在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,，數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步得到了體現(xiàn),，因此科技公司往往比較關(guān)注數(shù)據(jù)的采集,，由于數(shù)據(jù)的價(jià)值與數(shù)據(jù)維度有密切的關(guān)系,，所以數(shù)據(jù)采集的維度也通常比較高,，這也有可能會(huì)觸及到部分用戶的隱私,，因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，人們對(duì)于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)也越來(lái)越關(guān)注,。

根據(jù)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù),，截止到2018年底,，中國(guó)大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)軟硬服總額達(dá)到388.8億元人民幣，并有望在2023年超過800億元人民幣,，全球市場(chǎng)則將超過3000億美元,。在這種背景下，兼顧隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)利用的計(jì)算方式就成為了企業(yè)和學(xué)界研究的重點(diǎn),，各國(guó)對(duì)于隱私數(shù)據(jù)的監(jiān)管越嚴(yán)厲,，隱私計(jì)算行業(yè)的發(fā)展前景就越大。

一,、隱私計(jì)算的概念

隱私計(jì)算的概念最早是在2016年提出的,，隱私計(jì)算是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法,，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時(shí)隱私度量,、隱私泄漏代價(jià),、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型與公理化系統(tǒng)。隱私計(jì)算涵蓋了信息搜集者,、發(fā)布者和使用者在信息產(chǎn)生,、感知、發(fā)布,、傳播,、存儲(chǔ)、處理,、使用,、銷毀等全生命周期過程的所有計(jì)算操作，并包含支持海量用戶,、高并發(fā),、高效能隱私保護(hù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論與架構(gòu)。簡(jiǎn)單來(lái)說,，隱私計(jì)算是從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,、收集、保存,、分析,、利用、銷毀等環(huán)節(jié)中對(duì)隱私進(jìn)行保護(hù)的方法,。

二,、隱私計(jì)算的三大矛盾

隱私數(shù)據(jù)的處理過程當(dāng)中還面臨著三個(gè)內(nèi)部矛盾：安全、效率,、數(shù)據(jù)孤島,。

安全方面，目前的大數(shù)據(jù)行業(yè)主要依托于可信第三方的計(jì)算服務(wù),。這些第三方包括主要應(yīng)用于科研領(lǐng)域的超算中心和主要應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中心,。大數(shù)據(jù)行業(yè)的高性能、高投入需求讓規(guī)?；?、集中化的運(yùn)算成為了市場(chǎng)主流，2011年起,，我國(guó)規(guī)劃建設(shè)了255個(gè)數(shù)據(jù)中心,，總設(shè)計(jì)服務(wù)器規(guī)模728萬(wàn)臺(tái)，承擔(dān)了我國(guó)大部分民用數(shù)據(jù)的計(jì)算服務(wù),。但這些集中化,、規(guī)?；臄?shù)據(jù)中心可能出現(xiàn)問題也并非危言聳聽：就在今年2月，由于阿里云代碼托管平臺(tái)的項(xiàng)目權(quán)限設(shè)置存在歧義,，導(dǎo)致開發(fā)者操作失誤,，造成至少40家以上企業(yè)的200多個(gè)項(xiàng)目代碼泄露，其中涉及到萬(wàn)科集團(tuán),、咪咕音樂,、51信用卡旗下51足跡、百度無(wú)人車合作伙伴ecarx等知名企業(yè),。

效率方面,，在隱私信息的生命周期中，受益于密碼學(xué)發(fā)展,，隱私的加密化,、匿名化和脫敏技術(shù)都已經(jīng)非常成熟，可以大規(guī)模應(yīng)用在隱私獲取,、儲(chǔ)存,、流轉(zhuǎn)等環(huán)節(jié)中。但大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),，讓隱私數(shù)據(jù)的處理成為了一個(gè)難題：大規(guī)模的加密數(shù)據(jù)處理一定會(huì)導(dǎo)致計(jì)算性能下降，而非加密數(shù)據(jù)處理又極大概率會(huì)導(dǎo)致隱私信息的泄露,。

數(shù)據(jù)孤島是指的是數(shù)據(jù)被保存在無(wú)法自由流動(dòng)的環(huán)境之下,，互相獨(dú)立存儲(chǔ)、獨(dú)立維護(hù),。數(shù)據(jù)被視為數(shù)字時(shí)代的石油,，每家企業(yè)都想守著自己的數(shù)據(jù)挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值。甚至數(shù)據(jù)隱私本身的保護(hù)服務(wù),，就蘊(yùn)藏著商業(yè)利潤(rùn),。Gartner就預(yù)測(cè)2019年全球消費(fèi)者安全軟件支出將達(dá)到66億美元。至于各地的政府部門本身,，由于責(zé)任邊界,、數(shù)據(jù)共享的技術(shù)條件等問題，也缺乏足夠的動(dòng)力來(lái)推動(dòng),。

以醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)舉例,，隨著信息化的推進(jìn)醫(yī)院已經(jīng)積累了許多臨床醫(yī)療的數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)可以開放出來(lái),，被制藥公司,、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究，可以幫助我們更好地探索疾病和治療手段,。然而,，由于隱私保護(hù)的原因,，醫(yī)院并不會(huì)這樣做。一方面,，它不具備足夠的技術(shù)手段,，將大量的患者信息以一種較為安全的途徑傳遞出去。其次,，它也無(wú)法保證外部機(jī)構(gòu)在拿到這些數(shù)據(jù)后,，會(huì)對(duì)它們做些什么。畢竟,，病歷信息屬于個(gè)人隱私,，誰(shuí)都不想別人知道自己得了什么病。這聽上去很合理,，卻是一種巨大的浪費(fèi),。

三、當(dāng)隱私計(jì)算遇上區(qū)塊鏈技術(shù)

隱私計(jì)算雖然是近幾年隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展而出現(xiàn)的新概念,，但其核心理念卻是隨著互聯(lián)網(wǎng)誕生就出現(xiàn)的：可信計(jì)算（Trusted Computing）由TCPA（可信賴運(yùn)算平臺(tái)聯(lián)盟,，Trusted CompuTIng Platform Alliance）提出，這個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)源于可信系統(tǒng),，并且有其特定含義：如果一個(gè)實(shí)體的行為總是按照預(yù)期的方式和目標(biāo)進(jìn)行,，那它就是可信的。其主要思路是在計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)上引入安全芯片架構(gòu),，通過提供的安全特性來(lái)提高終端系統(tǒng)的安全性,。

可信計(jì)算的反對(duì)者們認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)“太中心化”了。區(qū)塊鏈技術(shù)適用于解決信任問題,，這也是區(qū)塊鏈技術(shù)天生適合隱私計(jì)算的主要原因,。雖然區(qū)塊鏈能夠解決信任的問題，但其他問題依然存在：區(qū)塊鏈的公開透明和全節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證,，數(shù)據(jù)將流經(jīng)區(qū)塊鏈上的每個(gè)全節(jié)點(diǎn),，使其無(wú)法很好的處理隱私數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展對(duì)隱私保護(hù)服務(wù)請(qǐng)求的用戶容量,、并發(fā)程度和能效優(yōu)化提出了極高的要求,。在這個(gè)過程當(dāng)中，明文大數(shù)據(jù)分析會(huì)導(dǎo)致隱私泄露,，而將數(shù)據(jù)加密之后,，大規(guī)模數(shù)據(jù)密態(tài)化又會(huì)極大的影響分析效率。

四,、Layer-2 隱私計(jì)算的破局法則

區(qū)塊鏈行業(yè)中 Layer-2 的關(guān)鍵特征是計(jì)算被移除至鏈下,，以實(shí)現(xiàn)隱私或節(jié)省計(jì)算資源的目的。大數(shù)據(jù)行業(yè)中的計(jì)算一直有巨規(guī)模,、多樣化,、高增速的特征,，將所有數(shù)據(jù)上鏈進(jìn)行計(jì)算，一方面讓儲(chǔ)存,、通信成本急劇上升,，另一方面也使隱私銷毀無(wú)法實(shí)現(xiàn)。因此,，Layer-2 隱私計(jì)算的特征是,，鏈上僅僅作為賬本，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)確權(quán)和記錄,，實(shí)際上的計(jì)算全部發(fā)生在鏈下,。鏈下計(jì)算的過程中，為避免數(shù)據(jù)泄露,，計(jì)算過程往往會(huì)發(fā)生在 TEE（可信硬件）中,，或采用 MPC 的方式進(jìn)行計(jì)算。

基于 TEE（可信硬件）的可信計(jì)算協(xié)議（Trusted CompuTIng Protocol,，簡(jiǎn)稱 TCP）,。可信執(zhí)行環(huán)境 （TEE） 是 Global Platform （GP） 提出的概念,。是移動(dòng)設(shè)備主處理器上的一個(gè)安全區(qū)域,，其可以保證加載到該環(huán)境內(nèi)部的代碼和數(shù)據(jù)的安全性、機(jī)密性以及完整性,。TEE 提供一個(gè)隔離的執(zhí)行環(huán)境,，提供的安全特征包含：隔離執(zhí)行、可信應(yīng)用的完整性,、可信數(shù)據(jù)的機(jī)密性,、安全存儲(chǔ)等,。該技術(shù)的核心是企業(yè)和個(gè)人可以把數(shù)據(jù)處理模型部署在區(qū)塊鏈上,，在鏈下，例如 Intel SGX 可信執(zhí)行環(huán)境中處理隱私數(shù)據(jù),，最終把可驗(yàn)證結(jié)果存儲(chǔ)到鏈上并更新狀態(tài),。

基于 MPC（安全多方計(jì)算，Secure MulTI-Party ComputaTIon）的方式,。MPC是一種在無(wú)可信第三方的情況下,，安全地計(jì)算一個(gè)約定函數(shù)的方式，計(jì)算參與方只需參與計(jì)算協(xié)議,，無(wú)需依賴第三方就能完成數(shù)據(jù)計(jì)算,，并且各參與方拿到計(jì)算結(jié)果后也無(wú)法推斷出原始數(shù)據(jù)。MPC當(dāng)前問題主要在于性能和效率,，大部分現(xiàn)有的Demo實(shí)現(xiàn)都是基于semi-honest模型,，更強(qiáng)的malicious-security模型性能極差,；另外MPC是交互式的，即多輪迭代,，導(dǎo)致大量網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求,，同時(shí)需要OT，會(huì)對(duì)性能造成很大影響,。

就基于 TEE 方案的項(xiàng)目而言,，由于所有計(jì)算過程都在鏈下的可信任環(huán)境中，所以不存在密態(tài)數(shù)據(jù)的計(jì)算效率問題：加密數(shù)據(jù)進(jìn)入可信硬件中進(jìn)行解密,、計(jì)算,、加密，最終得到加密數(shù)據(jù),，形成一個(gè)黑箱,，在保證安全的同時(shí)保證了效率。

五,、區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算帶來(lái)的數(shù)據(jù)革命

過去人們的隱私信息被嚴(yán)重泄露,，主要原因還是信息保管方式不當(dāng)，比如學(xué)校,，公司,，賓館，招聘網(wǎng)站,，旅游景點(diǎn)等,，這些地方不斷地要你填寫你的各種信息，但是又不好好保管,。

有了隱私計(jì)算+區(qū)塊鏈技術(shù)就不一樣了,。你可以選擇把你的信息以加密方式都存在區(qū)塊鏈上，當(dāng)你需要用你的信息去填各種表格的時(shí)候,，可以直接用加密方式提供,。對(duì)方拿到了加密后的個(gè)人信息，可以直接拿到區(qū)塊鏈上去驗(yàn)證,。這樣對(duì)方既可以確保你信息的真實(shí)性又免于了直接拿到你的信息,。

舉個(gè)例子：你叫李紅，身份證號(hào)是 310101199708311528,，人長(zhǎng)得溫婉可人,。你存在區(qū)塊鏈上的信息可能成為了 il99dskkdsf3234dsfs9893jdsjjadsf 等一串長(zhǎng)長(zhǎng)的密文，人臉像也被哈希加密,。當(dāng)你入住酒店的時(shí)候,，你無(wú)需出示你的身份證，只需要把密文 il99dskkdsf3234dsfs9893jdsjjadsf 發(fā)給需要你信息的酒店，秘鑰只有你自己知道,。酒店可以通過智能AI對(duì)你進(jìn)行人臉識(shí)別,，然后你的數(shù)據(jù)會(huì)在一個(gè)可信的計(jì)算環(huán)境中和你鏈上的加密人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，確定你的入住身份,。同時(shí)也會(huì)比較你的身份密文數(shù)據(jù)和公安系統(tǒng)通緝要犯庫(kù)中的數(shù)據(jù)密文,，如果匹配不成功，那么你就 OK 了,，可以入住,。整個(gè)過程中，酒店方不會(huì)知道你的姓名和住址,，但是又能夠確認(rèn)是你本人,，而且不是通緝要犯，沒用假身份證,，讓你可以辦理入住,。

除此之外，現(xiàn)在進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)和人工智那能時(shí)代,。很多大數(shù)據(jù)需要用用戶的各種信息來(lái)統(tǒng)計(jì),，人工智能也要用用戶信息來(lái)訓(xùn)練。你也可以有選擇地賣出你的部分個(gè)人信息,，作為回報(bào),。大數(shù)據(jù)公司和人工智能訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)室會(huì)付給你相應(yīng)的價(jià)格作為回報(bào)。

再舉個(gè)例子,，某家電商想用用戶數(shù)據(jù)做一個(gè)推薦算法,，又沒辦法拿到淘寶或者京東的用戶數(shù)據(jù)。直接買,，又擔(dān)心有人刷單薅羊毛,。但是如果接入了區(qū)塊鏈。那我可以只賣出我的淘寶購(gòu)物數(shù)據(jù)和京東購(gòu)物數(shù)據(jù),，而不提供出我的快遞地址,，姓名，支付寶號(hào)等,。因?yàn)槎加浽趨^(qū)塊鏈上,，我既沒法辦法把相同數(shù)據(jù)賣給這家電商兩次,，又沒法賣給電商假數(shù)據(jù),。作為回報(bào)，店家給我支付酬勞,，并且獲了真正的數(shù)據(jù)來(lái)幫助他自己完善算法,，一舉兩得。

每個(gè)人的隱私信息被保護(hù)地更好了，而且獲得了收益,。但是同時(shí),，公司和機(jī)構(gòu)又得到了更精準(zhǔn)，更有效的消息,。這就是隱私計(jì)算+區(qū)塊鏈的魅力,。