電網企業(yè)轉型的一個重要方向是數據業(yè)務,，比如國網的泛在物聯(lián),，南網的數字南網,。電網企業(yè)看數據業(yè)務,，很多時候容易把數據資產當成實物資產,，覺得花錢搞了一堆數據,，然后就可以大數據挖掘,，未來很值錢。
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今天就大數據和綜合能源服務的結合關系來思考下,。
電網企業(yè)有大數據么？
這個問題其實比較復雜,，電網企業(yè)有各種類型的數據,，從時間尺度看，有毫秒級顆粒度的故障錄波和實時告警與控制數據,，有毫秒到秒級的電網調控運行數據和設備狀態(tài)數據,、有分鐘級的關口計量數據、也有更長時間顆粒度的電網營銷,、生產,、規(guī)劃、安監(jiān),、人財物等各類業(yè)務數據,。
一、電網側,。就某些應用而言,，電網企業(yè)確實擁有一定的大數據資源，比如針對主設備的狀態(tài)檢修（CBM）,、電力運行數據支撐電網規(guī)劃等,，這些數據綜合起來，對輸電網和高壓配網而言,，已經具備了工業(yè)4.0的數字孿生能力,，即物理電網可以映射成為信息意義上的數字電網，電網是基本可觀可測可控的,。只是這種觀測的覆蓋還遠遠達不到全息的水平,，根據一些專家的觀點，即使在數字化水平最高的變電站,，現(xiàn)有的監(jiān)測點數量,，加上機器人巡檢，最多也只覆蓋物理設備的10%,，大量的盲區(qū)還是依賴于人工觀測,。所以數字化的水平還很低，大數據資源有限,。這也是國網的泛在物聯(lián),，以及南網的透明電網未來的基本盤。
二,、客戶側,。電網企業(yè)并未掌握大量數據,，現(xiàn)有的電網企業(yè)客戶側數據，主要是營銷業(yè)務數據,，比如客戶檔案,、客戶工程圖紙、計量設備檔案,、客戶繳費信息,，以及用電信息采集數據。
這些數據遠未到大數據的階段,，只能算數據大,。和未來綜合能源服務所需的數據需求比起來，只是九牛一毛,?？蛻魝鹊挠秒娪媚懿⑽催_到最基本的“可觀可測”，離可控更是遙遠,，存在巨大的數字化壁壘,。
電網側大數據的目標是節(jié)流
但是這里又會引發(fā)另外一個問題，即電網企業(yè)是否值得在電網側繼續(xù)大規(guī)模數字化,？
數字化是工具,，工具是需要解決問題的，問題是因為矛盾引發(fā)的,。當前電網企業(yè)面臨的主要矛盾，不是供電能力不足,、供電可靠性低,。如果是這類問題，那么有可能通過提升電網數字化的水平,，提高供電管理能力和供電可靠性,，當然這個目標主要也不是靠數字化，而是通過加強電網網架結構去實現(xiàn),，自動化,、數字化只能解決供電可靠性小數點最后一兩個9的問題。
當前電網的主要矛盾,，我認為是在滿足了基本供電服務質量的前提下,，電網企業(yè)的高運營成本與整個社會對電力獲得成本承受能力的矛盾。正是因為這個矛盾,，所以才有了本輪電改對電網企業(yè)的一系列監(jiān)管和市場化措施,。
隨著社會經濟形式的發(fā)展，以及進入高質量增長階段,，未來對電網企業(yè)在自然壟斷環(huán)節(jié)的要求,，更多的是通過數據能否實現(xiàn)成本透明+降本增效,，并且通過輸配電價把這種價值反應到降低企業(yè)電力獲得成本里。
我覺得這可能會構成未來電網側泛在或者數字化的某種主流價值——不以降本增效為目標的數字化都是錦上添花的東西,。電網側大數據的目標是“節(jié)流”,。
客戶側大數據的目標是開源
第一，客戶側目前沒有大數據,。各類用電用能客戶的能源系統(tǒng),，目前對任何能源相關企業(yè)來說，都是不可觀,、不可測的,，更加是不可控的，所以完全談不上大數據,。
第二,，客戶側的泛在物聯(lián)，不是“為數據而數據”的,。不少企業(yè)為了各種目的,，比如資本市場講故事等，曾經用送物聯(lián)設備的方式,，積累了一批數據,，但是這種數據由于沒有實現(xiàn)價值閉環(huán)，所以很難變成有價值的信息,。所以以政績或者商業(yè)故事為目標的,，為數據而數據的泛在，是無法落地的,。
第三,，能源互聯(lián)網的泛在是長價值鏈閉環(huán)。這種閉環(huán)的特點,，一是閉環(huán)需要通過很多不同的產業(yè)環(huán)節(jié),，比如最簡單的智能運維，需要客戶,、云平臺,、IoT廠家、運維服務方,、增值服務方等若干環(huán)節(jié),，尤其是存在大量線下環(huán)節(jié)。
而互聯(lián)網企業(yè)天生具有“輕渠道”的優(yōu)勢,，很多APP是不需要線下服務的,，即使是外賣、電商這種,，線下渠道都可以標準化和社會普遍化,。因此是短價值鏈閉環(huán),。
短價值鏈閉環(huán)的特點是數據直接驅動、迭代周期短,。掌握大數據以后,，可以直接變成客戶價值，這種嘗試的周期以3-6月為主,。
長價值鏈閉環(huán)的特點是數據非直接驅動,，迭代周期長。能源互聯(lián)網的客戶側應用,，需要3年以上的周期迭代,，數據不能直接變成客戶價值，而是需要結合產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)綜合能源服務交付,。即使是變現(xiàn)最直接的大數據售電分析,，未來可能需要經過大量的清洗、提煉,、訓練,、分析過程，還需要和售電公司,、數據分析方,、甚至金融機構一起形成售電套餐才能變現(xiàn)。這是行業(yè)互聯(lián)網和消費互聯(lián)網最大的區(qū)別,。所以那種“有了數據就掌握客戶”的思維,，是不適合客戶側的。數據只有在生態(tài)里才能獲得最大的價值,，掌握數據的一方不一定是能夠變現(xiàn)的一方,。
第四，泛在物聯(lián)大數據是客戶價值驅動的,。在客戶側的泛在物聯(lián)，其本質需要解決的是“開源”的問題,，即如何以客戶價值實現(xiàn)為導向,，形成電網企業(yè)可持續(xù)的新商業(yè)模式，在這個過程中,，數據如何為商業(yè)模式創(chuàng)新服務,。在市場化業(yè)務成本不能進電價原則下，所有客戶側的泛在物聯(lián)都需要有盈利模式做支持,，而有盈利這個不是靠數據或者物聯(lián)投資就能實現(xiàn)的,，而是需要不斷了解和摸索商業(yè)價值閉環(huán)的可能性，數據只是其中一環(huán),。過于強調大數據,、或者所謂平臺化生態(tài),，只能說明對客戶需求理解的欠缺。
所以向互聯(lián)網企業(yè)學習,，不是學今天已經生態(tài)化,、大數據化的互聯(lián)網企業(yè)，而是向20年前的馬云學習,，怎么把B2B的電子商務做起來,，把客戶吸引到平臺上來，怎么實現(xiàn)平臺業(yè)務的盈虧平衡,。因為現(xiàn)在的客戶側的泛在物聯(lián),，還是20年前的產業(yè)格局。至于大數據生態(tài)化,，等有了再說吧,，想太多真沒意義，過于強調數據價值在目前而言反而增加了客戶側落地的難度,。
所以,，改革不易，轉型更難,，理解萬歲,。