度，可以高達10Gbit/s,，加速這些場景的實現(xiàn),。其次5G具備‘超海量’連接能力，可在1平方公里內(nèi)支持多達百萬臺設(shè)備的穩(wěn)定可靠連接,。此外還有‘超低時延’可靠通訊,，這就是說在短至10毫秒級別可有效解決無人控制、智能駕駛等對時延極其敏感的場景需求,?！?/p>

　　5G助力

　　按照《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》的規(guī)劃，到2022年,，我國智能制造裝備銷售收入將接近4萬億元,。其中，制造業(yè)重點領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率超過70%,，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超50%,，數(shù)字化車間/智能工廠普及率超過20%等。

　　根據(jù)特性,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要分五個細分領(lǐng)域,，即工業(yè)數(shù)字化裝備、工業(yè)互聯(lián)自動化,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)軟件,。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)軟件和工業(yè)互聯(lián)自動化占主要市場,，分布占比46.4%和21.5%。

　　而5G作為新一代移動通信技術(shù),，超高速,、超海量、超低時延的特征將助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如虎添翼,。

　　安信證券分析稱,，數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，但現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在系統(tǒng)容量,、可靠性,、時延等方面無法滿足智能制造絕大部分應(yīng)用場景，只有5G才能真正解決工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜,、多場景的需求,。因此，2020年作為5G應(yīng)用爆發(fā)的元年，海量傳感,、邊緣計算和工業(yè)云有望持續(xù)快速推動,。

　　對此，北大縱橫特聘合伙人,、中視福格研究院執(zhí)行院長李允洲表示：“5G有助于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拓展應(yīng)用領(lǐng)域、進一步滿足工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜的,、多場景的智能制造需求,，當(dāng)前海內(nèi)外公司均已開始并持續(xù)挖掘‘5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’的融合應(yīng)用價值，包括三一重工的機械臂已經(jīng)陸續(xù)加載5G的專業(yè)模組以提高抓取的精準度,，博世公司借助 5G 對工業(yè)工程管理等解決方案進行測試或驗證以保持產(chǎn)品的質(zhì)量均衡,，而且由于5G具有的低時延、高可靠等特性,，冶金,、煤炭等多行業(yè)亦開始布局相關(guān)應(yīng)用，比如5G網(wǎng)絡(luò)為無人重載框架車提供的導(dǎo)航服務(wù)可提高包括冶金在內(nèi)的多行業(yè)的運營效率,、數(shù)字礦山5G+智能采煤系統(tǒng)對于煤炭行業(yè)降本增效亦起到推動作用,。”

　　在賀東東看來,，數(shù)據(jù)智能配置能實現(xiàn)提質(zhì)增效,。“5G三大能力,，為智能工廠全云化網(wǎng)絡(luò)平臺提供技術(shù)支持,。海量數(shù)據(jù)極短時間內(nèi)通過5G網(wǎng)絡(luò)收集，形成龐大數(shù)據(jù)庫,，工業(yè)機器人結(jié)合超級計算能力進行智能學(xué)習(xí)和精確判斷,，自主給出最佳解決方案?！比缛凰魈佚X圈生產(chǎn)線,，通過攝像頭實時反饋設(shè)備狀態(tài)，關(guān)聯(lián)分析對應(yīng)該程序段的產(chǎn)品質(zhì)量,，智能參數(shù)配置和程序控制,，從而實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量更好。

　　與此同時,，5G助力海量本地計算與云端協(xié)同,。隨著大量智能工廠的建立，智能倉儲系統(tǒng),、AGV小車在各類工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場越來越普及,。5G技術(shù)的普及，可以滿足AGV需要大量本地計算和云端協(xié)同的需求。

　　工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長介紹,，“工業(yè)富聯(lián)目前利用5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)流程優(yōu)化與內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造相結(jié)合,，推動5G網(wǎng)絡(luò)部署在生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸，并且開發(fā)了多個試點項目,，包括但不限于：基于5G的邊緣視覺（Edge Vision） AGV進展,、基于5G+8K的園區(qū)無人駕駛物流車、基于5G的智能倉儲中心,、基于5G的立體倉庫,、基于5G的精密刀具加工智能產(chǎn)線、基于5G的Cloud AR等,?！?/p>

　　賀東東補充，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已在三一集團內(nèi)部推廣,。例如基于5GMEC的AGV創(chuàng)新項目,，從感知信息采集，到邊緣智能分析處理,，到接收控制指令完成動作,，整體端到端時延控制在毫秒級別，實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)化,，高效地支持AGV向新一代智能網(wǎng)聯(lián)AMR（Autonomous Mobile Robot）演進,。

　　另一方面，5G實現(xiàn)機械作業(yè)遠程操控,。有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G的融合賦能,，10毫秒級別的網(wǎng)絡(luò)時延，保障了遠程即時響應(yīng),，讓操作人員在更舒適,、更安全的狀態(tài)下，遠程操控機械設(shè)備,。比如,，三一重工推出的全球第一臺5G遙控挖掘機，通過挖掘機自帶的攝像頭實時將挖掘機工作畫面?zhèn)鬏數(shù)讲僮鲉T觀察的大屏幕上,，基本實現(xiàn)動作和畫面同步,。5G結(jié)合AR和MR技術(shù)，還可構(gòu)建旋挖鉆機模擬駕駛系統(tǒng),，讓新人在虛擬的環(huán)境中,，身臨其境的學(xué)習(xí)旋挖鉆機的實際操作。

　　合縱連橫

　　據(jù)新華網(wǎng)援引人民日報海外版,，預(yù)計2020 年,，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模將達3.1萬億元,，占GDP比重為2.9%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為國民經(jīng)濟中增長最為活躍的領(lǐng)域之一,。

　　不容忽視的是,，數(shù)字化對經(jīng)濟體的驅(qū)動作用正日益凸顯。據(jù)麥肯錫的預(yù)測,，2019-2029 年間,，美國和西歐的潛在生產(chǎn)力增長預(yù)計每年至少可達 2%，其中大約60%是通過數(shù)字化實現(xiàn)的,，可見數(shù)字化對經(jīng)濟體生產(chǎn)力驅(qū)動的重要性,。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將數(shù)據(jù)驅(qū)動、工業(yè)機理與智能科學(xué)結(jié)合,，形成數(shù)字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)，實現(xiàn)跨行業(yè),、跨企業(yè),、跨車間、跨設(shè)備的優(yōu)化結(jié)果輸出,，提升效率,。

　　這種背景下，打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上下游的數(shù)據(jù)融通顯得至關(guān)重要,。

　　據(jù)此,，賀東東提出，樹根互聯(lián)要做的是橫向跨行業(yè),，縱向打通端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通用型平臺,，在幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)全生命周期數(shù)字化管控的同時，還能協(xié)同上下游產(chǎn)業(yè)鏈的信息流,?！爱a(chǎn)品型平臺的研發(fā)以及相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)投入最大。IoT,、工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI,、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的持續(xù)構(gòu)建都是投入方向,。通過設(shè)備物聯(lián),、數(shù)據(jù)的采集管理與分析，能夠生成物理設(shè)備,、產(chǎn)線,、工廠、產(chǎn)品的虛擬鏡像,，即數(shù)字孿生,。其應(yīng)用場景從早先的設(shè)備端逐漸擴展到了業(yè)務(wù)和系統(tǒng)操作層面，從研發(fā)、生產(chǎn),、服務(wù),、金融等多方面幫助企業(yè)用戶構(gòu)建與現(xiàn)實世界對稱的數(shù)字化鏡像，實時掌握和響應(yīng)資產(chǎn),、流程等狀態(tài)變化,，低門檻、高效進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,?！?/span>

　　而工業(yè)富聯(lián)則將聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域三個層面，提供科技服務(wù),?！暗谝唬蛟於说蕉说闹悄苤圃旖鉀Q方案,，實現(xiàn)流程優(yōu)化的完整垂直應(yīng)用場景,，全面集成于一個‘燈塔工廠’之內(nèi)，并對外輸出‘燈塔工廠’整體解決方案,。其次,，推出硬軟結(jié)合的場景化解決方案，提升應(yīng)用推廣和復(fù)制的速度,。第三,，推出‘1+N’的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴打造行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)生態(tài),，提供面向產(chǎn)業(yè)的更有針對性的服務(wù),。”劉宗長說道,。