近日,，IDC發(fā)布了《新冠肺炎對中國ICT市場的影響》報告,。借此,，我們邀請到浪潮資深存儲架構(gòu)師葉毓睿，共同探討新冠肺炎疫情對中國經(jīng)濟(jì)尤其是對中國存儲市場走勢的影響,。

　　問：上周IDC發(fā)布了《新冠肺炎對中國ICT市場的影響報告》，新冠肺炎疫情對中國ICT市場帶來一定影響,，也加速了一些新的市場機(jī)會,，您怎么看待對存儲市場的影響？

　　葉：目前看來,，新冠肺炎疫情對中國乃至全球的經(jīng)濟(jì)將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,。過去的一兩個月，是物理世界（線下）向數(shù)字世界（線上）大遷徙的一次大規(guī)模實踐：近兩周內(nèi),，每天有十億設(shè)備同時在線,，超2億人在線辦公，超1億學(xué)生在線學(xué)習(xí),?？埂耙摺薄⑸詈凸ぷ鞯脑诰€化,、數(shù)字化,，促使個體和組織數(shù)字化的比率提升進(jìn)入到快車道，將加速政府?dāng)?shù)字化治理和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,。

　　對IT市場的影響同對中國經(jīng)濟(jì)的影響類似,。從IDC報告里，可以看到疫情對中國IT市場的影響主要集中在第一,、第二季度,，對全年也有一定影響。而在細(xì)分領(lǐng)域,，疫情對于硬件市場的影響比軟件大,，對于個人與消費級市場的影響比企業(yè)級大。

　　IDC預(yù)測,，2020年第一季度IT整體市場下降約10%,，這將是中國ICT市場首次出現(xiàn)季度10%的下降，存儲市場預(yù)計將有15%左右的下降,。

　　新冠肺炎對存儲市場影響（圖片來源：IDC官網(wǎng)）

　　同時,，我們也應(yīng)該注意到新的市場機(jī)會,。在線應(yīng)用中，如電商,、遠(yuǎn)程辦公,、遠(yuǎn)程醫(yī)療、線上診療,、AI輔助,、教育、影視,、短視頻,、游戲、音樂,、閱讀,、直播、資訊,、社交,、非接觸服務(wù)和政務(wù)等呈暴發(fā)式增長，將擴(kuò)大服務(wù)器,、存儲,、網(wǎng)絡(luò)通信、負(fù)載均衡,、管理運維等IT設(shè)備或軟件的采購需求,。例如，短短十幾天內(nèi),，釘釘擴(kuò)容12萬臺服務(wù)器,。

　　當(dāng)下的重點在疫情防控，各省地市政府急需將多維數(shù)據(jù)融合起來,，例如交通運輸數(shù)據(jù),、運營商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)App的位置數(shù)據(jù)等,，做好個人畫像,、軌跡追蹤，尋找確診病例尤其是超級傳播者的密切接觸者,。預(yù)計類似智慧城市或者城市互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將不斷普及,，將催生企業(yè)級存儲的需求,。

　　問：對于新興技術(shù)市場,，人工智能仍將保持10%左右的增長，大數(shù)據(jù),、安全,、物聯(lián)網(wǎng)等2020年一季度同比下降5-10%,。從這個角度看，存儲的技術(shù)走向是什么,？

　　葉：我個人的感覺,，在疫情的影響下，人工智能（簡稱AI）的需求更加迫切,?？焖夙憫?yīng)是核心，用來幫助控制疫情的蔓延,。因為非接觸的服務(wù)和工作,、自動化、快速分析決策和響應(yīng)的需求等,，將會暴發(fā),。例如，人臉識別（包括免摘口罩的人臉識別）,、AI輔助診斷,、應(yīng)急管理、安防監(jiān)控,、知識圖譜,、基因研究、醫(yī)藥研發(fā),、金融服務(wù),、智能配送、各行各業(yè)的無人值守（例如零售）,、物流運輸,、個人畫像、軌跡追蹤,、輿情分析等等,。另外，疫情趨勢預(yù)測,、風(fēng)險預(yù)警,、醫(yī)療資源和物質(zhì)的預(yù)測和調(diào)配，要做到快速,、準(zhǔn)確,、科學(xué)的判斷，也需要和AI結(jié)合,。

　　從大數(shù)據(jù),、AI等新興市場來看，其數(shù)據(jù)量非常之龐大,，可能擁有百萬千萬,，甚至到百億千億文件的量級,，構(gòu)成一個龐大的數(shù)據(jù)湖。以智能語音機(jī)器人為例,，現(xiàn)在國內(nèi)的技術(shù)已經(jīng)能做到智能外呼,，可針對龐大的客戶群，較短時間的問答,，相對固定的流程,，做到無死角無遺漏并且重復(fù)呼叫。不僅效率得到了提高,，而且減少了傳統(tǒng)呼叫中心人員的聚集,，還能實現(xiàn)全面記錄會話錄音，做到有據(jù)可查,。當(dāng)然,，與此同時，形成了大量數(shù)據(jù)的存儲,，并且需要使用大數(shù)據(jù)或AI技術(shù)進(jìn)行快速的篩選和準(zhǔn)確的分類,，將決策分析的結(jié)果傳遞給人，來完成下一步的動作,。因此,，大數(shù)據(jù)或AI需要借助一個能力較高的集群，包括服務(wù)器和GPU集群,、存儲集群等,，來服務(wù)上層業(yè)務(wù)，分布式存儲將成為這些新興市場的主流載體,。AI場景所需存儲,，不久將成為一個較快增長的存儲細(xì)分領(lǐng)域。

　　分布式存儲將成為大數(shù)據(jù),、人工智能等新興市場的主流存儲載體

　　隨著多維數(shù)據(jù)的融合,，AI的廣泛應(yīng)用，個人和組織數(shù)據(jù)的安全變得越來越重要,，包含零知識證明等隱私保護(hù)技術(shù)的區(qū)塊鏈存儲將逐步得到重視,。

　　人類的發(fā)展史，總是和瘟疫糾纏在一起的,，為了避免下一次傳染病的蔓延,，人類需要未雨綢繆，盡可能利用已有經(jīng)驗教訓(xùn)和科技手段來防范,。此次疫情過后,，物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)將快速發(fā)展，因為非接觸服務(wù)能夠避免人群聚集，甚至實現(xiàn)無人值守,。傳感器和通信技術(shù)的進(jìn)步,，使得非接觸服務(wù)成為可能,，也將催生大量的邊緣設(shè)備,，邊緣計算將推動容器和邊緣存儲的發(fā)展。（作者：浪潮資深存儲架構(gòu)師葉毓睿）