據(jù)Tech Crunch報道,，麻省理工學院（MIT）的研究人員在最新發(fā)表的一篇論文中對其正在研發(fā)的一種新型人工大腦神經(jīng)突觸進行了詳細描述,，與目前已有的人工突觸相比，這種突觸在性能上有很大提升,，它的物理體積比一片紙屑還小,，卻可以容納數(shù)以萬計的硅基元件。在體積小且節(jié)能的同時,，新型芯片有助于研究人員開發(fā)出能夠在不連接數(shù)據(jù)中心的情況下,，也可以執(zhí)行復雜AI計算任務的設備。

   研發(fā)人員在研究中展示了一種新穎的“憶阻器”（記憶電阻器,，Memristors）設計,，其本質上是用硅來模擬大腦的信息傳輸突觸，但也可以用銀和銅的合金,。這種芯片能夠有效地“記住”并重現(xiàn)出非常詳細的圖像,，與已有的同類型技術相比，它能“記住”的圖像更加清晰和詳細,。

    研發(fā)團隊表示他們的最終目的是復刻龐大且復雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡,，這些神經(jīng)網(wǎng)絡目前倚靠的軟件，其運行需要強大的GPU計算能力,，但是上述的芯片一旦研發(fā)成功,，即使是在一些小型設備上，比如你的手機或者相機上,，也能夠讓軟件運行,。

    傳統(tǒng)晶體管只能在兩種狀態(tài)之間切換，即“on”或“off”,，這一開一關就相當于晶體管的連通與斷開,，而這兩種狀態(tài)正好與二進制中的基礎狀態(tài)“0”和“1”對應，這就是現(xiàn)代計算機的基礎，與之不同的是,，MIT研發(fā)的芯片,，其包含的憶阻元件在表示信息時更像是大腦，也就是最原始的模擬計算機,。

    大腦和計算機在處理和表達信息時雖然有相似之處,，但有些神經(jīng)元的信息輸出是通過分級的電信號傳輸?shù)模浯笮】梢赃B續(xù)變化,，可以比晶體管采用的數(shù)字信號傳輸出更多的信息,。憶阻元件還可以記住特定的狀態(tài),，之后在多次接收相同的輸入電流時，很輕易就能重現(xiàn)相同的信號。

    此外,，冶金學也為研發(fā)團隊提供了不少靈感,。在冶金學中,，當冶金學家想改變一種金屬的性能時,，他們會把它與另一種具有所需性能的金屬結合，制造出一種合金,。受此啟發(fā),，研究人員也發(fā)現(xiàn)一種可以與被用來作為憶阻器正極的銀相結合的元素，從而使其能夠更穩(wěn)定地沿著非常薄的傳導通道傳遞離子,。這就是芯片研發(fā)的關鍵所在,。

    不僅能夠倚靠“記憶”準確地重現(xiàn)圖像，也可以執(zhí)行推斷任務,，比如基于命令提高或模糊原始圖像,，這塊芯片的表現(xiàn)性能要遠遠優(yōu)于之前研發(fā)出的其他記憶電阻器。

    雖然新型人工突觸的研發(fā)還有很長的路要走,，但是研發(fā)團隊相信一旦成功,，這必定會促進便攜式人工大腦計算機的出現(xiàn)，它可以像目前的超級計算機一樣執(zhí)行非常復雜的任務,，但是卻不需要任何網(wǎng)絡連接,。