現(xiàn)如今,，計算能力的超強(qiáng)爆發(fā)和數(shù)據(jù)的快速增長,，導(dǎo)致人工智能又進(jìn)入了一個新的發(fā)展階段,。新一代醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品是包括人工智能在內(nèi)的不同技術(shù)的結(jié)合,，并且跨越了醫(yī)療器械、醫(yī)藥產(chǎn)品或人體組織等傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)品之間的界線,。

　　我國康復(fù)醫(yī)療起步很晚，大約在20世紀(jì)80年代初,，才提出發(fā)展需求,，形成預(yù)防、保健,、治療,、康復(fù)為一體的醫(yī)學(xué)模式,。由于醫(yī)用電子學(xué)、生物學(xué)以及醫(yī)學(xué)影像等學(xué)科的發(fā)展和交叉,，使現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展到了一個空前的階段,。

　　方強(qiáng)教授表示，AI可以幫助醫(yī)生提供更好的臨床決策,，取代醫(yī)療保健的某些功能區(qū)域（例如放射影像學(xué)）中的人類判斷,。AI系統(tǒng)從大量患者群體中提取有用信息，可以對健康風(fēng)險進(jìn)行評估和預(yù)警,，對健康趨勢進(jìn)行預(yù)測和推斷,，而且AI具有學(xué)習(xí)和自我糾正能力，可以根據(jù)反饋提高其準(zhǔn)確性,。

　　康復(fù)醫(yī)學(xué)是從評估開始,，評估的目的是為了識別出問題和辨別出需求，評估完了以后進(jìn)入設(shè)計階段,，就是將問題和可修改或者限制性的因素聯(lián)系起來,，定義出這些目標(biāo)的問題和目標(biāo)的中介，從而選擇合適的康復(fù)措施,。

　　如今,，我們國家已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會，對康復(fù)醫(yī)學(xué)的需求呈指數(shù)式增長,，但是康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展非常緩慢,，資源不夠，利用AI來解決康復(fù)醫(yī)學(xué)的問題將會是一個很好的方向,。方強(qiáng)教授指出,，康復(fù)機(jī)器人技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人類功能代償?shù)男赂叨龋荒X機(jī)接口可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)指令傳遞的新路徑,；新型材料推進(jìn)輔助器具與用品的發(fā)展,，可以實(shí)現(xiàn)康復(fù)治療與日常活動的結(jié)合,；穿戴式設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)康復(fù)訓(xùn)練監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集等,。

　　情緒識別對于患者的康復(fù)過程也很重要，讓病人處于積極的狀態(tài)下完成康復(fù)運(yùn)動,，可以提高康復(fù)工程的效果,。

　　方強(qiáng)教授表示，情緒識別可以讓病人真實(shí)的狀態(tài)得到確認(rèn),，生理信號比起面部表情準(zhǔn)確性更高,。DEAP是對腦電情緒研究中使用較為廣泛的一個數(shù)據(jù)集，并且使用了新的方法去研究分類,。部分研究者使用數(shù)據(jù)集的腦電數(shù)據(jù)作為輸入,，以及效價和喚醒度作為輸出訓(xùn)練模型,，也有基于CNN的研究，處理方法類似,，結(jié)果都不錯,，比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)勢相對明顯。

　　對于未來,，方強(qiáng)教授相信,，AI＋康復(fù)醫(yī)療是康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然方向，人工智能可以幫助康復(fù)醫(yī)療從業(yè)者以最少的人為干預(yù)來有效地完成他們的任務(wù),，這是滿足不斷增長的患者需求的關(guān)鍵因素,。