技術改變了世界的發(fā)展,，技術改變了人類的生活,。信息技術的飛速發(fā)展對健康有著重大影響。近年來,，互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等信息技術已經與醫(yī)療保健相結合，醫(yī)院信息的創(chuàng)建進入了一個新階段,。醫(yī)療健康服務也從過去深度依賴醫(yī)生行醫(yī)診療經驗轉換為新的模式,，這種模式由醫(yī)生的治療經驗驅動，并輔以技術創(chuàng)新,。

在此背景下,，2018年4月，《國務院辦公廳關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》出臺,，除鼓勵醫(yī)療健康服務與互聯(lián)網(wǎng)技術結合外,，《意見》還特別提出要“研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學影像識別,、病理分型和多學科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術應用,，提高醫(yī)療服務效率。開展基于人工智能技術,、醫(yī)療健康智能設備的移動醫(yī)療示范,，實現(xiàn)個人健康實時監(jiān)測與評估、疾病預警,、慢病篩查,、主動干預?！?/p>

2019年3月5日,，醫(yī)療服務權威機構國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布了《醫(yī)院智慧服務分級評估標準體系(試行)》文件，3月21日又舉行發(fā)布會,，向公眾介紹信息化質控與智慧醫(yī)院建設工作等有關情況,。利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術推動醫(yī)院信息化進程,，滿足患者的醫(yī)療需求,，是當下醫(yī)療體制改革的重要課題，也為像北京大數(shù)醫(yī)達科技有限公司這樣的以新技術推動醫(yī)療服務的市場企業(yè)提供了發(fā)展機遇,。

由美國卡內基梅隆(CMU)計算機學院博士鄧侃先生和其團隊創(chuàng)辦的北京大數(shù)醫(yī)達科技有限公司(以下簡稱“大數(shù)醫(yī)達”)于2015年9月在北京中關村軟件園成立，成立伊始便獲得千萬元天使輪融資,。大數(shù)醫(yī)達的創(chuàng)業(yè)方向從其公司使命中可以看出——成為中國第一的AI智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)健康企業(yè),。

鄧侃博士在接受采訪時，用三個“賦能”表達了大數(shù)醫(yī)達的未來醫(yī)療路線圖,。第一,，要用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能為醫(yī)院賦能,，讓醫(yī)院日常經營管理變得更加簡潔,、智能、高效,，讓醫(yī)院從一個公共衛(wèi)生事業(yè)服務提供方升級為引領社會醫(yī)療健康產業(yè)向價值導向服務轉變的主導性力量,。

第二,，不論科技如何發(fā)展,，醫(yī)生永遠是看病診療的核心。大數(shù)醫(yī)達要給醫(yī)生賦能,，把醫(yī)生從日常繁瑣的工作中解脫出來,，給醫(yī)生配備一套智能醫(yī)生助手，讓醫(yī)生專注于疾病的剖析和治療方案的比較,，創(chuàng)造更大的價值實現(xiàn),。對于工作在三甲醫(yī)院和地方基層等不同背景的醫(yī)生，大數(shù)醫(yī)達能夠分別提供他們需要的內容,，大數(shù)醫(yī)達的產品在不同場景發(fā)揮的作用是不同的,。

第三，要給來醫(yī)院看病的患者賦能,，大數(shù)醫(yī)達智慧醫(yī)療讓患者在診前就能大概了解自己的身體狀況,，方便找到醫(yī)院，快速掛上號,，能給醫(yī)生的問診提供準確的描述,，讓醫(yī)患之間第一次平等地交流，增強患者戰(zhàn)勝疾病的勇氣和信心,，真正實現(xiàn)以患者為中心的服務愿景,。

在創(chuàng)業(yè)之前，鄧侃博士曾在美國甲骨文公司Oracle和百度公司長期擔任技術部門負責人,，一直從事機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領域的基礎研究和應用探索,，是新一代智能搜索引擎標準的提出者,。其導師CMU計算機學院院長Andrew Moore是國際互聯(lián)網(wǎng)領域公認的技術專家，現(xiàn)任谷歌云AI最高負責人,。

作為一名技術極客,，鄧侃博士認為“技術改變了我們的生活方式，生活方式提高了生活質量”,。他相信人工智能技術可以提高三甲醫(yī)院好醫(yī)生的“產能”,，使更多患者受益。作為一家技術驅動型公司,，大數(shù)醫(yī)達的技術團隊在總團隊人數(shù)中占比70%,，且大多來自百度、阿里等知名互聯(lián)企業(yè)甚至是海外機構,，在自然語言識別,、神經網(wǎng)絡與深度學習,、數(shù)據(jù)挖掘和信息安全,、多源異構醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動化處理等領域均有核心技術儲備。

NLP病歷結構化,、中文醫(yī)學知識圖譜,、臨床導航等人工智能技術以及分布式數(shù)據(jù)處理服務、分布式全文檢索引擎,、微服務軟件架構技術,、ETL數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)、離線任務調度系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)技術讓大數(shù)醫(yī)達成為智慧醫(yī)療領域的佼佼者,。

此外,，專業(yè)醫(yī)學團隊為大數(shù)醫(yī)達的發(fā)展提供了強大的醫(yī)學支持。這支醫(yī)學團隊由三甲醫(yī)院經驗豐富的醫(yī)生構成,，為構建醫(yī)療知識圖譜,、臨床病例數(shù)據(jù)標注及人工智能輔助診斷決策、智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺,、智能自助問診等產品開發(fā)打造高品質數(shù)據(jù)基礎,。大數(shù)醫(yī)達的研發(fā)團隊花費大量時間，反復研究專家的臨床診療路徑,，使用機器深度學習和遷移學習技術用以模擬和復制專家診療全過程,，利用技術手段通過做病例搜索引擎、進行病例結構化,，共處理6.7億份病例,，形成了一份彌足珍貴的醫(yī)學知識圖譜。